中国植被生物量分布数据集(2001-2020)

D200 中国植被生物量分布数据集(2001-2020)

数据简介

今天我们分享的数据是中国植被生物量分布数据集,该数据以栅格数据存储,其中栅格值代表植被生物量Mg/ha,单位为米,为便于使用,我们根据中国省市县行政区划将其统计为各省市县植被生物量的平均值数据并将其转为Shp格式,方便大家研究使用。

该数据集利用MODIS地表反射率数据和植被指数(MCD43A4、MCD12Q1),与美国农业部FIA项目提供的地上生物量数据结合进行随机森林机器学习,训练得到各种植被类。数据时间范围为2001-2020年,时间分辨率为年,空间分辨率为1km。数据可通过进一步统计分析得到时空变化规律,可用于生态学、自然地理学、气候变化等研究方向基础数据,同时也可作为地表过程模拟等研究的参数,具有广泛的使用价值。。

数据详情

数据来源:PIESAT. (2025). China's vegetation biomass distribution product (2001-2020). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.302136. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.302136.

数据精度 :1km

数据时间 :2001-2020

数据频度 :年

数据范围 :中国,省市县

数据格式:Tif/Excel/Shp

数据概览

一、Tif格式

原始数据为年度的栅格数据,数据概览如下:

二、Excel格式

我们根据中国省市县行政区划将其统计为各省市县植被生物量的平均值数据,概览如下:

三、Shp格式

为便于使用,我们将表格转为Shp格式,概览如下:

参考文献

1\]PIESAT. (2025). China's vegetation biomass distribution product (2001-2020). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.302136. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.302136.

相关推荐
云程笔记14 分钟前
004.环境搭建基础篇:Python、CUDA、cuDNN、PyTorch/TensorFlow安装与版本兼容性踩坑
pytorch·python·tensorflow
HIT_Weston5 小时前
45、【Agent】【OpenCode】本地代理分析(请求&接收回调)
人工智能·agent·opencode
知行合一。。。6 小时前
Python--04--数据容器(总结)
开发语言·python
架构师老Y6 小时前
008、容器化部署:Docker与Python应用打包
python·容器·架构
逻辑君6 小时前
认知神经科学研究报告【20260010】
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习
星河耀银海6 小时前
远控体验分享:安全与实用性参考
人工智能·安全·微服务
lifewange6 小时前
pytest-类中测试方法、多文件批量执行
开发语言·python·pytest
企业架构师老王6 小时前
2026企业架构演进:科普Agent(龙虾)如何从“极客玩具”走向实在Agent规模化落地?
人工智能·ai·架构
GreenTea6 小时前
一文搞懂Harness Engineering与Meta-Harness
前端·人工智能·后端
pluvium276 小时前
记对 xonsh shell 的使用, 脚本编写, 迁移及调优
linux·python·shell·xonsh