一、Mybatis-Plus介绍
1.1、什么是 MyBatis-Plus
MyBatis-Plus 是一款基于 MyBatis 的增强型 ORM 框架,由国内团队(苞米豆)开发维护,遵循「只做增强,不做改变」的核心设计理念 ------ 它完全兼容 MyBatis 的原有功能,同时在其基础上封装了大量常用操作,极大简化了 MyBatis 的开发流程,减少了重复的 CRUD 代码编写工作。
简单来说:MyBatis 是「半自动化」ORM 框架(需要手动写 SQL),而 MyBatis-Plus 在此基础上,通过内置的通用 Mapper/Service,让开发者无需编写基础 SQL 就能完成大部分数据库操作,同时保留了 MyBatis 灵活定制 SQL 的能力。
1.2、核心定位
- 增强:对 MyBatis 无侵入式增强,原有 MyBatis 代码无需修改即可集成。
- 高效:大幅减少 CRUD 代码、XML 配置的编写量。
- 灵活:支持自定义 SQL、多数据源、插件扩展等高级特性。
1.3、优势
- 无侵入性:完全基于 MyBatis 扩展,不修改 MyBatis 核心源码,兼容所有 MyBatis 原生功能。
- 强大的 CRUD 封装:内置通用 Mapper/Service,单表操作无需编写任何 SQL 即可完成增删改查。
- 支持 Lambda 表达式:通过 Lambda 语法构建查询条件,避免硬编码字段名,减少拼写错误。
- 自动分页:内置分页插件,无需手动处理分页逻辑,支持多种数据库(MySQL、Oracle、PostgreSQL 等)。
- 主键生成策略:内置多种主键生成策略(雪花算法、自增、UUID 等),可灵活配置。
- 逻辑删除 :无需手动写删除逻辑,通过标记字段(如
deleted)实现逻辑删除,保留数据。 - 乐观锁:内置乐观锁插件,轻松解决并发更新问题。
- 代码生成器:支持快速生成 Entity、Mapper、Service、Controller 等全套代码,提升开发效率。
二、Mybatis-Plus快速入门
2.1、引入依赖配置
XML
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.3.1</version>
</dependency>
2.2、xml配置
XML
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mp_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# MyBatis-Plus 配置
mybatis-plus:
# 实体类别名包路径
type-aliases-package: com.example.mpdemo.entity
# XML映射文件路径
mapper-locations: classpath:mapper/**/*.xml
# 配置日志(方便调试SQL)
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# 全局配置
global-config:
db-config:
# 主键生成策略:雪花算法(适用于分布式)
id-type: ASSIGN_ID
# 逻辑删除字段名
logic-delete-field: deleted
# 逻辑删除-未删除值
logic-not-delete-value: 0
# 逻辑删除-已删除值
logic-delete-value: 1
2.3、实体类
java
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*;
import lombok.Data;
import java.time.LocalDateTime;
@Data // Lombok注解,简化get/set
@TableName("user") // 指定数据库表名(默认类名驼峰转下划线)
public class User {
// 主键,使用雪花算法生成
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
// 普通字段(默认字段名驼峰转下划线,如userName -> user_name)
private String userName;
private Integer age;
private String email;
// 逻辑删除字段(对应全局配置的deleted)
@TableLogic
private Integer deleted;
// 自动填充创建时间
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private LocalDateTime createTime;
// 自动填充更新时间
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private LocalDateTime updateTime;
}
2.4、Mapper接口
java
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.example.mpdemo.entity.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
// 继承BaseMapper即可获得所有CRUD方法,无需编写任何SQL
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 如需自定义SQL,可在此添加方法并在XML中实现
}
2.5、测试
java
import com.example.mpdemo.entity.User;
import com.example.mpdemo.service.UserService;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.List;
@SpringBootTest
public class MpDemoTest {
@Autowired
private UserService userService;
// 新增
@Test
public void testAdd() {
User user = new User();
user.setUserName("张三");
user.setAge(20);
user.setEmail("zhangsan@example.com");
userService.save(user);
}
// 查询所有
@Test
public void testList() {
List<User> userList = userService.list();
userList.forEach(System.out::println);
}
// 条件查询 + 分页
@Test
public void testPage() {
// 构建分页条件:第1页,每页10条
Page<User> page = new Page<>(1, 10);
// 构建查询条件:年龄大于18
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<User>()
.gt(User::getAge, 18);
// 分页查询
Page<User> userPage = userService.page(page, wrapper);
// 输出结果
System.out.println("总条数:" + userPage.getTotal());
System.out.println("总页数:" + userPage.getPages());
userPage.getRecords().forEach(System.out::println);
}
}
三、Mybatis-Plus的功能使用
3.1、BaseMapper<User>
在mybatis中如果不想写xml中的表的curd代码,就可以使用mybatisplus中提供的继承BaseMapper<User>,然后在mapper接口层中去继承。
注意:要指定实体类泛型,只有指定了泛型,mybatisplus才知道操作哪个实体的curd,下面我以user实体为例
java
package com.itheima.mp.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import java.util.List;
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
void saveUser(User user);
void deleteUser(Long id);
void updateUser(User user);
User queryUserById(@Param("id") Long id);
List<User> queryUserByIds(@Param("ids") List<Long> ids);
}
3.2、常见注解
在mybatisplus中有一些约定如下:
- 在实体类里面,类名驼峰转下划线作为表名
- 名为id的字段作为主键
- 变量名驼峰转下划线作为表的字段名
如果实体和表的关系不符合上述mp的约定,那么就需要自己去定义表名和字段名,那么如何去定义呢?答案是
@TableName:用来指定表名,
@TableId用来指定表中的主键字段信息,如果不添加type的值,默认type=ASSIGN_ID,生成long类型的id
@TableFiled用来指定表中普通字段信息

注意:
- 以属性名is开头且是bool类型,就算符合约定也需要加上@TableField主键
- 成员变量名与数据库关键字冲突时,要加上@TableField注解,且里面的值要用反引号引起来
- 成员变量不是字段值,需要加上@TableField,且指定exist=false。
3.3、常见配置

注意:配置中id-type如果是assign_id,而类注解上@TableId("",type=IdType.Auto),那么由于注解优先级高于全局配置优先级,所以type=IdType.Auto会生效,但是如果没有指定的话,那么全局配置将生效
3.4、条件构造器
除了新增以外,修改、删除、查询的SQL语句都需要指定where条件。因此mybatis-plus中BaseMapper提供的相关方法除了以id作为where条件以外,还支持更加复杂的where条件。

参数中的Wrapper就是条件构造的抽象类,其下有很多默认实现,继承关系如图:

接下来,我们就来看看如何利用Wrapper实现复杂查询。
3.4.1、QueryWrapper
无论是修改、删除、查询,都可以使用QueryWrapper来构建查询条件。
接下来看一些例子:
查询 :查询出名字中带o的,存款大于等于1000元的人。代码如下:
java
@Test
void testQueryWrapper() {
// 1.构建查询条件 where name like "%o%" AND balance >= 1000
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>()
.select("id", "username", "info", "balance")
.like("username", "o")
.ge("balance", 1000);
// 2.查询数据
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
更新:更新用户名为jack的用户的余额为2000,代码如下:
java
@Test
void testUpdateByQueryWrapper() {
// 1.构建查询条件 where name = "Jack"
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().eq("username", "Jack");
// 2.更新数据,user中非null字段都会作为set语句
User user = new User();
user.setBalance(2000);
userMapper.update(user, wrapper);
}
3.4.2、UpdateWrapper
基于BaseMapper中的update方法更新时只能直接赋值,对于一些复杂的需求就难以实现。 例如:更新id为1,2,4的用户的余额,扣200,对应的SQL应该是:
java
UPDATE user SET balance = balance - 200 WHERE id in (1, 2, 4)
SET的赋值结果是基于字段现有值的,这个时候就要利用UpdateWrapper中的setSql功能了:
java
@Test
void testUpdateWrapper() {
List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);
// 1.生成SQL
UpdateWrapper<User> wrapper = new UpdateWrapper<User>()
.setSql("balance = balance - 200") // SET balance = balance - 200
.in("id", ids); // WHERE id in (1, 2, 4)
// 2.更新,注意第一个参数可以给null,也就是不填更新字段和数据,
// 而是基于UpdateWrapper中的setSQL来更新
userMapper.update(null, wrapper);
}
3.4.3、LambdaQueryWrapper
无论是QueryWrapper还是UpdateWrapper在构造条件的时候都需要写死字段名称,会出现字符串魔法值。这在编程规范中显然是不推荐的。 那怎么样才能不写字段名,又能知道字段名呢?
其中一种办法是基于变量的**gettter** 方法结合反射技术。因此我们只要将条件对应的字段的getter方法传递给MybatisPlus,它就能计算出对应的变量名了。而传递方法可以使用JDK8中的方法引用和Lambda表达式。 因此MybatisPlus又提供了一套基于Lambda的Wrapper,包含两个:
-
LambdaQueryWrapper
-
LambdaUpdateWrapper
分别对应QueryWrapper和UpdateWrapper
其使用方式如下:
java
@Test
void testLambdaQueryWrapper() {
// 1.构建条件 WHERE username LIKE "%o%" AND balance >= 1000
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.lambda()
.select(User::getId, User::getUsername, User::getInfo, User::getBalance)
.like(User::getUsername, "o")
.ge(User::getBalance, 1000);
// 2.查询
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
3.5、自定义SQL
先来看一个案例代码:

这种写法在一些企业也是不允许的,因为SQL语句最好都维护在持久层,而不是业务层。就当前案例来说,由于条件是in语句,只能将SQL写在Mapper.xml文件,利用foreach来生成动态SQL。 这实在是太麻烦了。假如查询条件更复杂,动态SQL的编写也会更加复杂。
所以,MybatisPlus提供了自定义SQL功能,可以让我们利用Wrapper生成查询条件,再结合Mapper.xml编写SQL
java
@Test
void testCustomWrapper() {
// 1.准备自定义查询条件
List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().in("id", ids);
// 2.调用mapper的自定义方法,直接传递Wrapper
userMapper.deductBalanceByIds(200, wrapper);
}
然后在UserMapper中自定义SQL:
java
package com.itheima.mp.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
@Select("UPDATE user SET balance = balance - #{money} ${ew.customSqlSegment}")
void deductBalanceByIds(@Param("money") int money, @Param("ew") QueryWrapper<User> wrapper);
}
3.6、Iservice接口
3.6.1、基本用法
MybatisPlus不仅提供了BaseMapper,还提供了通用的Service接口及默认实现,封装了一些常用的service模板方法。 通用接口为IService,默认实现为ServiceImpl,其中封装的方法可以分为以下几类:
-
save:新增 -
remove:删除 -
update:更新 -
get:查询单个结果 -
list:查询集合结果 -
count:计数 -
page:分页查询
由于Service中经常需要定义与业务有关的自定义方法,因此我们不能直接使用IService,而是自定义Service接口,然后继承IService以拓展方法。同时,让自定义的Service实现类继承ServiceImpl,这样就不用自己实现IService中的接口了。
java
package com.itheima.mp.service;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
public interface IUserService extends IService<User> {
// 拓展自定义方法
}
java
package com.itheima.mp.service.impl;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.po.service.IUserService;
import com.itheima.mp.mapper.UserMapper;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User>
implements IUserService {
}
测试代码:
java
package com.itheima.mp.controller;
import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.itheima.mp.domain.dto.UserFormDTO;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.domain.vo.UserVO;
import com.itheima.mp.service.IUserService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
@Api(tags = "用户管理接口")
@RequiredArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping("users")
public class UserController {
private final IUserService userService;
@PostMapping
@ApiOperation("新增用户")
public void saveUser(@RequestBody UserFormDTO userFormDTO){
// 1.转换DTO为PO
User user = BeanUtil.copyProperties(userFormDTO, User.class);
// 2.新增
userService.save(user);
}
@DeleteMapping("/{id}")
@ApiOperation("删除用户")
public void removeUserById(@PathVariable("id") Long userId){
userService.removeById(userId);
}
@GetMapping("/{id}")
@ApiOperation("根据id查询用户")
public UserVO queryUserById(@PathVariable("id") Long userId){
// 1.查询用户
User user = userService.getById(userId);
// 2.处理vo
return BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);
}
@GetMapping
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUserByIds(@RequestParam("ids") List<Long> ids){
// 1.查询用户
List<User> users = userService.listByIds(ids);
// 2.处理vo
return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}
}
不过,一些带有业务逻辑的接口则需要在service中自定义实现了。例如下面的需求:
- 根据id扣减用户余额
这看起来是个简单修改功能,只要修改用户余额即可。但这个业务包含一些业务逻辑处理:
-
判断用户状态是否正常
-
判断用户余额是否充足
这些业务逻辑都要在service层来做,另外更新余额需要自定义SQL,要在mapper中来实现。因此,我们除了要编写controller以外,具体的业务还要在service和mapper中编写。
首先在UserController中定义一个方法:
java
@PutMapping("{id}/deduction/{money}")
@ApiOperation("扣减用户余额")
public void deductBalance(@PathVariable("id") Long id, @PathVariable("money")Integer money){
userService.deductBalance(id, money);
}
然后是UserService接口:
java
package com.itheima.mp.service;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
public interface IUserService extends IService<User> {
void deductBalance(Long id, Integer money);
}
最后是UserServiceImpl实现类:
java
package com.itheima.mp.service.impl;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.itheima.mp.domain.po.User;
import com.itheima.mp.mapper.UserMapper;
import com.itheima.mp.service.IUserService;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {
@Override
public void deductBalance(Long id, Integer money) {
// 1.查询用户
User user = getById(id);
// 2.判断用户状态
if (user == null || user.getStatus() == 2) {
throw new RuntimeException("用户状态异常");
}
// 3.判断用户余额
if (user.getBalance() < money) {
throw new RuntimeException("用户余额不足");
}
// 4.扣减余额
baseMapper.deductMoneyById(id, money);
}
}
最后是mapper:
java
@Update("UPDATE user SET balance = balance - #{money} WHERE id = #{id}")
void deductMoneyById(@Param("id") Long id, @Param("money") Integer money);
3.6.2、Lambda
IService中还提供了Lambda功能来简化我们的复杂查询及更新功能。
案例一:实现复杂条件查询用户接口(根据name,status,minBalance,maxBalance,可以为空)做条件查询
java
//实现复杂条件查询用户接口(根据name,status,minBalance,maxBalance,可以为空)做条件查询
@ApiOperation("lambdaQuery复杂条件查询用户接口")
@GetMapping("list")
private List<UserVO> listByIds(UserQuery userQuery){
List<User> users = userService.getUserList(userQuery.getName(), userQuery.getStatus(), userQuery.getMinBalance(), userQuery.getMaxBalance());
return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}
@Override
public List<User> getUserList(String name, Integer status, Integer minBalance, Integer maxBalance) {
return lambdaQuery()
.like(name != null, User::getUsername, name)
.eq(status != null, User::getStatus, status)
.ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance)
.le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance)
.list();
}
案例二:根据id实现扣减余额
java
//IService的lambdaUpdate方法实现id扣减余额
@ApiOperation("lambdaUpdate方法实现id扣减余额")
@PutMapping("/{id}/lambdaUpdate/{money}")
private void lambdaUpdateById(@ApiParam ("用户id") @PathVariable Long id,@ApiParam("扣减余额") @PathVariable Long money){
//sql:update user set balance = balance - #{money} where id = #{id};
userService.lambdaUpdateById(id, money);
}
@Override
@Transactional
public void lambdaUpdateById(Long id, Long money) {
//1、查询用户
User user=getById(id);
if(user==null||user.getStatus()==2){
throw new RuntimeException("用户状态异常");
}
//2、判断余额状态
if(user.getBalance()-money<0){
throw new RuntimeException("余额不足");
}
long remainBalance=user.getBalance()-money;
lambdaUpdate()
.set(User::getBalance,remainBalance)
.set(remainBalance==0,User::getStatus,2)
.eq(User::getId,id)
.eq(User::getBalance,user.getBalance())//乐观锁
.update();
}
3.6.3、IService的批量新增
MybatisPlus的批处理是基于PrepareStatement的预编译模式,然后批量提交,最终在数据库执行时还是会有多条insert语句,逐条插入数据。SQL类似这样:
java
Preparing: INSERT INTO user ( username, password, phone, info, balance, create_time, update_time ) VALUES ( ?, ?, ?, ?, ?, ?, ? )
Parameters: user_1, 123, 18688190001, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01
Parameters: user_2, 123, 18688190002, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01
Parameters: user_3, 123, 18688190003, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01
而如果想要得到最佳性能,最好是将多条SQL合并为一条,像这样:
java
INSERT INTO user ( username, password, phone, info, balance, create_time, update_time )
VALUES
(user_1, 123, 18688190001, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01),
(user_2, 123, 18688190002, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01),
(user_3, 123, 18688190003, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01),
(user_4, 123, 18688190004, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01);
该怎么做呢?
MySQL的客户端连接参数中有这样的一个参数:rewriteBatchedStatements。顾名思义,就是重写批处理的statement语句。参考文档:
这个参数的默认值是false,我们需要修改连接参数,将其配置为true
修改项目中的application.yml文件,在jdbc的url后面添加参数&rewriteBatchedStatements=true:
XML
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: MySQL123
再次测试插入数据,可以发现速度有非常明显的提升
3.7、代码生成
在使用MybatisPlus以后,基础的Mapper、Service、PO代码相对固定,重复编写也比较麻烦。因此MybatisPlus官方提供了代码生成器根据数据库表结构生成PO、Mapper、Service等相关代码。只不过代码生成器同样要编码使用,也很麻烦。
这里推荐大家使用一款MybatisPlus的插件,它可以基于图形化界面完成MybatisPlus的代码生成,非常简单。
3.7.1、安装插件
在Idea的plugins市场中搜索并安装MyBatisPlus插件:

3.7.2、使用
首先需要配置数据库地址,在Idea顶部菜单中,找到other,选择Config Database:

在弹出的窗口中填写数据库连接的基本信息:

点击OK保存。
然后再次点击Idea顶部菜单中的other,然后选择Code Generator:
在弹出的表单中填写信息:

最终,代码自动生成到指定的位置了。
3.8、静态工具
有的时候Service之间也会相互调用,为了避免出现循环依赖问题,MybatisPlus提供一个静态工具类Db,其中一些静态方法与IService中方法签名基本一致,也可以帮助我们实现CRUD功能
实例:
XML
@Test
void testDbGet() {
User user = Db.getById(1L, User.class);
System.out.println(user);
}
@Test
void testDbList() {
// 利用Db实现复杂条件查询
List<User> list = Db.lambdaQuery(User.class)
.like(User::getUsername, "o")
.ge(User::getBalance, 1000)
.list();
list.forEach(System.out::println);
}
@Test
void testDbUpdate() {
Db.lambdaUpdate(User.class)
.set(User::getBalance, 2000)
.eq(User::getUsername, "Rose");
}
3.9、逻辑删除
对于一些比较重要的数据,我们往往会采用逻辑删除的方案,即:
-
在表中添加一个字段标记数据是否被删除
-
当删除数据时把标记置为true
-
查询时过滤掉标记为true的数据
一旦采用了逻辑删除,所有的查询和删除逻辑都要跟着变化,非常麻烦。
为了解决这个问题,MybatisPlus就添加了对逻辑删除的支持。
注意,只有MybatisPlus生成的SQL语句才支持自动的逻辑删除,自定义SQL需要自己手动处理逻辑删除。
此时需要给表和实体类额外添加一个逻辑删除字段
配置逻辑删除字段
XML
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-field: deleted # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
开启了逻辑删除功能以后,我们就可以像普通删除一样做CRUD,基本不用考虑代码逻辑问题。还是非常方便的。
注意: 逻辑删除本身也有自己的问题,比如:
-
会导致数据库表垃圾数据越来越多,从而影响查询效率
-
SQL中全都需要对逻辑删除字段做判断,影响查询效率
因此,我不太推荐采用逻辑删除功能,如果数据不能删除,可以采用把数据迁移到其它表的办法。
3.10、通用枚举
一般User类中都会有一个Status代表状态的属性,像这种字段我们一般会定义一个枚举,做业务判断的时候就可以直接基于枚举做比较。但是我们数据库采用的是int类型,对应的PO也是Integer。因此业务操作时必须手动把枚举与Integer转换,非常麻烦。
因此,MybatisPlus提供了一个处理枚举的类型转换器,可以帮我们把 枚举类型与数据库类型自动转换
定义枚举类:
XML
package com.itheima.mp.enums;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;
@Getter
public enum UserStatus {
NORMAL(1, "正常"),
FREEZE(2, "冻结")
;
@EnumValue
private final int value;
private final String desc;
UserStatus(int value, String desc) {
this.value = value;
this.desc = desc;
}
}
要让MybatisPlus处理枚举与数据库类型自动转换,我们必须告诉MybatisPlus,枚举中的哪个字段的值作为数据库值。 MybatisPlus提供了@EnumValue注解来标记枚举属性:
配置枚举处理类
XML
mybatis-plus:
configuration:
default-enum-type-handler: com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MybatisEnumTypeHandler
3.11、JSON类型处理器
数据库的user表中有一个info字段,是JSON类型

格式为**:{"age": 20, "intro": "佛系青年", "gender": "male"}**
而一般类中都是用String类型去存储的,
这样一来,我们要读取info中的属性时就非常不方便。如果要方便获取,info的类型最好是一个Map或者实体类。
而一旦我们把info改为对象类型,就需要在写入数据库时手动转为String,再读取数据库时,手动转换为对象,这会非常麻烦。
因此MybatisPlus提供了很多特殊类型字段的类型处理器,解决特殊字段类型与数据库类型转换的问题。例如处理JSON就可以使用JacksonTypeHandler处理器。
接下来,我们就来看看这个处理器该如何使用。
定义一个实体:
XML
package com.itheima.mp.domain.po;
import lombok.Data;
@Data
public class UserInfo {
private Integer age;
private String intro;
private String gender;
}
接下来,将User类的info字段修改为UserInfo类型,并声明类型处理器:

四、插件功能
MybatisPlus提供了很多的插件功能,进一步拓展其功能。目前已有的插件有:
-
PaginationInnerInterceptor:自动分页 -
TenantLineInnerInterceptor:多租户 -
DynamicTableNameInnerInterceptor:动态表名 -
OptimisticLockerInnerInterceptor:乐观锁 -
IllegalSQLInnerInterceptor:sql 性能规范 -
BlockAttackInnerInterceptor:防止全表更新与删除
4.1、分页插件
使用多个分页插件的时候需要注意插件定义顺序,建议使用顺序如下:
-
多租户,动态表名
-
分页,乐观锁
-
sql 性能规范,防止全表更新与删除
在未引入分页插件的情况下,MybatisPlus是不支持分页功能的,IService和BaseMapper中的分页方法都无法正常起效。 所以,我们必须配置分页插件。
配置类:
java
package com.itheima.mp.config;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class MybatisConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
// 初始化核心插件
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
// 添加分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return interceptor;
}
}
测试:
java
@Test
void testPageQuery() {
// 1.分页查询,new Page()的两个参数分别是:页码、每页大小
Page<User> p = userService.page(new Page<>(2, 2));
// 2.总条数
System.out.println("total = " + p.getTotal());
// 3.总页数
System.out.println("pages = " + p.getPages());
// 4.数据
List<User> records = p.getRecords();
records.forEach(System.out::println);
}
最后,看完请点个赞吧,谢谢🦀🦀