
5.3 外壳设计与人机交互安全
在人形机器人逐步从实验环境走向真实生活与工作场景的过程中,外壳设计不再只是结构覆盖与美观造型问题,而成为保障人机交互安全、环境适应能力以及产品工程化水平的重要组成部分。相较于工业机器人被隔离运行的使用模式,人形机器人往往需要与人类近距离接触,其外壳在碰撞缓冲、接触安全、防护等级等方面提出了更高要求。在设计外壳时需要在结构保护、质量控制、触觉安全与环境防护之间取得平衡,并与内部骨架结构、执行器布局和传感器系统形成协同设计,而非简单的后期封装。
5.3.1 圆角与缓冲设计
圆角与缓冲设计是人形机器人外壳安全的基础工程,核心目标是通过"柔化接触界面+主动吸能",实现人-机双向保护:既避免尖锐结构对人体造成划伤、磕碰伤害,又减少碰撞对机器人外壳及内部核心部件(电机、传感器)的损伤,同时提升人机交互的亲和感,适配家庭、办公等近距离使用场景。
- 核心设计目标
人体防护:消除所有外露尖锐边缘,降低接触压强,避免划伤皮肤、磕碰淤青等伤害;
机器人防护:吸收碰撞能量,减少外壳开裂、内部部件松动或移位的风险;
交互体验:弱化金属/硬质材料的冰冷感,通过圆润、柔软的设计提升用户接受度。
- 圆角设计:无死角柔化边缘
圆角设计的核心是"全覆盖+尺寸适配",需根据部位的接触频率、功能需求选择合理的圆角半径(R值),避免"一刀切":
(1)圆角半径选型标准
表5-8展示了圆角半径选型标准,可以作为直接落地参考。
表5-8 圆角半径选型标准
|---------------------|----------|---------------------------------|
| 应用部位 | 圆角半径(R值) | 设计逻辑 |
| 外壳通用棱角(机身侧面、顶部、底部) | ≥R2 | 基础防护,消除尖锐边缘,避免日常接触时割手 |
| 高频接触部位(头部、肩部、手臂、膝盖) | R3~R5 | 易与人碰撞或直接触摸,放大圆角减少磕碰压强,同时提升视觉亲和感 |
| 手持/操作部位(把手、控制面板边缘) | R5~R8 | 提升握持舒适度,避免长时间接触硌手,同时增强防滑效果 |
| 小尺寸开孔(传感器窗口、指示灯孔) | R1~R2 | 避免开孔边缘尖锐,同时不影响功能(如透光、散热) |
(2)设计执行要点
-
全覆盖要求:无例外处理所有外露边缘,包括部件拼接缝、螺丝孔周边、外壳分型线,禁止出现任何直角(90°)或锐角(<90°);
-
不规则边缘(如头部轮廓、曲面外壳):采用"连续圆角"设计,确保过渡平滑,无局部凸起的尖锐点;
-
金属外露件(如关节连接轴):需加塑料/硅胶护套,护套边缘做R2以上圆角,禁止金属直接外露;
-
加工工艺适配:注塑成型的外壳需在模具中预留圆角,避免后期打磨(影响精度和量产效率);碳纤维/金属外壳需通过CNC铣削加工圆角,保证边缘光滑无毛刺。
-
缓冲设计:主动吸收碰撞能量(材料+结构组合)
缓冲设计的核心是"在易碰撞部位建立吸能层",通过材料形变消耗冲击能量,而非硬抗,常用"材料选型+结构设计"组合方案:
(1)缓冲材料选型
在人形机器人设计中需要兼顾性能与成本,缓冲材料的选型如表5-9所示。
表5-9 缓冲材料选型
|-------------|-----------------|----------------|---------------------|
| 材料类型 | 邵氏硬度 | 核心优势 | 应用部位 |
| TPU(热塑性聚氨酯) | 50~70A | 弹性好、耐磨、可注塑量产 | 外置缓冲条、膝盖 / 肘部防护垫、鞋底 |
| 硅胶 | 30~50A | 柔软、生物相容性好、耐高低温 | 手部护套、头部缓冲层、传感器周边 |
| EVA泡棉 | 20~30kg/m³(密度) | 轻量化、吸能效果好、成本低 | 外壳夹层、内部部件缓冲衬垫 |
| 橡胶泡棉 | 40~60A | 回弹快、抗疲劳性强 | 外壳与骨架连接缓冲柱、关节外罩 |
(2)典型缓冲结构设计(直接落地方案)
-
外置缓冲条:在头部两侧、肩部、肘部、膝盖等易碰撞部位,集成10~15mm厚的TPU缓冲条(通过卡扣或粘接固定),碰撞时通过自身压缩形变吸能;
-
夹层缓冲结构:外壳采用"硬质外层(PC/ABS合金)+软质内层(硅胶/EVA泡棉)"设计,总厚度比纯硬质外壳增加2~3mm,既保证结构刚度,又能吸收轻微碰撞能量;
-
弹性连接设计:外壳与内部骨架之间用硅胶缓冲柱或橡胶垫连接(预留3~5mm形变空间),避免碰撞冲击力直接传递到电机、传感器等核心部件;
-
局部软质包覆:手部、手臂等直接与人接触的部位,采用全硅胶/TPU包覆(厚度5~8mm),既防滑又能缓冲抓取或碰撞时的压力。
-
简单验证方法(快速判断设计达标)
-
物理接触测试:用模拟人体皮肤的硅胶块(邵氏硬度50A),以0.5m/s速度碰撞外壳所有棱角,检查硅胶块无划伤、无破损;
-
跌落冲击测试:将机器人外壳部件(或整机)从0.8m高度跌落至硬质地面(瓷砖/水泥地),检查外壳无开裂、缓冲结构无脱落,内部模拟部件(如传感器模型)无移位;
-
手感验证:徒手触摸所有外露部位,无割手、硌手的尖锐感,高频接触部位手感柔软舒适;
-
尺寸验证:用卡尺测量圆角半径,确保所有部位满足最小R值要求(通用部位≥R2)。
总而言之,圆角与缓冲设计的核心是"无尖锐、有弹性",圆角设计通过统一的R值标准实现全场景防护,缓冲设计通过"材料+结构"组合主动吸能,两者结合既能最大限度降低人机交互风险,又能保护机器人自身结构安全。设计时无需过度复杂,聚焦"全覆盖圆角+高频部位缓冲",通过简单的尺寸控制和实物测试即可落地,是人形机器人外壳安全设计的基础且关键的环节。
5.3.2 负载交互安全
负载交互安全聚焦人形机器人在抓取、搬运、持物、装配等负载相关操作场景,核心目标是通过"负载可控、力反馈防护、结构强化",实现"机器人不失效、人体不受伤、物体不损坏"的三重安全保障,是机器人在家庭、工业、办公等场景落地的关键前提。
-
核心设计目标
-
机器人自身防护:明确负载上限,避免超载导致骨架、关节、夹具等结构疲劳断裂或电机过载烧毁;
-
人体安全防护:防止抓取时夹伤、搬运时物体掉落砸伤、操作时手臂碰撞人体等风险;
-
被操作物体防护:避免抓取力过大压坏易碎品(如玻璃、精密零件),或运动过程中磕碰损坏物体。
-
关键设计要点(直接落地型方案)
(1)负载标定与分级限制:从源头控制风险
负载限制的核心是"明确边界+不超上限",在设计时需要结合机器人自身性能精准标定:
- 额定负载标定:常规人形机器人的额定负载(长期稳定操作的负载)设定为自身重量的20%~30%(如50kg机器人额定负载8~15kg,70kg机器人12~21kg),标定依据是骨架、关节的强度极限和电机持续输出功率;
- 安全冗余设计:最大允许负载不超过额定负载的120%(如额定10kg的手臂,最大负载不超过12kg),避免短期超载导致的结构疲劳;
- 负载分级提示:通过外壳操作面板、APP或声光报警,区分"空载、额定负载、接近最大负载"状态,超载时自动停止动作并报警,禁止强制运行;
- 场景化负载适配:家庭场景(抓取餐具、书籍)默认低负载模式(如额定5kg),工业场景(搬运零件)可切换高负载模式(如额定15kg),避免通用场景下的过度设计。
(2)智能力反馈与防护:实时响应异常受力
通过传感器与控制逻辑联动,实现"力的精准感知+快速防护",避免硬接触伤害:
- 手部夹具:内置压力传感器(检测抓取力,精度±1N),夹具内侧贴柔性压力片(覆盖接触区域,避免局部压强大);
- 关节部位:手臂、肩部关节集成扭矩传感器(检测负载传递的扭矩,避免关节过载);
- 视觉辅助:摄像头+距离传感器,检测人体/物体与机器人的距离,提前预警碰撞风险;
- 防夹伤:抓取力超过安全阈值(如夹取人体时压力>50N,夹取易碎品时压力>20N),夹具立即反向松开2~5mm,同时停止手臂运动;
- 防过载:关节扭矩超过额定值的110%,电机自动降速并发出报警,持续过载3秒后停止动作;
- 防掉落:抓取物体后,压力传感器实时监测"握持力是否稳定",若检测到物体滑动(压力突变>10N),立即增大抓取力(不超过阈值)或缓慢放下物体。
(3)结构与机构优化:被动防护兜底
通过材料、结构和夹具设计,提升负载操作的物理安全性,即使电子防护失效也能降低风险,其中负载结构强化策略如下所示。
- 材料:手部夹具、手臂连杆、肩部关节等承载部件,选用高强度材料(7系铝合金、碳纤增强PC/PA),比非负载结构的强度提升30%~50%;
- 结构:手臂连杆采用空心+加强筋设计,关节壳体一体化锻造,避免多零件拼接导致的刚度损失。
夹具机构安全设计的策略如下:
- 柔性夹具:夹具内侧包覆软质材料(硅胶、TPU防滑垫,厚度3~5mm),增加摩擦系数的同时,缓冲硬接触压力;
- 多点受力:优先采用三指/五指夹具(而非两指),分散抓取压力,避免局部压强过大(如夹取鸡蛋时,接触点压强≤5kPa);
- 防脱设计:夹具末端做"防滑齿"或"弹性卡扣",配合力反馈,防止物体意外滑落。
(4)交互过程安全控制:降低动态风险
在负载操作时,运动状态直接影响安全,需要通过速度、路径控制减少碰撞和掉落风险:
-
运动速度限制:负载操作时,手臂运动速度≤0.3m/s(空载时可提升至0.5~0.8m/s),转向、启停时加减速缓冲(加速度≤0.2m/s²),避免惯性导致物体掉落或碰撞;
-
路径避障:结合视觉和距离传感器,若检测到人体进入负载操作区域(半径1m内),手臂自动减速至0.1m/s或停止动作,待人体离开后恢复;
-
紧急停止:外壳设置物理紧急停止按钮(红色,直径≥20mm,凸起高度≥5mm),同时支持语音指令(如"停止""松开")和APP远程急停,触发后立即切断电机动力,夹具松开(或保持轻微握持,避免物体突然掉落)。
-
简单验证方法(快速确认安全效果)
(1)负载测试:
- 额定负载测试:用额定重量的物体(如10kg)进行连续10次抓取-搬运-放下,检查结构无变形、电机无过载报警;
- 超载测试:用120%额定负载的物体(如12kg)测试,机器人应自动报警并拒绝执行,或执行时降速且不出现结构异常;
(2)防夹伤测试:用模拟人体手指的硅胶块(邵氏硬度50A,直径15mm)放入夹具,触发夹取动作,验证夹具是否在压力>50N时自动松开;
(3)防掉落测试:抓取物体后,轻微晃动手臂(幅度±10°)或模拟物体滑动(轻轻敲击物体),验证机器人是否能稳定握持或安全放下;
(4)碰撞测试:负载状态下,让手臂以0.3m/s速度碰撞模拟人体的软质材料(如泡沫垫),验证手臂是否自动停止,无硬冲击。
- 常见问题
在人形机器人负载交互安全设计过程中,常见问题与解决办法如表5-10所示。
表5-10 负载交互安全设计的常见问题与解决办法
|-----------|---------------------|-------------------------------------------|
| 常见问题 | 表现形式 | 解决办法 |
| 夹伤人体/压坏物体 | 抓取时压力过大,导致皮肤淤青或物体破损 | 降低夹具安全阈值(如从50N调至40N),加厚柔性包覆层,优化多点受力夹具 |
| 负载时结构变形 | 手臂下垂、关节晃动,无法稳定持物 | 更换高强度材料(如7075铝合金),增加连杆加强筋,降低额定负载 |
| 物体意外掉落 | 抓取后滑动或碰撞时掉落 | 增加夹具防滑齿,优化力反馈算法(实时补偿抓取力),降低运动速度 |
| 超载无报警 | 超过额定负载仍继续运行 | 校准扭矩/压力传感器,检查控制逻辑是否存在漏洞,增加机械限位(如关节最大扭矩限位) |
总之,负载交互安全的核心是通过负载标定明确边界,通过传感器与控制逻辑实现智能防护(可控),通过结构强化和夹具优化实现物理兜底(兜底)。设计时无需追求复杂的算法,聚焦"负载不超载、力反馈及时、运动可控"三个核心,即可满足绝大多数场景的安全需求,是机器人从实验室走向实际应用的关键安全保障。
5.3.3 防水防尘设计
防水防尘(IP等级)设计的核心是通过密封结构、材料选型和工艺优化,使机器人外壳达到指定IP(Ingress Protection)防护等级,抵御灰尘、水等外部介质侵入,保护内部电机、传感器、电路板等核心部件免受损坏,适配不同使用场景的环境需求。其本质是"建立可靠的防护屏障",延长机器人使用寿命并避免因环境因素导致的安全隐患。
- IP等级的定义与机器人常用等级
IP等级由"防尘等级(第1位数字)+防水等级(第2位数字)"组成,数字越大防护能力越强,人形机器人常用等级集中在IP44~IP67之间,无需追求过高等级(避免成本上升和结构复杂)。
(1)IP等级
人形机器人的常用IP等级范围如表5-10所示。
表5-10 人形机器人的常用IP等级范围
|-----------|------|---------------------------------------|
| 防护类型 | 等级数字 | 核心防护能力(机器人场景解读) |
| 防尘等级(第1位) | 4 | 防止直径≥1mm 的固体异物侵入(如大颗粒灰尘、碎屑),满足家庭/办公场景 |
| | 5 | 防止有害粉尘堆积(如细灰尘、面粉),满足工业轻度粉尘场景 |
| | 6 | 完全防止粉尘侵入(密封防护),满足户外、工业重度粉尘场景 |
| 防水等级(第2位) | 4 | 防止任意方向的飞溅水侵入(如雨水、洒水、洗手台溅水),家庭/办公足够 |
| | 5 | 防止低压喷射水侵入(如喷淋、洗车水枪),适配户外小雨、清洁场景 |
| | 6 | 防止强力喷射水侵入(如暴雨、高压水枪),适配户外恶劣天气 |
| | 7 | 短时间浸入水中(深度 1m 内,持续 30 分钟),适配意外落水场景 |
2. 机器人场景的IP 等级选择
机器人场景的IP等级选择策略如表5-10所示。
表5-10 机器人场景的IP等级选择策略
|-------------------|------------|------------------------------------|
| 使用场景 | 推荐IP等级 | 选型逻辑 |
| 家庭/办公(干燥、少尘,偶尔溅水) | IP54 | 防尘(细灰尘不侵入)+防飞溅水(日常洒水、雨水溅落),平衡防护与成本 |
| 户外巡逻/物流(风雨、灰尘较多) | IP65~IP66 | 完全防尘 + 防强力喷射水(暴雨、高压清洁),适应复杂户外环境 |
| 工业车间(粉尘、油污、喷淋清洁) | IP65~IP67 | 完全防尘+防喷射水/短时浸水(避免清洁时进水、意外溅油) |
| 实验室/医疗场景(干燥、洁净) | IP44~IP54 | 基础防尘防水即可,重点关注清洁消毒兼容性(如外壳材料耐消毒液) |
- 关键设计要点(按IP等级落地,简单易执行)
防水防尘的核心是"密封所有可能的侵入路径",包括外壳拼接缝、开孔(接口、按钮、传感器窗口)、关节间隙等,设计需兼顾"防护效果+功能兼容"(不影响散热、操作、运动)。
(1)防尘设计:阻断粉尘侵入路径
- 外壳拼接处采用"端面贴合+密封圈"结构,间隙≤0.1mm,避免粉尘从缝隙进入;
- 注塑成型的外壳需控制分型线精度,避免分型线出现毛刺或过大缝隙(后期需打磨平整)。
- 通风散热孔:采用"迷宫式结构+防尘网(孔径≤0.1mm)",既保证散热,又阻挡粉尘;
- 接口开孔(如充电口、数据接口):未使用时需加盖密封盖(内置硅胶密封圈),使用时通过防水接头连接。
- 关节转动处:采用"伸缩式防尘护套(TPU材质)"或"迷宫式密封结构",避免粉尘进入关节内部(影响轴承转动);
- 脚部:采用全包式外壳+防滑鞋底,鞋底边缘做密封设计,防止地面粉尘从底部侵入。
(2)防水设计:多重密封+排水优化
- IP44~IP54(防溅水):外壳拼接处用硅胶密封圈(邵氏硬度50~60A,压缩量30%~40%),按钮采用防水硅胶按键(一体化成型,无接缝);
- IP65~IP67(防喷射水/浸水):外壳采用"全包裹式设计",减少开孔数量;密封圈升级为EPDM材质(耐候性、耐水性更强),接口采用防水接头(IP67级),传感器窗口用密封胶(如UV固化胶)将PC面板与外壳粘接固定(无间隙);
- 电路板、电机等核心部件额外加防水灌封胶(如环氧树脂灌封胶),实现二次防护。
(3)排水设计(避免积水残留):
- 外壳底部、低洼处设置排水孔(直径3~5mm),孔位避开内部核心部件,确保进水后能快速排出,不积水;
- 倾斜设计:外壳表面做3°~5°倾斜角,避免水在表面停留(如顶部外壳倾斜,雨水快速流下)。
(4)运动部位防水(关节、缝隙):
- 关节处采用"双重密封":内侧用骨架油封(防止润滑油泄漏+防水),外侧用硅胶防尘防水护套,护套与外壳固定处加密封圈;
- 手部夹具:若需接触水(如家庭场景洗碗),夹具内部电机、传感器采用防水封装(IP67级),夹具缝隙用密封胶填充。
(5)材料与工艺适配:密封材料选型策略如下:
- 常规场景(IP44~IP65):硅胶密封圈(成本低、弹性好);
- 户外/工业场景(IP65~IP67):EPDM密封圈(耐候性、耐腐蚀性强,适应高低温-40℃~120℃)。
密封材料的工艺要求如下:
-
密封圈安装槽需精密加工(公差±0.05mm),确保密封圈压缩均匀(避免局部未压紧漏水);
-
外壳粘接处(如传感器窗口、密封盖)需用专用防水胶(如聚氨酯防水胶),粘接后静置24小时固化,确保无气泡、无缝隙。
-
简单验证方法(快速确认防护效果)
(1)防尘测试(适配IP5~IP6):
- 用滑石粉(模拟粉尘)均匀喷洒在机器人表面,重点覆盖拼接缝、开孔、关节处,放置8小时后,拆开外壳检查内部是否有粉尘残留,无明显粉尘即为合格;
- 工业场景可使用粉尘试验箱(浓度50g/m³),测试2小时后验证。
(2)防水测试(按等级验证):
- IP44:用花洒(水压0.07MPa)从任意方向喷洒机器人表面30分钟,拆开后内部无进水;
- IP65:用高压水枪(水压0.3MPa,距离3m)喷射所有部位,持续30分钟,内部无进水;
- IP67:将机器人浸入1m深的水中,持续30分钟,取出后功能正常、内部无积水。
(3)功能兼容性验证:
测试后启动机器人,检查电机、传感器、电路板是否正常工作(如关节转动顺畅、传感器信号稳定),避免密封过度影响散热或运动。
- 应用案例参考
(1)特斯拉Optimus(家庭/办公场景)
- 防护等级:IP54;
- 设计要点:外壳拼接处用硅胶密封圈(压缩量30%),充电口带密封盖,关节处用TPU防尘防水护套,底部设置排水孔,兼顾日常防护与散热。
(2)户外巡逻机器人(户外场景)
- 防护等级:IP66;
- 设计要点:全包裹式外壳(减少开孔),接口采用IP67级防水接头,传感器窗口用UV胶密封,关节处双重密封(油封+EPDM护套),适应暴雨、粉尘环境。
(3)工业搬运机器人(工业场景)
- 防护等级:IP67;
- 设计要点:外壳采用一体化压铸成型(减少拼接缝),核心部件灌封防水胶,底部排水孔+倾斜设计,耐油污EPDM密封圈,适配车间喷淋清洁、粉尘环境。
总而言之,防水防尘设计的核心是"场景适配+精准密封",根据使用场景选择合适的IP等级(无需过度设计),通过密封圈、密封盖、迷宫结构等简单方案,阻断粉尘和水的侵入路径,同时兼顾散热、运动等功能需求。设计时重点关注外壳拼接缝、开孔、关节等关键部位,通过简单的实物测试验证防护效果,即可满足绝大多数场景的环境适应性要求,为机器人的稳定运行提供基础保障。