图像处理
在计算机视觉的研究中，为了量化以及更好地可以把灰度图像看成是从R2到R的函数，基于此，衍生出了许多图像处理的方法。
通过图像处理，可以把原生图像处理成许多不一样效果的图像，其中的核心是对图像进行加权平均处理，就是对图像的像素值进行加权平均处理:
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降噪/去噪：消除图像中的随机噪声（如高斯噪声、椒盐噪声）。
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平滑/模糊：使图像变得柔和，常用于预处理或创造艺术效果。
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细节抑制：为后续处理（如图像分割、边缘检测）做准备，先平滑掉不必要的细节。
图像过滤
图像过滤是指在图像上应用一个"滤波器"（也叫"核"或"模板"）来处理每个像素，从而改变图像外观或提取特定信息的过程。核心思想是，用一个小的窗口（如3×3、5×5）在图像上滑动，对窗口内的像素进行计算，用计算结果替换中心像素。其中，根据输出的是否是线性组合，分为线性过滤和非线性过滤，即看过滤后的图像区域的像素值，是取最大、最小、中值这种还是平均值之类。
此外，还有点处理（用一个小的窗口（如3×3、5×5）在图像上滑动，对窗口内的像素进行计算，用计算结果替换中心像素），几何处理（用一个小的窗口（如3×3、5×5）在图像上滑动，对窗口内的像素进行计算，用计算结果替换中心像素）等。