Gemini in Chrome 全实战：解锁+API调用+自定义扩展+本地推理

关键词：Gemini in Chrome；Gemini 3 API；Chrome自定义扩展；Gemini Nano本地推理；国内解锁Gemini

一、前置环境准备

1.1 基础环境要求

Chrome浏览器：升级至最新正式版（Windows/macOS/Chromebook Plus）
开发环境：Python 3.10+（API调用）、VS Code（扩展开发）、Node.js 18+（可选，前端开发）
网络：API调用需稳定国际网络，原生功能国内可通过脚本解锁（无需特殊工具）

1.2 Gemini API Key获取

方式1：官方API Key（开发者首选）

访问Google AI Studio，登录Google账号
左侧菜单选择API Keys → 点击Create API Key ，生成以AIza开头的密钥
密钥可调用Gemini 3 Pro/Flash最新模型，支持多模态、自动浏览等功能

方式2：国内中转API Key（免国际网络，推荐）

访问国内合规聚合平台（如MetaChat），注册后进入API管理
点击创建新密钥 ，生成sk-开头的中转密钥，兼容Google官方API接口
中转API支持国内直连，无地域限制，可调用Gemini 3 Pro完整功能

1.3 核心依赖安装

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# Python API核心依赖（Google官方SDK） pip install google-generativeai==0.7.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # Chrome扩展开发辅助依赖（可选） npm install chrome-extension-cli -g

二、国内解锁Gemini in Chrome原生功能（最新3行代码法）

无需特殊网络/修改Flags，5分钟解锁Gemini侧边栏、网页摘要、Nano Banana图像编辑核心功能，步骤可直接复制：

2.1 一键执行解锁脚本

复制代码

# 步骤1：安装uv包管理器（Windows） powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" # 步骤2：克隆解锁仓库并运行 git clone https://github.com/enable-chrome-ai/enable-chrome-ai.git cd enable-chrome-ai uv sync && python main.py

Mac/Linux替换为以下命令：

复制代码

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh git clone https://github.com/enable-chrome-ai/enable-chrome-ai.git cd enable-chrome-ai uv sync && python main.py

2.2 语言环境配置（必做）

Chrome设置 → 语言 → 添加English (United States)
点击该语言右侧**⋮** → 选择Display Google Chrome in this language
重启Chrome，地址栏右侧出现Ask Gemini蓝色图标即解锁成功

2.3 原生核心功能快速使用

Gemini侧边栏 ：点击蓝色图标呼出，支持网页摘要、代码解释、文本润色，可结合当前网页上下文交互
Nano Banana图像编辑 ：网页中右键图片 → Ask Gemini to edit image，输入提示词实时修改图片（无需PS）
智能网页分析 ：侧边栏输入总结这篇文章的核心观点/提取该页面的表格数据，Gemini实时解析网页内容

三、Gemini 3最新API调用实战（Python/JS双版本）

基于最新Gemini API，实现文本生成、多模态解析、网页上下文调用，兼容官方/国内中转API，代码可直接复制运行。

3.1 Python版本（支持Gemini 3 Pro/Flash）

复制代码

import google.generativeai as genai # 配置API（官方API/国内中转API二选一） # 方式1：官方API genai.configure(api_key="你的AIza开头官方密钥") # 方式2：国内中转API（免国际网络） # genai.configure(api_key="你的sk开头中转密钥", base_url="https://llm-api.mmchat.xyz/gemini") # 1. 纯文本生成（Gemini 3 Flash，极速响应） model_flash = genai.GenerativeModel('gemini-3-flash-preview') response = model_flash.generate_content("用Python写一个Chrome Gemini侧边栏调用demo") print("文本生成结果：", response.text) # 2. 多模态解析（Gemini 3 Pro，支持图片+文本） model_pro = genai.GenerativeModel('gemini-3-pro-preview') image_path = "本地图片路径.jpg" # 可替换为网页图片URL image = genai.upload_file(image_path) multimodal_response = model_pro.generate_content(["分析这张图片的内容，并生成Chrome扩展宣传文案", image]) print("多模态解析结果：", multimodal_response.text) # 3. 结合Chrome网页上下文（模拟自动浏览功能） web_context = "网页内容：CSDN Gemini in Chrome实战文章，包含API调用、扩展开发、本地推理" web_response = model_pro.generate_content([f"基于以下网页内容，生成300字干货摘要：{web_context}"]) print("网页上下文解析结果：", web_response.text)

3.2 JavaScript版本（前端/Chrome扩展调用）

复制代码

// 引入Google官方JS SDK import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai"; // 配置API const genAI = new GoogleGenerativeAI("你的Gemini API Key"); // 国内中转API需修改请求地址（替换SDK中baseURL为中转地址） // 流式文本生成（适配Chrome扩展实时交互） async function geminiChat(prompt) { const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3-flash-preview" }); const result = await model.generateContentStream(prompt); let responseText = ""; for await (const chunk of result.stream) { const chunkText = chunk.text(); responseText += chunkText; console.log("实时响应：", chunkText); // 可渲染到Chrome扩展页面 } return responseText; } // 调用测试 geminiChat("解释Gemini Nano本地推理的核心原理");

四、自定义Chrome Gemini扩展开发（Manifest V3完整代码）

开发轻量级Gemini聊天扩展 ，支持一键呼出、实时对话、网页内容提取，代码完整可直接打包，适配Chrome最新版，步骤如下：

4.1 扩展文件结构（直接创建）

复制代码

gemini-chrome-extension/ ├── manifest.json # 扩展配置核心文件 ├── popup.html # 扩展弹窗页面 ├── popup.js # 业务逻辑代码 └── style.css # 简单样式（可选）

4.2 核心文件代码（全复制可用）

manifest.json（Manifest V3标准配置）

{ "name": "Gemini in Chrome 自定义助手", "version": "1.0", "description": "最新Gemini 3 Chrome扩展，支持实时对话/网页提取", "manifest_version": 3, "action": { "default_popup": "popup.html", "default_icon": { "16": "icon.png", "48": "icon.png" } }, "permissions": ["activeTab", "scripting"], "host_permissions": ["https:///"] }
popup.html（弹窗页面）

html 复制代码

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Gemini助手</title>
  <link rel="stylesheet" href="style.css">
  <style>body{width:350px;padding:10px;}</style>
</head>
<body>
  <div id="chat-container"><div id="response">Gemini 3已就绪，输入问题开始对话～</div></div>
  <input type="text" id="prompt" placeholder="输入问题/提取网页内容" style="width:280px;padding:8px;">
  <button id="send" style="padding:8px 10px;">发送</button>
  <button id="extract" style="padding:8px 10px;">提取当前网页</button>
  <script src="popup.js"></script>
</body>
</html>

popup.js（核心逻辑，集成Gemini API）

// 配置Gemini API Key const API_KEY = "你的Gemini API Key"; const MODEL = "gemini-3-flash-preview"; // 发送消息到Gemini document.getElementById("send").addEventListener("click", async () => { const prompt = document.getElementById("prompt").value; if (!prompt) return; const responseDom = document.getElementById("response"); responseDom.innerHTML = "正在思考..."; // 调用Gemini API const response = await fetch(https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/${MODEL}:generateContent?key=${API_KEY}, { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json" }, body: JSON.stringify({ contents: [{ parts: [{ text: prompt }] }] }) }); const data = await response.json(); const result = data.candidates[0].content.parts[0].text; responseDom.innerHTML = result; document.getElementById("prompt").value = ""; }); // 提取当前网页内容并发送到Gemini document.getElementById("extract").addEventListener("click", async () => { const [tab] = await chrome.tabs.query({ active: true, currentWindow: true }); chrome.scripting.executeScript({ target: { tabId: tab.id }, func: () => document.body.innerText.substring(0, 2000) // 提取网页前2000字符 }, async (results) => { const webContent = results[0].result; const responseDom = document.getElementById("response"); responseDom.innerHTML = "正在解析网页..."; // 调用Gemini分析网页 const response = await fetch(https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/${MODEL}:generateContent?key=${API_KEY}, { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json" }, body: JSON.stringify({ contents: [{ parts: [{ text: 分析以下网页内容，生成核心摘要：${webContent} }] }] }) }); const data = await response.json(); const result = data.candidates[0].content.parts[0].text; responseDom.innerHTML = result; }); });

4.3 扩展打包与安装

Chrome地址栏输入chrome://extensions/ → 开启开发者模式
点击加载已解压的扩展程序 → 选择上述gemini-chrome-extension文件夹
扩展安装成功，点击Chrome工具栏扩展图标即可使用，支持实时对话、一键提取网页内容

五、Gemini Nano本地推理实战（Chrome内置模型，无网络可用）

Chrome最新内置Gemini Nano 轻量级模型，支持本地文本生成、图像理解，数据不联网，低延迟，通过WebNN API实现，纯前端代码可直接运行：

5.1 开启Gemini Nano本地推理

Chrome地址栏输入chrome://flags/
开启Optimization Guide on-device Model（选择Enabled BypassPerfRequirement）
开启Prompt API for Gemini Nano（选择Enabled）
重启Chrome，控制台执行await window.ai.canCreateTextSession()，返回readily即开启成功

5.2 本地推理核心代码（纯前端，无API依赖）

html 复制代码

<!DOCTYPE html>
<html>
<head><meta charset="UTF-8"><title>Gemini Nano本地推理</title></head>
<body>
  <input type="text" id="local-prompt" placeholder="输入本地推理指令" style="width:300px;padding:8px;">
  <button id="local-send" style="padding:8px 10px;">本地生成</button>
  <div id="local-result" style="margin-top:20px;"></div>
  <script>
    // Gemini Nano本地文本生成
    document.getElementById("local-send").addEventListener("click", async () => {
      const prompt = document.getElementById("local-prompt").value;
      if (!prompt) return;
      // 创建本地AI会话
      const session = await window.ai.createTextSession();
      // 本地推理（流式响应）
      const result = await session.promptStreaming(prompt);
      let response = "";
      for await (const chunk of result) {
        response += chunk;
        document.getElementById("local-result").innerHTML = response;
      }
    });
  </script>
</body>
</html>

使用：将代码保存为html文件，Chrome中打开，即可实现无网络本地AI推理，支持文本补全、摘要、简单代码生成。

六、性能优化技巧

API调用优化 ：开启请求缓存，相同问题无需重复调用，减少API消耗；设置maxTokens合理值（推荐512-1024），提升响应速度。
Chrome扩展优化 ：使用scripting.executeScript按需提取网页内容，避免全量提取导致的性能问题；扩展弹窗使用轻量级DOM，减少渲染耗时。
Gemini Nano本地优化 ：Chrome设置 → 系统 → 开启硬件加速，调用GPU/NPU提升本地推理速度；关闭无关标签页，释放内存。
多模态优化：调用图像解析功能时，压缩图片至1024x1024以下，提升Gemini 3 Pro解析效率。

七、高频避坑指南

坑点1：解锁Gemini原生功能后，图标消失

原因：Chrome语言环境未生效；解决方案：重新设置English (United States)为显示语言，彻底关闭Chrome后台进程后重启。

坑点2：API调用提示「Region not supported」

原因：IP地域限制；解决方案：切换为国内中转API，或使用合规国际网络，避免使用公共IP。

坑点3：Chrome扩展安装提示「Manifest V3错误」

原因：manifest.json配置不规范；解决方案 ：严格按照本文代码配置，确保manifest_version:3，权限仅申请activeTab/scripting。

坑点4：Gemini Nano提示「not available」

原因：Chrome版本过低/设备不支持硬件加速；解决方案：升级Chrome至最新版，开启硬件加速，仅支持Windows 11/macOS 14+/Chromebook Plus。

坑点5：Nano Banana图像编辑无响应

原因：网页图片有跨域限制；解决方案 ：右键图片 → 在新标签页中打开图片，再在新标签页中进行编辑。

八、总结

Gemini 3与Chrome的深度集成，让浏览器从「网页工具」进化为「全能AI入口」，本文覆盖国内解锁原生功能、Gemini 3最新API调用、自定义扩展开发、Gemini Nano本地推理全实战，所有代码可直接复制运行。

从普通用户的一键网页摘要、图像编辑 ，到开发者的API深度集成、自定义扩展开发 ，再到无网络本地AI推理，Gemini in Chrome实现了全场景覆盖，而国内中转API和解锁脚本的出现，让国内用户零门槛即可体验满血版功能。

基于本次实战的核心技术，可进一步开发行业专属Chrome AI扩展（如电商选品、代码开发、文档分析），结合Gemini 3的自动浏览、多模态理解能力，实现更复杂的AI工作流。