unsetunset一、背景与目标unsetunset
需要在同一个 Python 项目中同时支持:
- Elasticsearch 8.x / 9.x
Text2DSL------自然语言转 Elasticsearch / Easysearch DSL 神器
- Easysearch (极限科技,ES 兼容)
用户在前端选择搜索引擎后,后端要能正确连接并执行 DSL,且要处理 HTTPS 自签名证书等常见问题。
unsetunset二、核心结论(先给结论)unsetunset
| 方案 | 适用场景 | 优缺点 |
|---|---|---|
| elasticsearch 7.13.1 | 同时连 ES 和 Easysearch | 无产品校验,兼容性好,需 NumPy 2.0 兼容补丁 |
| elasticsearch 8.x/9.x | 仅连接官方 Elasticsearch | 有产品校验,会拒绝 Easysearch |
| opensearch-py | 仅连 Easysearch/OpenSearch | 需多一个依赖,增加复杂度 |
推荐做法:
使用 elasticsearch==7.13.1 作为唯一客户端,可同时连接 Elasticsearch 8.x/9.x 和 Easysearch。

unsetunset三、问题拆解unsetunset
3.1 产品兼容性校验
从 elasticsearch-py 7.14 起,客户端会校验服务端是否为"官方 Elasticsearch",连接 Easysearch、OpenSearch 等会抛出类似:
go
UnsupportedProductError / "The client noticed that the server is not a supported distribution of Elasticsearch"
-
7.13.1:没有该校验,可连接任意 ES 兼容服务
-
8.x:校验更严格,只认官方 Elasticsearch

官方文档明确说明:
https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/7.x/transports.html

所以若希望同一套代码同时支持 ES 和 Easysearch,应锁定到 7.13.1。
3.2 NumPy 2.0 兼容
NumPy 2.0 移除了 np.float_ 和 np.int_,而 elasticsearch 7.13 仍在使用,需要在导入 elasticsearch 之前做兼容:
go
import numpy as _np
if not hasattr(_np, "float_"):
_np.float_ = _np.float64
if not hasattr(_np, "int_"):
_np.int_ = _np.int64
from elasticsearch import Elasticsearch
这样在 NumPy 2.0 下也能正常使用。
3.3 HTTPS 自签名证书
使用 HTTPS 且证书自签名时,常见错误:
go
SSLError: certificate verify failed: self-signed certificate in certificate chain
处理方式:在创建客户端时关闭证书校验(仅适合内网 / 自建环境):
go
kwargs = {
"hosts": [{"host": host, "port": port, "scheme": scheme}],
"timeout": 30,
"max_retries": 3,
"retry_on_timeout": True,
}
if scheme == "https"andnot verify_certs:
kwargs["verify_certs"] = False
# 如 7.x 的默认 Transport 仍报错,可改用 RequestsHttpConnection
from elasticsearch import RequestsHttpConnection
client = Elasticsearch(
hosts=hosts,
connection_class=RequestsHttpConnection,
http_auth=http_auth,
use_ssl=True,
verify_certs=False,
timeout=30,
)
并配合 urllib3.disable_warnings() 抑制 SSL 告警。
3.4 依赖约束
go
elasticsearch==7.13.1
numpy<2 # 若使用 NumPy 2.0,则需上面的补丁
requests>=2.26.0
unsetunset四、我们走过的几种方案unsetunset
方案 A:双客户端(ES 8.x + opensearch-py)
-
Elasticsearch:使用
elasticsearch>=8 -
Easysearch:使用
opensearch-py
问题:两个包、两套 API、分支多,维护成本高,我也明确不希望引入 opensearch。

方案 B:单客户端 8.x + 禁用产品校验
尝试在 8.x 中通过自定义 Transport 或 monkey-patch 禁用产品校验。
问题:依赖非官方实现,升级风险大,不够稳妥。
方案 C:单客户端 7.13.1(最终采用)
-
固定使用
elasticsearch==7.13.1 -
同时连接 Elasticsearch 8.x / 9.x 和 Easysearch
-
无产品校验,API 稳定,依赖简单
结论:方案 C 最符合当前需求。
unsetunset五、示例:统一的客户端创建逻辑unsetunset
go
# 1. NumPy 兼容(若使用 NumPy 2.0)
import numpy as _np
ifnot hasattr(_np, "float_"):
_np.float_ = _np.float64
ifnot hasattr(_np, "int_"):
_np.int_ = _np.int64
from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch.helpers import bulk as helpers_bulk
def create_es_client(host, port, scheme="http", http_auth=None, verify_certs=True):
hosts = [{"host": host, "port": port, "scheme": scheme}]
kwargs = {
"hosts": hosts,
"timeout": 30,
"max_retries": 3,
"retry_on_timeout": True,
}
if http_auth:
kwargs["http_auth"] = http_auth
if scheme == "https"andnot verify_certs:
kwargs["verify_certs"] = False
try:
client = Elasticsearch(**kwargs)
except TypeError:
# 某些 7.x 版本参数不同
kwargs.pop("verify_certs", None)
from elasticsearch import RequestsHttpConnection
import urllib3
urllib3.disable_warnings()
client = Elasticsearch(
hosts=hosts,
connection_class=RequestsHttpConnection,
http_auth=http_auth,
use_ssl=True,
verify_certs=False,
timeout=30,
)
ifnot client.ping():
client.info() # 兜底
return client
前端/配置中只需区分 product: "elasticsearch" 或 "easysearch",后端都用同一套 elasticsearch 7.13.1 客户端即可。
unsetunset六、总结unsetunset
- 单客户端:
elasticsearch==7.13.1 可同时支持 Elasticsearch 8.x/9.x 和 Easysearch。
- 产品校验:
7.13.1 无校验,7.14+ 会校验,这是选 7.13.1 的核心原因。
- NumPy:
在 NumPy 2.0 下需补回 np.float_ / np.int_。
- HTTPS:
自签名证书时设置 verify_certs=False,必要时用 RequestsHttpConnection。
- 不引入 opensearch-py:
减少依赖和复杂度,保持实现简单。
如果后续需要同时使用 8.x 的新特性并支持 Easysearch,再考虑引入 opensearch-py 或按产品类型切换不同客户端会比较合适;
目前以兼容性和维护成本为主时,7.13.1 单客户端方案是更稳妥的选择。
**Text2DSL v2.0完整代码:https://t.zsxq.com/n2LB9
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