455.分发饼干
假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
示例 1:
- 输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
- 输出: 1 解释:你有三个孩子和两块小饼干，3 个孩子的胃口值分别是：1,2,3。虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是 1，你只能让胃口值是 1 的孩子满足。所以你应该输出 1。
示例 2:
- 输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
- 输出: 2
- 解释:你有两个孩子和三块小饼干，2 个孩子的胃口值分别是 1,2。你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。所以你应该输出 2.
提示：
-
1 <= g.length <= 3 * 10^4
-
0 <= s.length <= 3 * 10^4
-
1 <= g[i], s[j] <= 2^31 - 1
public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
Arrays.sort(g);
Arrays.sort(s);
int result = 0;
int i = s.length - 1;
for (int j = g.length - 1; j >= 0; j--){
//用最大的饼干去匹配胃口最大的孩子
if (i >= 0 && s[i] >= g[j]){
result++;
i--;
}
}
return result;
}
解题：
我们用最大的饼干开始匹配，优先用掉最大的饼干去满足一个胃口大的小孩，然后再用第二大的饼干去投喂胃口稍小的小孩，依次循环。
必须是去遍历胃口，而不是用饼干开始遍历，因为最大的饼干可能无法满足孩子的胃口。后续的饼干也无法满足这个小孩，胃口指针就无法移动。
也可以使用最小的饼干开始遍历。
376. 摆动序列
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。
例如， [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列，因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
给定一个整数序列，返回作为摆动序列的最长子序列的长度。 通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得子序列，剩下的元素保持其原始顺序。
示例 1:
- 输入: [1,7,4,9,2,5]
- 输出: 6
- 解释: 整个序列均为摆动序列。
示例 2:
- 输入: [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
- 输出: 7
- 解释: 这个序列包含几个长度为 7 摆动序列，其中一个可为[1,17,10,13,10,16,8]。
示例 3:
-
输入: [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
-
输出: 2
public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
// 1. 边界情况：0个或1个元素，本身就是摆动序列
if (nums.length <= 1) {
return nums.length;
}// 2. result 记录摆动序列长度，默认至少有1个元素（最后一个元素） int result = 1; // 3. pre: 上一个"有效差值"的符号，cur: 当前差值 int pre = 0; // 初始为0，表示还没遇到有效差值 int cur = 0; // 4. 遍历数组，计算相邻差值 for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) { cur = nums[i + 1] - nums[i]; // 当前差值（可正可负可零） // 5. 关键判断：差值是否"变号"了 // 情况1: pre>=0(之前上升或平) && cur<0(现在下降) → 形成波峰 ✓ // 情况2: pre<=0(之前下降或平) && cur>0(现在上升) → 形成波谷 ✓ if ((pre >= 0 && cur < 0) || (pre <= 0 && cur > 0)) { result++; // 找到一个摆动点 pre = cur; // 更新pre为当前差值（记录新的趋势方向） } // 注意：如果cur==0（相等）或cur与pre同号，直接忽略，不更新pre } return result;}
解题：
过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。
情况1：平坡情况 1 - 2 - 2 - 2 - 1的情况，这里的摆动序列长度是3
情况2：首位元素 判断头元素的时候，在其前面模拟一个相同值，创造一个平坡，对于尾部元素，默认存在一个摆动
情况3：单调坡 + 平坡 中间无摆动，只有首尾是摆动的
53. 最大子序和
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例:
-
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
-
输出: 6
-
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
public int maxSubArray(int[] nums) {
int res = Integer.MIN_VALUE;
int temp = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
temp += nums[i];
if (res < temp) {
res = temp;
}
//贪心策略
if (temp < 0) {
temp = 0;
}
}
return res;
}
解题：
注意：子数组是数组中的一个连续部分。
贪心策略：若连续和小于0，则重新开始统计。