【MySQL 数据库】SQL 基础语法速成：SELECT / INSERT / UPDATE / DELETE 一篇上手增删改查

本章将系统学习SQL的四大语言：DDL（数据定义）、DML（数据操作）、DQL（数据查询）、DCL（数据控制），掌握SQL是操作数据库的核心技能。

⚡ 快速参考

SQL四大语言：DDL（数据定义）、DML（数据操作）、DQL（数据查询）、DCL（数据控制）
DDL语句：CREATE、ALTER、DROP（数据库、表、字段操作）
DML语句：INSERT、UPDATE、DELETE（数据增删改）
DQL语句：SELECT（数据查询，支持WHERE、GROUP BY、ORDER BY、LIMIT）
DCL语句：GRANT、REVOKE（用户和权限管理）
数据类型：数值类型（INT、DECIMAL）、字符串类型（VARCHAR、CHAR）、日期时间类型
聚合函数：COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN
执行顺序：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT

📚 学习目标

掌握SQL的四大语言分类及其主要语句
熟练使用DDL语句创建和管理数据库、表结构
掌握DML语句进行数据的增删改操作
深入理解DQL查询语句，包括条件查询、聚合函数、分组查询、排序和分页
了解MySQL常用数据类型的选择和使用
掌握DCL语句进行用户和权限管理
理解SQL语句的执行顺序，避免常见错误

一、SQL语言概述

1.1 SQL的分类

SQL语言按照功能可以分为四大类：

分类	全称	主要语句	功能说明
DDL	Data Definition Language（数据定义语言）	CREATE、ALTER、DROP	用来定义数据库对象（数据库，表，字段）
DML	Data Manipulation Language（数据操作语言）	INSERT、UPDATE、DELETE	用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	Data Query Language（数据查询语言）	SELECT	用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language（数据控制语言）	GRANT、REVOKE	用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

1.2 SQL语法规范

注释方式：

sql 复制代码

-- 单行注释（标准SQL注释）
# 这也是单行注释（MySQL特有）
/* 
   多行注释
   可以写多行内容
*/

语法特点：

SQL语句可以单行或多行书写，以分号 ; 结尾
SQL语句不区分大小写，但关键字建议使用大写
字符串和日期时间使用单引号 ' 包裹

1.3 连接数据库

在开始学习之前，需要先连接到MySQL数据库：

bash 复制代码

mysql -u root -p

参数说明：

-u：指定用户名（root）
-p：提示输入密码

二、DDL数据定义语言

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）。

2.1 数据库操作

查询数据库

sql 复制代码

-- 查询所有数据库
SHOW DATABASES;

sql 复制代码

-- 查询当前使用的数据库
SELECT DATABASE();

创建数据库

sql 复制代码

-- 创建数据库（基本语法）
CREATE DATABASE test;

注意：在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。

推荐写法 ：使用 IF NOT EXISTS 参数，数据库不存在则创建，存在则不创建。

sql 复制代码

-- 创建数据库（推荐语法）
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test DEFAULT CHARSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

参数说明：

IF NOT EXISTS：如果数据库不存在则创建
DEFAULT CHARSET utf8mb4：指定字符集为utf8mb4（支持中文和emoji）
COLLATE utf8mb4_unicode_ci：指定排序规则

删除数据库

sql 复制代码

-- 删除数据库（如果存在）
DROP DATABASE IF EXISTS test;

⚠️ 警告：删除数据库会删除该数据库中的所有表和数据，操作不可恢复，请谨慎使用！

使用数据库

sql 复制代码

-- 切换/使用数据库
USE test;

执行该语句后，后续的SQL操作将在指定的数据库中执行。

2.2 表操作

创建表

基本语法：

sql 复制代码

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名 (
    字段1 数据类型 [约束条件] [COMMENT '注释'],
    字段2 数据类型 [约束条件] [COMMENT '注释'],
    ...
    [表约束条件]
) [COMMENT '表注释'];

示例：创建员工表

sql 复制代码

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '员工ID',
    name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '姓名',
    age INT COMMENT '年龄',
    department VARCHAR(50) COMMENT '部门',
    salary DECIMAL(10, 2) COMMENT '薪资',
    hire_date DATE COMMENT '入职日期'
) COMMENT '员工表';

字段说明：

id：主键，自动递增
name：姓名，非空字段
age：年龄
department：部门
salary：薪资，精确到小数点后2位
hire_date：入职日期

查看表

查看所有表：

sql 复制代码

-- 查看当前数据库中的所有表
SHOW TABLES;

例如，我们可以切换到 test01 这个系统数据库，并查看系统数据库中的所有表结构。

查看表结构：

sql 复制代码

-- 查看表的字段结构
DESC employees;
-- 或者
DESCRIBE employees;

查看建表语句：

sql 复制代码

-- 查看创建表的完整SQL语句
SHOW CREATE TABLE employees;

修改表

基本语法：

sql 复制代码

-- 修改表结构的基本语法
ALTER TABLE 表名 [操作类型] [操作内容];

操作类型包括：

ADD - 添加字段或约束
MODIFY - 修改字段类型
CHANGE - 修改字段名和类型
DROP - 删除字段或约束
RENAME - 重命名表或字段

添加字段：

语法：

sql 复制代码

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [约束条件] [COMMENT '注释'] [位置];

示例：

sql 复制代码

-- 在表末尾添加新字段
ALTER TABLE employees ADD email VARCHAR(100) COMMENT '邮箱';

-- 在指定字段后添加新字段（在name字段后添加phone字段）
ALTER TABLE employees ADD phone VARCHAR(20) COMMENT '电话' AFTER name;

-- 在表开头添加新字段（FIRST：添加在第一个位置）
ALTER TABLE employees ADD code VARCHAR(20) COMMENT '工号' FIRST;

修改字段：

语法：

sql 复制代码

-- MODIFY：只修改字段类型（字段名不变）
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 [约束条件] [COMMENT '注释'];

-- CHANGE：修改字段名和类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 数据类型 [约束条件] [COMMENT '注释'];

示例：

sql 复制代码

-- 修改字段类型（保持字段名不变）：将age字段改为TINYINT类型
ALTER TABLE employees MODIFY age TINYINT COMMENT '年龄';

-- 修改字段名和类型：将age字段改名为emp_age，并改为INT类型
ALTER TABLE employees CHANGE age emp_age INT COMMENT '员工年龄';

删除字段：

语法：

sql 复制代码

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

示例：

sql 复制代码

-- 删除指定字段：删除email字段
ALTER TABLE employees DROP email;

修改表名：

语法：

sql 复制代码

-- 方式1：使用ALTER TABLE
ALTER TABLE 旧表名 RENAME TO 新表名;

-- 方式2：使用RENAME TABLE（可以同时重命名多个表）
RENAME TABLE 旧表名 TO 新表名;

示例：

sql 复制代码

-- 重命名表：将employees表改名为emp
ALTER TABLE employees RENAME TO emp;

-- 或者使用RENAME TABLE
RENAME TABLE employees TO emp;

删除表：

sql 复制代码

-- 删除表（如果存在）
DROP TABLE IF EXISTS employees;

⚠️ 警告：删除表会永久删除表结构和所有数据，操作不可恢复！

清空表数据：

sql 复制代码

-- 清空表数据（保留表结构）
TRUNCATE TABLE employees;

TRUNCATE vs DELETE：

TRUNCATE：快速清空表，重置自增ID，不能回滚
DELETE：逐行删除，不重置自增ID，可以回滚（需要事务）

三、MySQL数据类型

选择合适的数据类型对于数据库设计和性能优化非常重要。

3.1 数值类型

类型	字节	有符号范围	无符号范围	用途
TINYINT	1	-128~127	0~255	年龄、状态、布尔值
SMALLINT	2	-32768~32767	0~65535	小范围整数
MEDIUMINT	3	-8388608~8388607	0~16777215	中等范围整数
INT	4	-2^31~231-1	0~2^32-1	主键、数量、常用整数
BIGINT	8	-2^63~263-1	0~2^64-1	大数值、自增主键
DECIMAL(M,D)	变长	精确小数	精确小数	金额、价格（推荐）
FLOAT	4	单精度浮点数	单精度浮点数	科学计算
DOUBLE	8	双精度浮点数	双精度浮点数	科学计算

使用建议：

金额使用 DECIMAL，避免精度丢失
主键通常使用 INT 或 BIGINT
状态、布尔值使用 TINYINT
科学计算使用 FLOAT 或 DOUBLE

3.2 字符串类型

类型	最大长度	存储方式	说明
CHAR(n)	255字符	固定长度	定长字符串，适合固定长度数据
VARCHAR(n)	65535字符	可变长度	变长字符串，适合长度变化的数据
TINYTEXT	255字符	可变长度	短文本
TEXT	65535字符	可变长度	长文本
MEDIUMTEXT	16777215字符	可变长度	中等长度文本
LONGTEXT	4294967295字符	可变长度	超长文本

CHAR vs VARCHAR：

对比项	CHAR	VARCHAR
存储方式	固定长度，不足补空格	可变长度，只存储实际内容
存储空间	总是占用n个字节	实际长度+1或+2字节
性能	查询速度快	查询速度相对较慢
适用场景	固定长度数据（如：性别、省份代码、手机号）	长度变化的数据（如：姓名、地址、描述）

使用建议：

固定长度用 CHAR（如性别：M/F、省份代码、邮编）
可变长度用 VARCHAR（如姓名、地址、描述）
超过255字符的长文本使用 TEXT 系列

3.3 日期时间类型

类型	大小	格式	范围	说明
DATE	3字节	YYYY-MM-DD	1000-01-01 ~ 9999-12-31	日期，只存储日期
TIME	3字节	HH:MM:SS	-838:59:59 ~ 838:59:59	时间，只存储时间
YEAR	1字节	YYYY	1901 ~ 2155	年份值
DATETIME	8字节	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59	日期时间，不受时区影响
TIMESTAMP	4字节	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19 03:14:07	时间戳，受时区影响，自动更新

DATETIME vs TIMESTAMP：

对比项	DATETIME	TIMESTAMP
时区	不受时区影响	受时区影响，存储时转换为UTC
范围	1000-9999年	1970-2038年
存储	8字节	4字节
自动更新	不支持	支持（可设置自动更新当前时间）
推荐使用	业务时间（如：订单时间、生日）	记录时间（如：创建时间、更新时间）

四、DML数据操作语言

4.1 插入数据

基本语法：

sql 复制代码

INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

插入单条记录：

sql 复制代码

-- 指定字段插入：插入姓名、年龄、部门三个字段的数据
INSERT INTO employees (name, age, department) VALUES ('张三', 28, '技术部');

-- 插入所有字段：需要提供表中所有字段的值（包括id主键）
INSERT INTO employees VALUES (1, '张三', 28, '技术部', 10000.00, '2023-01-01');

批量插入：

sql 复制代码

-- 批量插入多条记录：一次性插入三条员工记录（推荐方式，效率高）
INSERT INTO employees (name, age, department) VALUES
('张三', 28, '技术部'),
('李四', 32, '销售部'),
('王五', 25, '技术部');

注意事项：

字段和值的数量必须一致
字段顺序和值顺序必须对应
字符和日期时间使用单引号包裹
自增字段可以不指定值

4.2 修改数据

基本语法：

sql 复制代码

UPDATE 表名 SET 字段1 = 值1, 字段2 = 值2, ... WHERE 条件;

修改单条记录：

sql 复制代码

-- 修改指定记录的薪水：更新id为1的员工的薪水为10000
UPDATE employees SET salary = 10000 WHERE id = 1;

-- 同时修改多个字段：更新id为1的员工的薪水和部门
UPDATE employees SET salary = 10000, department = '研发部' WHERE id = 1;

修改多条记录：

sql 复制代码

-- 批量修改：将技术部所有员工的薪水提高10%（乘以1.1）
UPDATE employees SET salary = salary * 1.1 WHERE department = '技术部';

-- 批量修改：所有员工的年龄加1（不加WHERE条件会修改所有记录）
UPDATE employees SET age = age + 1;

⚠️ 重要警告：UPDATE语句不加WHERE子句会修改所有记录！操作前请务必确认WHERE条件。

4.3 删除数据

基本语法：

sql 复制代码

DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

删除指定记录：

sql 复制代码

-- 删除指定ID的记录：删除id为10的员工记录
DELETE FROM employees WHERE id = 10;

-- 删除满足条件的所有记录：删除年龄大于60的所有员工记录
DELETE FROM employees WHERE age > 60;

⚠️ 重要警告：DELETE语句不加WHERE子句会删除所有记录！操作前请务必确认WHERE条件。

删除所有记录：

sql 复制代码

-- 方式1：DELETE删除所有记录（可以回滚，但速度较慢）
DELETE FROM employees;

-- 方式2：TRUNCATE清空表数据（不能回滚，速度更快，会重置自增ID）
TRUNCATE TABLE employees;

五、DQL数据查询语言

5.1 基础查询

sql 复制代码

-- 查询所有字段
SELECT * FROM employees;

-- 查询指定字段
SELECT name, age, department FROM employees;

-- 字段别名
SELECT name AS '姓名', age AS '年龄' FROM employees;

-- 去重
SELECT DISTINCT department FROM employees;

5.2 条件查询

比较运算符：

运算符	说明	示例
`=`	等于	`age = 28`
`!=` 或 `<>`	不等于	`age != 28`
`>`	大于	`age > 25`
`>=`	大于等于	`age >= 25`
`<`	小于	`age < 30`
`<=`	小于等于	`age <= 30`
`BETWEEN...AND...`	在某个范围内（包含边界）	`age BETWEEN 25 AND 35`
`IN(...)`	在列表中	`department IN ('技术部', '销售部')`

示例：

sql 复制代码

-- 等于查询
SELECT * FROM employees WHERE age = 28;

-- 范围查询
SELECT * FROM employees WHERE age BETWEEN 25 AND 35;
-- 等价于：WHERE age >= 25 AND age <= 35

-- IN查询
SELECT * FROM employees WHERE department IN ('技术部', '销售部');
-- 等价于：WHERE department = '技术部' OR department = '销售部'

模糊查询（LIKE）：

通配符	说明	示例
`%`	匹配任意多个字符（0个或多个）	`'张%'` 匹配"张"开头
`_`	匹配单个字符（1个）	`'张_'` 匹配"张"后跟1个字符

示例：

sql 复制代码

-- 以"张"开头
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '张%';

-- 包含"明"
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '%明%';

-- "张"后跟1个字符
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '张_';

-- "张"后跟2个字符
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '张__';

NULL查询：

sql 复制代码

-- 查询NULL值
SELECT * FROM employees WHERE email IS NULL;

-- 查询非NULL值
SELECT * FROM employees WHERE email IS NOT NULL;

逻辑运算符：

运算符	说明	示例
`AND` 或 `&&`	并且（多个条件都满足）	`age > 25 AND department = '技术部'`
`OR` 或 `		`
`NOT` 或 `!`	非（取反）	`NOT age > 25`

示例：

sql 复制代码

-- AND：多个条件同时满足
SELECT * FROM employees 
WHERE department = '技术部' AND age > 25;

-- OR：满足其中一个条件
SELECT * FROM employees 
WHERE department = '技术部' OR department = '销售部';

-- NOT：取反
SELECT * FROM employees 
WHERE NOT age > 30;
-- 等价于：WHERE age <= 30

5.3 聚合函数

聚合函数用于对一组值进行计算并返回单个值。

函数	说明	示例
`COUNT()`	统计数量	`COUNT(*)` 统计所有记录数
`AVG()`	计算平均值	`AVG(age)` 计算平均年龄
`SUM()`	求和	`SUM(salary)` 计算薪资总和
`MAX()`	求最大值	`MAX(salary)` 最高薪资
`MIN()`	求最小值	`MIN(salary)` 最低薪资

示例：

sql 复制代码

-- 统计员工总数
SELECT COUNT(*) FROM employees;
SELECT COUNT(id) FROM employees;  -- 统计非NULL的id数量
SELECT COUNT(DISTINCT department) FROM employees;  -- 统计不重复的部门数

-- 计算平均年龄
SELECT AVG(age) FROM employees;
SELECT AVG(age) AS avg_age FROM employees;  -- 使用别名

-- 计算薪资总和
SELECT SUM(salary) FROM employees;

-- 查询最高和最低薪资
SELECT MAX(salary), MIN(salary) FROM employees;

-- 组合使用
SELECT 
    COUNT(*) AS total,
    AVG(age) AS avg_age,
    MAX(salary) AS max_salary,
    MIN(salary) AS min_salary,
    SUM(salary) AS total_salary
FROM employees;

5.4 分组查询

基本语法：

sql 复制代码

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段 [HAVING 分组后过滤条件];

按部门分组统计人数：

sql 复制代码

-- 按部门分组，统计每个部门的人数
SELECT department, COUNT(*) AS count
FROM employees 
GROUP BY department;

分组后过滤（HAVING）：

sql 复制代码

-- 统计人数大于5的部门
SELECT department, COUNT(*) AS cnt
FROM employees 
GROUP BY department 
HAVING cnt > 5;

WHERE vs HAVING：

对比项	WHERE	HAVING
执行时机	在分组之前进行过滤	在分组之后进行过滤
可以使用聚合函数	不可以	可以
可以使用字段别名	不可以	可以（某些数据库）
作用对象	原始表的记录	分组后的结果

示例：

sql 复制代码

-- 查询年龄大于20的员工，按部门分组，统计平均年龄大于30的部门
SELECT department, AVG(age) AS avg_age
FROM employees 
WHERE age > 20                    -- 分组前过滤：筛选年龄>20的记录
GROUP BY department 
HAVING avg_age > 30;              -- 分组后过滤：筛选平均年龄>30的部门

执行顺序说明：

先执行 WHERE 过滤原始数据
然后执行 GROUP BY 分组
再执行聚合函数计算
最后执行 HAVING 过滤分组结果

5.5 排序查询

sql 复制代码

-- 升序（默认）
SELECT * FROM employees ORDER BY age ASC;

-- 降序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;

-- 多字段排序
SELECT * FROM employees ORDER BY department ASC, salary DESC;

5.6 分页查询

分页查询用于限制返回的记录数量，常用于分页显示。

基本语法：

sql 复制代码

SELECT * FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
-- 或者
SELECT * FROM 表名 LIMIT 查询记录数 OFFSET 起始索引;

示例：

sql 复制代码

-- 第1页（每页10条）
SELECT * FROM employees LIMIT 0, 10;
SELECT * FROM employees LIMIT 10;      -- 起始为0时可以省略

-- 第2页
SELECT * FROM employees LIMIT 10, 10;

-- 第3页
SELECT * FROM employees LIMIT 20, 10;

分页计算公式：

复制代码

起始索引 = (页码 - 1) × 每页记录数

示例计算：

第1页，每页10条：起始索引 = (1-1) × 10 = 0，LIMIT 0, 10
第2页，每页10条：起始索引 = (2-1) × 10 = 10，LIMIT 10, 10
第3页，每页10条：起始索引 = (3-1) × 10 = 20，LIMIT 20, 10

完整分页查询示例：

sql 复制代码

-- 查询第2页的员工，每页5条，按薪资降序排列
SELECT * FROM employees 
ORDER BY salary DESC 
LIMIT 5, 5;

六、DCL数据控制语言

6.1 用户管理

sql 复制代码

-- 创建用户（只能本地访问）
CREATE USER 'user1'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

-- 创建用户（任意主机访问）
CREATE USER 'user2'@'%' IDENTIFIED BY '123456';

-- 修改密码
ALTER USER 'user1'@'localhost' IDENTIFIED BY '新密码';

-- 删除用户
DROP USER 'user1'@'localhost';

6.2 权限管理

sql 复制代码

-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR 'user1'@'localhost';

-- 授予权限
GRANT SELECT, INSERT ON test01.* TO 'user1'@'localhost';
GRANT ALL ON test01.* TO 'user1'@'localhost';

-- 撤销权限
REVOKE SELECT, INSERT ON test01.* FROM 'user1'@'localhost';

常用权限：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、ALTER、DROP、CREATE

七、本章总结

7.2 核心要点

DDL（数据定义语言）：定义数据库和表结构
- 数据库操作：CREATE、DROP、USE
- 表操作：CREATE、ALTER、DROP、TRUNCATE
DML（数据操作语言）：增删改数据
- INSERT：插入数据
- UPDATE：更新数据（注意WHERE条件）
- DELETE：删除数据（注意WHERE条件）
DQL（数据查询语言）：查询数据（最重要）
- 基础查询：SELECT、WHERE、ORDER BY、LIMIT
- 聚合函数：COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN
- 分组查询：GROUP BY、HAVING
DCL（数据控制语言）：用户和权限管理
- 用户管理：CREATE USER、ALTER USER、DROP USER
- 权限管理：GRANT、REVOKE

7.1 DQL执行顺序

DQL（SELECT语句）的执行顺序很重要，理解执行顺序有助于编写正确的查询语句。

执行顺序：

复制代码

1. FROM       -- 确定查询的表
2. WHERE      -- 过滤原始数据
3. GROUP BY   -- 分组
4. HAVING     -- 过滤分组结果
5. SELECT     -- 选择字段
6. ORDER BY   -- 排序
7. LIMIT      -- 分页

示例说明：

sql 复制代码

SELECT department, AVG(age) AS avg_age
FROM employees                    -- 1. 从employees表查询
WHERE age > 20                    -- 2. 过滤年龄>20的记录
GROUP BY department               -- 3. 按部门分组
HAVING avg_age > 30              -- 4. 过滤平均年龄>30的部门
ORDER BY avg_age DESC            -- 5. 按平均年龄降序排列
LIMIT 10;                        -- 6. 只返回前10条

注意事项：

WHERE子句中不能使用SELECT中定义的别名
HAVING子句中可以使用聚合函数和别名
ORDER BY子句中可以使用别名

7.3 学习建议

✅ 熟练掌握CRUD操作：Create（插入）、Read（查询）、Update（更新）、Delete（删除）
✅ 理解聚合函数和分组查询：COUNT、SUM、AVG、GROUP BY、HAVING的区别和使用场景
✅ 掌握条件查询和模糊匹配：WHERE、LIKE、IN、BETWEEN等运算符
✅ 理解执行顺序：掌握SQL语句的执行顺序，避免常见错误
✅ 多练习实际案例：通过实际案例加深理解，提高SQL编写能力
✅ 注意安全：UPDATE和DELETE操作务必加上WHERE条件，避免误操作

八、练习题

8.1 基础练习

按照以下步骤完成练习题：

sql 复制代码

-- 1. 创建学生表
CREATE TABLE students (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT,
    class VARCHAR(20),
    score DECIMAL(5,2)
);

-- 2. 插入数据
INSERT INTO students (name, age, class, score) VALUES
('张三', 20, '一班', 85.5),
('李四', 21, '二班', 92.0),
('王五', 20, '一班', 78.5),
('赵六', 22, '一班', 88.0);

-- 3. 查询所有学生
SELECT * FROM students;

-- 4. 查询一班学生
SELECT * FROM students WHERE class = '一班';

-- 5. 查询年龄大于20的学生
SELECT * FROM students WHERE age > 20;

-- 6. 按班级分组统计人数
SELECT class, COUNT(*) FROM students GROUP BY class;

-- 7. 查询平均分大于80的班级
SELECT class, AVG(score) AS avg_score
FROM students 
GROUP BY class 
HAVING avg_score > 80;

-- 8. 按分数降序排列
SELECT * FROM students ORDER BY score DESC;

-- 9. 查询每个班级的最高分和最低分
SELECT class, MAX(score) AS max_score, MIN(score) AS min_score
FROM students
GROUP BY class;

-- 10. 分页查询：查询第2页学生（每页2条）
SELECT * FROM students LIMIT 2, 2;

8.2 进阶练习

创建商品表，包含字段：商品ID（主键）、商品名称、价格、库存、分类
批量插入10条商品数据
查询价格在50-200之间的商品
按分类统计商品数量和平均价格
查询每个分类中价格最高的商品