27. 移除元素

方法一:双指针

复制代码
int removeElement(int* nums, int numsSize, int val) {
    int low = 0; // 慢指针:标记新数组的有效存储位置
    for (int fast = 0; fast < numsSize; fast++) { // 快指针:遍历整个数组
        if (nums[fast] != val) { // 筛选出不等于val的有效元素
            nums[low] = nums[fast]; // 将有效元素存入慢指针位置
            low++; // 慢指针后移,准备存下一个有效元素
        }
    }
    return low; // 慢指针最终位置 = 有效元素个数
}
核心逻辑
  • 快指针 :遍历数组,负责 "找" 有效元素(≠val)。
  • 慢指针:负责 "存" 有效元素,标记新数组的边界。
  • 最终low即为新数组长度,数组前low个元素为有效结果

方法二:双指针优化

左右双指针法 的高效实现,核心是用右侧有效元素覆盖左侧待删除元素,减少不必要的赋值操作,完全满足题目 "原地移除" 的要求。

复制代码
int removeElement(int* nums, int numsSize, int val) {
    int left = 0, right = numsSize;  // 右指针初始为数组长度(而非最后一个索引)
    while (left < right) {
        if (nums[left] == val) {
            // 用右侧最后一个有效元素覆盖当前待删除元素
            nums[left] = nums[right - 1];
            right--;  // 右指针左移,缩小待处理区间
        } else {
            left++;  // 左指针右移,寻找下一个待删除元素
        }
    }
    return left;  // 左指针最终位置 = 有效元素个数
}
  1. 指针定义
    • left:从左向右遍历,寻找 等于val 的待删除元素。
    • right:从右向左收缩,标记待覆盖的有效元素 边界(初始为数组长度,right-1是最后一个元素索引)。
  2. 核心操作
    • nums[left] == val时,用nums[right-1]覆盖它,同时right--(相当于 "移除" 了一个待删除元素)。
    • nums[left] != val时,left++(当前元素有效,继续向后找)。
  3. 终止条件
    • left < right:当left == right时,左右指针相遇,所有待删除元素已被覆盖,循环结束。
  4. 返回值
    • left即为有效元素的个数 ,数组前left个元素为不等于val的结果。
相关推荐
浦信仿真大讲堂18 分钟前
达索系统SIMULIA Abaqus 2026接触和约束的增强新功能介绍
人工智能·python·算法·仿真软件·达索软件
点云侠28 分钟前
PCL 生成三棱锥点云
c++·算法·最小二乘法
代码中介商36 分钟前
跳表:高效查找的链表黑科技
数据结构
兰令水39 分钟前
leecodecode【面试150】【2026.6.13打卡-java版本】
java·算法·leetcode
临沂堇44 分钟前
刷题日志 | Leetcode Hot 100 哈希
算法·leetcode·哈希算法
玉小格1 小时前
一次关于Python的总结
算法
伊甸31 小时前
从企业级项目学敏感词过滤:DFA算法与双层缓存实战
java·算法·缓存
bIo7lyA8v1 小时前
算法中的随机化思想及其复杂度收益评估的技术8
算法
数据法师1 小时前
视频文件重复检测工具:基于哈希与视频指纹的三级筛选机制
算法·音视频·哈希算法
其实防守也摸鱼1 小时前
软件安全与漏洞--Windows底层原理与软件逆向工程基础
linux·网络·数据库·算法·安全·安全架构·软件安全与漏洞