42. 接雨水

题目描述

思路
这是一道非常入门的 Hard 难度的题目,使用两个一维数组就能解决(相比之下,3D 版接雨水才是真正的 Hard)。
解决这道题目的思路如下。我们这样来思考问题,最终我们要计算的实际上就是所有位置的雨水总和,而这个位置的雨水最高不会比当前位置两侧的最高值更高(否则雨水就溢出了)。因此,我们可以使用两个数组,分别用来统计对于位置i而言,其左侧和右侧的最高高度是多少。
基于以上思路,我们可以完成某个位置两侧最高高度的统计,最后只需要完成答案的累加即可得到最终的结果。我们对原height数组的每一个位置进行一次遍历,在此期间找到两次最高高度的最小值,以它减去当前的高度height[i],就是当前位置的雨水对最终答案的贡献。这个值最少是0,原因是可能当前位置左右的最高值和当前的高度相同,这种情况会出现在左右边界,以及中间位置的峰值处。
基于以上思路,我们写代码来解决问题。
Golang 题解
go
func trap(height []int) int {
n := len(height)
lmost, rmost := make([]int, n), make([]int, n)
lmost[0], rmost[n - 1] = height[0], height[n - 1]
for i := 1; i < n; i ++ {
lmost[i] = max(lmost[i - 1], height[i])
}
for i := n - 2; i >= 0; i -- {
rmost[i] = max(rmost[i + 1], height[i])
}
ans := 0
for i := 0; i < n; i ++ {
ans += min(lmost[i], rmost[i]) - height[i]
}
return ans
}
Python 题解
python
class Solution:
def trap(self, height: List[int]) -> int:
n, ans = len(height), 0
lmost, rmost = [0] * n, [0] * n
lmost[0], rmost[n - 1] = height[0], height[n - 1]
for i in range(1, n):
lmost[i] = max(lmost[i - 1], height[i])
for i in range(n - 2, -1, -1):
rmost[i] = max(rmost[i + 1], height[i])
for i in range(0, n):
ans += min(lmost[i], rmost[i]) - height[i]
return ans