【Golang】LeetCode 42. 接雨水

42. 接雨水

题目描述

思路

这是一道非常入门的 Hard 难度的题目,使用两个一维数组就能解决(相比之下,3D 版接雨水才是真正的 Hard)。

解决这道题目的思路如下。我们这样来思考问题,最终我们要计算的实际上就是所有位置的雨水总和,而这个位置的雨水最高不会比当前位置两侧的最高值更高(否则雨水就溢出了)。因此,我们可以使用两个数组,分别用来统计对于位置i而言,其左侧和右侧的最高高度是多少。

基于以上思路,我们可以完成某个位置两侧最高高度的统计,最后只需要完成答案的累加即可得到最终的结果。我们对原height数组的每一个位置进行一次遍历,在此期间找到两次最高高度的最小值,以它减去当前的高度height[i],就是当前位置的雨水对最终答案的贡献。这个值最少是0,原因是可能当前位置左右的最高值和当前的高度相同,这种情况会出现在左右边界,以及中间位置的峰值处。

基于以上思路,我们写代码来解决问题。

Golang 题解

go 复制代码
func trap(height []int) int {
    n := len(height)
    lmost, rmost := make([]int, n), make([]int, n)
    lmost[0], rmost[n - 1] = height[0], height[n - 1]
    for i := 1; i < n; i ++ {
        lmost[i] = max(lmost[i - 1], height[i])
    }
    for i := n - 2; i >= 0; i -- {
        rmost[i] = max(rmost[i + 1], height[i])
    }

    ans := 0
    for i := 0; i < n; i ++ {
        ans += min(lmost[i], rmost[i]) - height[i]
    }

    return ans
}

Python 题解

python 复制代码
class Solution:
    def trap(self, height: List[int]) -> int:
        n, ans = len(height), 0
        
        lmost, rmost = [0] * n, [0] * n
        lmost[0], rmost[n - 1] = height[0], height[n - 1]
        for i in range(1, n):
            lmost[i] = max(lmost[i - 1], height[i])
        for i in range(n - 2, -1, -1):
            rmost[i] = max(rmost[i + 1], height[i])
        
        for i in range(0, n):
            ans += min(lmost[i], rmost[i]) - height[i]

        return ans
相关推荐
浅念-5 分钟前
递归解题指南:LeetCode经典题全解析
数据结构·算法·leetcode·职场和发展·排序算法·深度优先·递归
Kiling_070423 分钟前
Java集合进阶:Set与Collections详解
算法·哈希算法
智者知已应修善业44 分钟前
【51单片机89C51及74LS273、74LS244组成】2022-5-28
c++·经验分享·笔记·算法·51单片机
洛水水1 小时前
【力扣100题】33.验证二叉搜索树
算法·leetcode·职场和发展
SimpleLearingAI1 小时前
聚类算法详解
算法·数据挖掘·聚类
刀法如飞2 小时前
Go 字符串查找的 20 种实现方式,用不同思路解决问题
算法·面试·程序员
Dlrb12114 小时前
C语言-指针数组与数组指针
c语言·数据结构·算法·指针·数组指针·指针数组·二级指针
WL_Aurora4 小时前
Python 算法基础篇之集合
python·算法
平行侠4 小时前
A15 工业路由器IP前缀高速检索与内存压缩系统
网络·tcp/ip·算法
阿旭超级学得完5 小时前
C++11包装器(function和bind)
java·开发语言·c++·算法·哈希算法·散列表