【Golang】LeetCode 42. 接雨水

42. 接雨水

题目描述

思路

这是一道非常入门的 Hard 难度的题目,使用两个一维数组就能解决(相比之下,3D 版接雨水才是真正的 Hard)。

解决这道题目的思路如下。我们这样来思考问题,最终我们要计算的实际上就是所有位置的雨水总和,而这个位置的雨水最高不会比当前位置两侧的最高值更高(否则雨水就溢出了)。因此,我们可以使用两个数组,分别用来统计对于位置i而言,其左侧和右侧的最高高度是多少。

基于以上思路,我们可以完成某个位置两侧最高高度的统计,最后只需要完成答案的累加即可得到最终的结果。我们对原height数组的每一个位置进行一次遍历,在此期间找到两次最高高度的最小值,以它减去当前的高度height[i],就是当前位置的雨水对最终答案的贡献。这个值最少是0,原因是可能当前位置左右的最高值和当前的高度相同,这种情况会出现在左右边界,以及中间位置的峰值处。

基于以上思路,我们写代码来解决问题。

Golang 题解

go 复制代码
func trap(height []int) int {
    n := len(height)
    lmost, rmost := make([]int, n), make([]int, n)
    lmost[0], rmost[n - 1] = height[0], height[n - 1]
    for i := 1; i < n; i ++ {
        lmost[i] = max(lmost[i - 1], height[i])
    }
    for i := n - 2; i >= 0; i -- {
        rmost[i] = max(rmost[i + 1], height[i])
    }

    ans := 0
    for i := 0; i < n; i ++ {
        ans += min(lmost[i], rmost[i]) - height[i]
    }

    return ans
}

Python 题解

python 复制代码
class Solution:
    def trap(self, height: List[int]) -> int:
        n, ans = len(height), 0
        
        lmost, rmost = [0] * n, [0] * n
        lmost[0], rmost[n - 1] = height[0], height[n - 1]
        for i in range(1, n):
            lmost[i] = max(lmost[i - 1], height[i])
        for i in range(n - 2, -1, -1):
            rmost[i] = max(rmost[i + 1], height[i])
        
        for i in range(0, n):
            ans += min(lmost[i], rmost[i]) - height[i]

        return ans
相关推荐
tryxr11 分钟前
矩阵的几种基础变换
java·数据结构·算法·矩阵
mmmmath_315 分钟前
LeetCode.028.找出字符串中第一个匹配项的
数据结构·算法·leetcode
Selvaggia26 分钟前
DMD(Distribution Matching Distillation,分布匹配蒸馏)
算法
Navigator_Z41 分钟前
LeetCode //C - 1255. Maximum Score Words Formed by Letters
c语言·算法·leetcode
All for pursuit.1 小时前
【栈-4】739.每日温度
数据结构·c++·算法·leetcode
开开心心就好1 小时前
安卓手写文字生成工具,多种纸张一直免费
网络·网络协议·tcp/ip·leetcode·智能手机·电脑·模拟退火算法
All for pursuit.1 小时前
【栈-5】84.柱状图中最大的矩形
数据结构·c++·算法·leetcode
wzdark1 小时前
数据压缩算法的时间复杂度与压缩率权衡4
算法
yuanxi2002 小时前
卡塔尔能源公司LNG扩建项目首条生产线预计明年投运:大客户销售的5个判断
职场和发展·创业创新·学习方法
小陈phd2 小时前
深入理解agent学习笔记(一)——现代agent介绍
人工智能·算法