【Golang】LeetCode 42. 接雨水

42. 接雨水

题目描述

思路

这是一道非常入门的 Hard 难度的题目,使用两个一维数组就能解决(相比之下,3D 版接雨水才是真正的 Hard)。

解决这道题目的思路如下。我们这样来思考问题,最终我们要计算的实际上就是所有位置的雨水总和,而这个位置的雨水最高不会比当前位置两侧的最高值更高(否则雨水就溢出了)。因此,我们可以使用两个数组,分别用来统计对于位置i而言,其左侧和右侧的最高高度是多少。

基于以上思路,我们可以完成某个位置两侧最高高度的统计,最后只需要完成答案的累加即可得到最终的结果。我们对原height数组的每一个位置进行一次遍历,在此期间找到两次最高高度的最小值,以它减去当前的高度height[i],就是当前位置的雨水对最终答案的贡献。这个值最少是0,原因是可能当前位置左右的最高值和当前的高度相同,这种情况会出现在左右边界,以及中间位置的峰值处。

基于以上思路,我们写代码来解决问题。

Golang 题解

go 复制代码
func trap(height []int) int {
    n := len(height)
    lmost, rmost := make([]int, n), make([]int, n)
    lmost[0], rmost[n - 1] = height[0], height[n - 1]
    for i := 1; i < n; i ++ {
        lmost[i] = max(lmost[i - 1], height[i])
    }
    for i := n - 2; i >= 0; i -- {
        rmost[i] = max(rmost[i + 1], height[i])
    }

    ans := 0
    for i := 0; i < n; i ++ {
        ans += min(lmost[i], rmost[i]) - height[i]
    }

    return ans
}

Python 题解

python 复制代码
class Solution:
    def trap(self, height: List[int]) -> int:
        n, ans = len(height), 0
        
        lmost, rmost = [0] * n, [0] * n
        lmost[0], rmost[n - 1] = height[0], height[n - 1]
        for i in range(1, n):
            lmost[i] = max(lmost[i - 1], height[i])
        for i in range(n - 2, -1, -1):
            rmost[i] = max(rmost[i + 1], height[i])
        
        for i in range(0, n):
            ans += min(lmost[i], rmost[i]) - height[i]

        return ans
相关推荐
dialect_8 小时前
KMP算法
开发语言·c++·算法
reikocao8 小时前
卡尔曼滤波的动态机制:P如何改变融合权重
算法
漂流瓶jz9 小时前
UVA-1612 猜名次 题解答案代码 算法竞赛入门经典第二版
数据结构·算法·题解·排序·aoapc·算法竞赛入门经典
吞下星星的少年·-·9 小时前
Div.2 CF 1130B题(构造,贪心)
算法·贪心·构造
文丑颜不良啊9 小时前
LeetCode1481~1500题目解析
java·leetcode
文丑颜不良啊10 小时前
LeetCode1381~1400题目解析
java·leetcode
是main不是漫10 小时前
【双指针——移动零】数组划分类题目的入门基石
c++·算法
深圳市快瞳科技有限公司12 小时前
野外鸟类AI识别落地实录:输入适配、结构化输出、去重聚合与置信度分流的工程实践
算法·计算机视觉·鸟类识别·鸟类ai识别·野外鸟类观测·林业调查
专注仿真13 小时前
梯度提升类(XFBoost)算法详解与代码实例
开发语言·人工智能·python·算法·大模型训练·控制算法
小豆庄13 小时前
视频遮罩追踪退场后ID撞号的排查—多目标场景下的失效
opencv·算法·bug·视频·python3.11