【单调栈】【哈希】

单调栈

在python中，列表能实现栈的功能

stack.append()，stack.pop()，stack $-1$

1.最大温度

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class Solution:
    def dailyTemperatures(self, temperatures: List[int]) -> List[int]:
        stack = []
        n = len(temperatures)
        res = [0]*n

        for i in range(n):
            while stack and temperatures[i]>temperatures[ stack[-1]]:
                index = stack.pop()
                res[index] = i-index
            stack.append(i)

        return res

代码中注意两个部分，一个是while的条件，stack要不为空，用循环能够一次性找到多个匹配的下标，在每个循环的最后进行append

2.接雨水

这里用了跟上面一样的思路，重点在于不只弹出当前的，还要考虑左边的墙壁，遍历时while判断是否能作为右边的墙壁

算雨水总量的时候，是按照每个下标相加的

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class Solution:
    def trap(self, height: List[int]) -> int:
        res = 0
        n = len(height)
        stack = []
        for i in range(n):
            h = height[i]
            while stack and height[stack[-1]]<h:
                top = stack.pop()
                if not stack:
                    break
                left = stack[-1]
                w = i-left-1
                h0 = min(h,height[left])-height[top]
                res+=h0*w
            stack.append(i)
        return res

哈希

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class Solution:
    def firstMissingPositive(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        for i in range(n):
            while 1<=nums[i]<=n and nums[nums[i]-1]!=nums[i]:
                index = nums[i]-1
                nums[i],nums[index] = nums[index],nums[i]

        for i in range(n):
            if nums[i]!=i+1:
                return i+1
        return n+1

注意代码中在交换时只处理了在0-n范围内的数，我们需要不断地交换，直到当前位置 i 放了一个不属于 [1, N] 范围的废数，或者放了一个已经归位的正确数，才能继续处理下一个位置 i+1

每个元素最多只会被交换一次到它正确的位置上，一旦归位，就不会再被移动，所以总的交换次数绝对不会超过N次，均摊下来是严格的 O(n)

（目前做了这几题，后续会更新）