leetcode:组合排列系列

刷题顺序如下:

第一题:

python 复制代码
class Solution:
    def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
        candidates.sort()
        output = []
        def dfs(inputs,lists, sums):
            if sums == target:
                output.append(lists)
                return 
            n = len(inputs)
            for i in range(n):
                if sums + inputs[i] > target: #枝剪
                    return
                dfs(inputs[i:],lists + [inputs[i]], sums + inputs[i]) #表示可以选自己
        dfs(candidates,[],0)
        return output

记住以下两个要点:

  1. for i in range(n)表示的是以inputs中的每一个num为起始,去枚举所有的lists.(可以可以按照第一次调用dfs来理解)

以上面的例子为例:对于进入的第一个dfs循环,相当于依次枚举以1开头的所有满足要求的lists,以2为开头的所有满足要求的lists,以及以3为开头的所有满足要求的list

2.dfs中再调用dfs时,inputs的输入

  • 如果可以重复选取,那么inputs为inputsi:。
  • 如果不能重复选取,那么inputs为inputsi+1:.

第二题:

1.因为是不能重复选取,所以在dfs中调用dfs时候,inputs为inputsi+1:.

2.注意有一个枝剪的过程:

以上面的例子来说面,排序后candidates = 1,1,2,5,6,7,10。按照我们上面所叙述的【for i in range(n)表示的是以inputs中的每一个num为起始,去枚举所有的lists.】,由于有两个1,其实在枚举以第一个1为开始的所有lists的时候已经包括了所有的可能,所以就不用再去列举以第二个1为起始的所有lists。

python 复制代码
if i > 0 and inputs[i] == inputs[i-1]:#因为candidates中有重复元素,所以有一个枝剪的过程
    continue
python 复制代码
class Solution:
    def combinationSum2(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
        candidates.sort()
        output = []
        def dfs(inputs,lists, sums):
            if sums == target:
                output.append(lists)
                return 
            n = len(inputs)
            for i in range(n):
                if i > 0 and inputs[i] == inputs[i-1]:#因为candidates中有重复元素,所以有一个枝剪的过程
                    continue
                if sums + inputs[i] > target: #枝剪
                    return
                dfs(inputs[i+1:],lists + [inputs[i]], sums + inputs[i]) #表示可以选自己
        dfs(candidates,[],0)
        return output

第三题:

可以用dfs的做法,可以这么写的原因:

  • 每一个元素是可以重复取的,所以dfs的内循环中采用的是for num in nums,也就是可以重复的取num(自己)
  • 求取的是排列的个数,因此lists中元素一致但是顺序不一样也是可以的。
python 复制代码
class Solution:
    def combinationSum4(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        nums.sort()
        output = []
        def dfs(lists, sums):
            if sums == target:
                output.append(lists)
                return 
            for num in nums:
                if num + sums > target:
                    return 
                dfs(lists + [num], sums + num)
        dfs([],0)
        return len(output)

77. 组合

46. 全排列

47. 全排列 II

相关推荐
专注仿真10 小时前
知识问答模型用到的算法集详解及代码实例
python·算法·代码·大模型训练·控制算法
罗西的思考11 小时前
【轻量化复刻大模型 / KIMI K3】AttnRes 模块交互式演示
人工智能·算法·机器学习
好悬给我拽开线15 小时前
ZILOT 论文解析
算法
饮水桶_T16 小时前
JAVA IO流笔记
开发语言·数据结构·算法
星夜离尘5617 小时前
MATLAB 离散数据分箱:半开区间、末端点与计数、加权和、平均
算法·matlab
Pniubi17 小时前
力扣76.最小覆盖子串
算法·leetcode·职场和发展
鸿蒙开发爱好者17 小时前
下班后做的小工具和小游戏,我把它们整理成了 WyanHub
网络·人工智能·职场和发展·个人开发
地平线开发者17 小时前
征程6|用 hrt\_model\_exec 看清 YOLOv5x 的输入、原始输出和后处理
人工智能·算法
csdn_aspnet18 小时前
C++ 3个有序点的方向(Orientation of 3 ordered points)
c++·算法
赤生云电竞18 小时前
GPU算力共享平台架构实践:任务分发与资源隔离的关键配置
算法·架构·gpu算力