leetcode-最大子数组和

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组是数组中的一个连续部分。

示例 1：

输入：nums = -2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4

输出：6

解释：连续子数组 4,-1,2,1 的和最大，为 6 。

示例 2：

输入：nums = 1

输出：1

示例 3：

输入：nums = 5,4,-1,7,8

输出：23

提示：

1 <= nums.length <= 105

-104 <= numsi <= 104

思路一 ：求区间和，记录最大值。双层for循环枚举区间起始结束点。提前求前缀和预处理，方便求区间和。结果超时
思路二 ：区间问题，维护区间状态。考虑双指针。双指针需要考虑何时移动左右指针。如果当前值大于0，一定会加入区间。因为加一个正数会使值更大。如果当前值小于0，分两种情况，区间和sumValue>0，加负值后面还可能大于0；区间和sumValue<0，求和更小，所以左指针移动到当前值。

综上，可以用一个sumValue变量表示区间和，如果sumValue小于0，就让sumValue等于0。当前值为区间起始点，开始求和。

思路一

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int[] preSum = new int[nums.length+1];
        for(int i = 1;i<=nums.length;i++){
            preSum[i] = preSum[i-1]+nums[i-1];
        }
        int maxRes = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            for(int j = i+1;j<=nums.length;j++){
                Integer sumValue = preSum[j] - preSum[i];
                maxRes = Math.max(maxRes, sumValue);
            }
        }
        return maxRes;
    }
}

思路二

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int maxRes = Integer.MIN_VALUE;
        int sumValue = 0;
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            if(sumValue<0){
                sumValue = 0;
            }
            sumValue += nums[i];
            maxRes = Math.max(maxRes, sumValue);
        }
        return maxRes;
    }
}