C++ 标准库 <numbers>

在 C++20 之前,我们写数学常量通常是这样:

cpp 复制代码
const double PI = 3.14159265358979323846;

问题非常明显:精度随手写、不统一、易写错、类型不安全。

C++20 正式引入 #include <numbers>,提供标准化数学常量集合,由编译器保证精度与类型正确性。

std::numbers 是 C++20 中引入的一个标准库模块,主要用于提供一组常用的数学常量,是一套标准数学物理常数仓库。

std::numbers位于 <numbers> 头文件中,并且包含了很多数学常量,涵盖了圆周率、自然对数的底数、黄金比例等常见常数。

C++ 使用这些常量可以提高代码的可读性、精度和效率,避免了重复定义和手动输入常数值。

std::numbers 与传统写法对比优势:

维度 传统写法 <numbers>
精度 随手写 标准高精度
类型 固定 自动匹配
可读性 一般 语义明确
编译期常量 不一定 一定
规范性 标准库级

\

std::numbers 模块包含的常量

std::numbers 命名空间下包含以下成员:

cpp 复制代码
template<floating_point T> inline constexpr T e_v<T> // 自然常数e
template<floating_point T> inline constexpr T log2e_v<T> // log2e
template<floating_point T> inline constexpr T log10e_v<T> // log10e
template<floating_point T> inline constexpr T pi_v<T> // 圆周率π
template<floating_point T> inline constexpr T inv_pi_v<T> // 1/π
template<floating_point T> inline constexpr T inv_sqrtpi_v<T> //1/根号π
template<floating_point T> inline constexpr T ln2_v<T> // ln2
template<floating_point T> inline constexpr T ln10_v<T> // ln10
template<floating_point T> inline constexpr T sqrt2_v<T> //根号2
template<floating_point T> inline constexpr T sqrt3_v<T> //根号3
template<floating_point T> inline constexpr T inv_sqrt3_v<T> // 1/根号3
template<floating_point T> inline constexpr T egamma_v<T> // 欧拉常数γ
template<floating_point T> inline constexpr T phi_v<T> // 黄金分割比Φ
inline constexpr double e = e_v<double>
inline constexpr double log2e = log2e_v<double>
inline constexpr double log10e = log10e_v<double>
inline constexpr double pi = pi_v<double>
inline constexpr double inv_pi = pi_v<double>
inline constexpr double inv_sqrtpi = pi_v<double>
inline constexpr double ln2 = ln2_v<double>
inline constexpr double ln10 = ln10_v<double>
inline constexpr double sqrt2 = sqrt2_v<double>
inline constexpr double sqrt3 = sqrt3_v<double>
inline constexpr double inv_sqrt3 = sqrt3_v<double>
inline constexpr double egamma = egamma_v<double>
inline constexpr double phi = phi_v<double>

点个赞吧

相关推荐
神仙别闹1 小时前
基于 C++ 实现(控制台)学生成绩管理系统
开发语言·c++
会周易的程序员1 小时前
5 节点边缘冗余方案(上):基于 aiRaft 的物联网高可用控制面设计
c++·分布式·物联网·raft·iot·共识
伞伞悦读1 小时前
【第36期】Python 目录与路径详解:pathlib、文件遍历、创建、复制、移动和删除风险
开发语言·python
有点。2 小时前
C++03阶段练习(练习题)
数据结构·算法·图论
周末也要写八哥3 小时前
经典算法实例:游戏中弱角色的数量(二)
算法
是Yu欸3 小时前
鸿蒙PC移植:2048 从网页小游戏到 AI 桌面应用
大数据·人工智能·算法·数据挖掘·openharmony·codex
鹿角片ljp3 小时前
KV Cache 解析
java·算法
liliangcsdn4 小时前
IVOL与偏度因子的对比测量分析
算法
qq_199886874 小时前
第6板块·第4节:构建系统与多文件项目
c++·人工智能·gpu算力
2601_966949654 小时前
只拿到股票代码还不够:量化程序到底还需要哪些标的信息?——从数据建模开始理解股票元数据
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash