64 搜索平移递增数组中的元素

1.题目描述

从平移递增数组中找到target的下标,没有找到就返回-1比如:

1 2 3 4 5 6满足要求

4 5 6 1 2 3 满足要求

7 9 4 5 6 满足

1 7 4 5 6 8 9 不满足,因为不是递增数组平移后的

总之就是,数组左边部分的元素一定大于右边部分的元素,要么就没有平移全部递增

大,大+,小,小+

思路:

  • 先找到大+这个下标,也就是polit
  • 用二分找,可以用numsmid和numsleft来比
  • 如果numsmid>numsleft表示左半部分是有序的,没有出现分段点,我们去右边找left=mid+1
  • 如果numsmid<numsleft表示left,mid不是递增的,分段点一定在左半部分,right = mid-1

关于上面这一条为什么numsmid>numsleft就去右边找呢?一开始up也认为如果我给一个数组nums = {1 7 2 3 4}分段点也不在mid+1,right里面呀?原因在对题目的理解错了,题目是一个有序数组平移了,我们把给出的数组平移下,{2 3 4 1 7}并不是严格递增的数组平移得到的不满足题意,不可以用二分找polit,这个数组是两个有序数组拼接的数组,叫"山脉数组",这就是对题目理解有所偏差导致的疑问了,一开始up也半天没看明白题目要我干啥。。

  • numsmid = numsleft的时候left = mid +1,比如数组nums = {1,3}保证循环跳出去,不做相等的时候判定就会进入死循环
  • 找到分界点后,判断target在那一部分然后进行二分就行了,不判断也行,两边都二分一下就行了,和nums0做比较就行了,依据任然是该平移递增数组的性质
cpp 复制代码
// 1. 二分查找子函数(仅负责有序区间的target查找)
int binary_search(int *nums, int left, int right, int numsSize, int target) {
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2; // 避免溢出
        if (nums[mid] == target) {
            return mid;
        } else if (nums[mid] > target) {
            right = mid - 1;
        } else {
            left = mid + 1;
        }
    }
    return -1;
}

// 2. 独立的分段点查找函数(仅负责找旋转排序数组的分段点)
// 返回值:分段点下标;数组完全递增(无分段点)返回-1
int find_split_point(int* nums, int numsSize) {
    if (numsSize <= 1) { // 单元素/空数组无分段点
        return -1;
    }

    int left = 0;
    int right = numsSize - 1;
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        
        // 核心:找到分段点(前大后小的位置),立即返回
        if (mid < numsSize - 1 && nums[mid] > nums[mid + 1]) {
            return mid;
        }

        // 缩小区间:判断哪一段是有序的
        if (nums[mid] > nums[left]) {
            // 左段有序 → 分段点在右段
            left = mid + 1;
        } else if (nums[mid] < nums[left]) {
            // 右段有序 → 分段点在左段
            right = mid - 1;
        } else if(nums[mid]==nums[left]){
            // 处理nums[mid] == nums[left](避免死循环,比如[1,3])
            left = mid +1;
        }
    }

    // 循环结束未找到 → 数组完全递增,无分段点
    return -1;
}

// 3. 主搜索函数(串联分段点查找+二分查找)
int search(int* nums, int numsSize, int target) {
    // 基础边界处理
    if (numsSize == 0) return -1;
    if (numsSize == 1) return nums[0] == target ? 0 : -1;

    // 调用独立函数找分段点
    int polit = find_split_point(nums, numsSize);

    // 情况1:数组完全递增(无分段点)→ 直接全局二分
    if (polit == -1) {
        return binary_search(nums, 0, numsSize - 1, numsSize, target);
    }

    // 情况2:找到分段点 → 按target和首元素的关系选区间
    if (target == nums[0]) {
        return 0; // 首元素就是target,直接返回
    }

    int left, right;
    if (nums[0] > target) {
        // target更小 → 在分段点右侧的递增区间查找
        left = polit + 1;
        right = numsSize - 1;
    } else {
        // target更大 → 在分段点左侧的递增区间查找
        left = 0;
        right = polit;
    }

    return binary_search(nums, left, right, numsSize, target);
}
相关推荐
JieE2121 天前
LeetCode 56. 合并区间|超清晰 JS 图解思路,面试高频区间题
javascript·算法·面试
Jack201 天前
HarmonyOS开发中错误处理策略:网络异常统一处理
算法
小小杨树2 天前
读懂色彩:拍照调色不再难
算法·计算机视觉·配色
JieE2122 天前
LeetCode 226. 翻转二叉树|JS 递归超详细拆解,二叉树入门经典题
javascript·算法
JieE2122 天前
LeetCode 104. 二叉树的最大深度|递归思路超详细拆解
javascript·算法
vivo互联网技术2 天前
CVPR 2026 | 全新强化学习框架 BeautyGRPO:重塑真实人像
算法·大模型·cvpr·影像
Darling噜啦啦2 天前
列表转树算法深度解析:从 Map 到 Reduce 的两种实现,面试高频考点
数据结构·算法·面试
用户497863050733 天前
(一)小红的数组操作
算法·编程语言
怕浪猫3 天前
Electron 系列文章封面图
算法·架构·前端框架