0-1背包问题
二维dp数组dp【i】【j】表示0~i的物品放进容量为 j 的背包内的最大价值
递推公式:dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weight[i]] + value[i]);
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
int M,N;
cin>>M>>N;//M是物品数量,N是背包空间
vector<int> weight(M);
vector<int> value(M);
for(int i=0;i<M;i++)
{
cin>>weight[i];
}
for(int i=0;i<M;i++)
{
cin>>value[i];
}
vector<vector<int>> dp(M,vector<int>(N+1,0));
for(int j=weight[0];j<=N;j++)
{
dp[0][j]=value[0];
}
for(int i=1;i<M;i++)
{
for(int j=0;j<=N;j++)
{
if(j<weight[i])
{
dp[i][j]=dp[i-1][j];
}
else
{
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i]]+value[i]);
}
}
}
cout<<dp[M-1][N]<<endl;
}
一维dp数组
递推公式:
dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]);
遍历顺序必须先物品后背包,遍历背包的时候必须要倒序
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
int M,N;
cin>>M>>N;//M是物品数量,N是背包空间
vector<int> weight(M);
vector<int> value(M);
for(int i=0;i<M;i++)
{
cin>>weight[i];
}
for(int i=0;i<M;i++)
{
cin>>value[i];
}
vector<int> dp(N+1);
for(int i=0;i<M;i++)
{
for(int j=N;j>=0;j--)
{
if(j<weight[i])
{
dp[j]=dp[j];
}
else
{
dp[j]=max(dp[j],dp[j-weight[i]]+value[i]);
}
}
}
cout<<dp[N]<<endl;
}
上面的代码这个j是全部遍历的
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
int M,N;
cin>>M>>N;//M是物品数量,N是背包空间
vector<int> weight(M);
vector<int> value(M);
for(int i=0;i<M;i++)
{
cin>>weight[i];
}
for(int i=0;i<M;i++)
{
cin>>value[i];
}
vector<int> dp(N+1);
for(int i=0;i<M;i++)
{
for(int j=N;j>=weight[i];j--)
{
dp[j]=max(dp[j],dp[j-weight[i]]+value[i]);
}
}
cout<<dp[N]<<endl;
}
这个代码j只遍历到当场物品的最小重量
dp数组的初始值设置为非负整数的最小值,这样更新数组才不会报错,数组的值才会变化,要不然初始化一个正整数可能这个数字就不会发生变化了。
class Solution {
public:
bool canPartition(vector<int>& nums) {
int sum=0;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
sum+=nums[i];
}
if(sum%2!=0)
{
return false;
}
int target=sum/2;
vector<int> dp(target+1);
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
for(int j=target;j>=nums[i];j--)
{
dp[j]=max(dp[j],dp[j-nums[i]]+nums[i]);
}
}
if(dp[target]==target)
{
return true;
}
return false;
}
};
nums[i]既为重量又为价值
要搞懂循环的顺序,外层循环为物品数量,内层循环为背包能承受的重量即目标限制