nanobot安装部署-并接入agent-browser实现浏览器自动化操作

关于 nanobot

nanobot 是由香港大学数据科学学院（HKUDS）开源的一款轻量级、可扩展的 AI 智能体框架，核心定位是让开发者能够快速构建、部署和运行具备工具调用能力的 AI Agent。它的设计理念是低代码 / 无代码化实现 AI 驱动的自动化任务，支持对接主流大模型（如 Claude、OpenAI、DeepSeek 等），并通过插件化的 skills 体系扩展智能体能力，尤其擅长将自然语言指令转化为可执行的自动化操作，是 AI 原生自动化领域的高效工具。（轻量版openclaw）

关于 agent-browser

agent-browser 是 Vercel Labs 推出的专为 AI Agent 设计的浏览器自动化工具，基于 Playwright 内核深度优化，但针对 AI 交互场景做了大量适配。它的核心优势是自然语言友好性 和操作鲁棒性------ 相比传统的浏览器自动化工具，agent-browser 能直接理解 AI 生成的自然语言指令，无需开发者手动编写定位元素、模拟点击等底层代码，同时内置了更智能的页面加载等待、元素定位容错机制，大幅降低 AI 驱动浏览器自动化的落地门槛。

为什么选择 agent-browser 而非 playwright-mcp

nanobot 的默认浏览器自动化依赖 playwright-mcp（openclaw 默认组件），但在实际使用中，agent-browser 展现出更优的适配性：

AI 指令理解更精准：playwright-mcp 需要严格的结构化指令（如指定 selector、操作类型），而 agent-browser 可直接解析自然语言（如 "点击页面右上角的登录按钮"），无需人工转换指令格式；
容错性更强：面对动态加载页面、元素位置变化等场景，agent-browser 内置了智能重试和元素模糊匹配机制，而 playwright-mcp 易因元素定位失败导致任务中断；
部署更轻量化：agent-browser 提供全局 npm 安装方式，自动集成 Chromium 浏览器和依赖，无需手动配置 Playwright 环境；
与 nanobot 的 skills 体系无缝兼容：agent-browser 官方提供了适配 nanobot 的 skills 插件，直接复制即可接入，无需二次开发适配。

安装nanobot

项目参考：https://github.com/HKUDS/nanobot

提供的安装方式：

python 复制代码

# Install from source (latest features, recommended for development)

git clone https://github.com/HKUDS/nanobot.git
cd nanobot
pip install -e .

# Install with uv (stable, fast)
uv tool install nanobot-ai

# Install from PyPI (stable)
pip install nanobot-ai

如果你想直接用官方能力，不需要调试代码或者二次开发可以直接使用uv或者pip的方式进行安装。这里演示使用pip进行安装：

python 复制代码

# 创建一个虚拟环境
conda create --name nanobot python=3.12
conda activate nanobot

pip install nanobot-ai -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/

使用

初始化配置

python 复制代码

# 1. 先初始化
nanobot onboard  # 一般会生成 C:\Users\Administrator\.nanobot  这个目录
                 # 初始化过程会让你输入一些配置比如模型配置，可以直接输入。也可以后续手动在config.json配置。

# 2. 在.nanobot目录下配置config.json文件  配置模型
## 配置模型名称、模型apikey  根据你使用的模型厂商进行选择。

"agents": {
    "defaults": {
      "workspace": "~/.nanobot/workspace",
      "model": "claude-4.5-sonnet",  # 配置模型名称
      "maxTokens": 12000,
      "temperature": 0.1,
      "maxToolIterations": 40,
      "memoryWindow": 100
    }
  },

    "providers": {
    "custom": {
      "apiKey": "",
      "apiBase": null,
      "extraHeaders": null
    },
    "anthropic": {
      "apiKey": "",
      "apiBase": null,
      "extraHeaders": null
    },
    "openai": {
      "apiKey": "",
      "apiBase": null,
      "extraHeaders": null
    },
    "openrouter": {
      "apiKey": "ailab_SuX2usnfxFWQCisJoje5g6aa4ICIXOMlBRedkxS2b8TCMGWpVYBtu7eiovL+UgZejykWCOPDeurZixjlOGU2GhUGU=",
      "apiBase": "https://*****/v1/chat/completions",
      "extraHeaders": null
    },
    "deepseek": {
      "apiKey": "",
      "apiBase": null,
      "extraHeaders": null
    },

常见配置

nanobot的memory和skills存储在下面的目录：如果你要扩展其他地方的skills，直接放到下面的skills目录下。后面会放入agent-browser的skills，用于操作浏览器自动化。

对话

复制代码

nanobot agent  # 开启智能对话

安装agent-browser

安装

首先安装npm（自行百度或者豆包）

安装agent-browser

python 复制代码

# 建议直接全局安装  会自动安装playwright以及chrome浏览器
npm install -g agent-browser
agent-browser install  # Download Chromium

安装完成后测试

python 复制代码

agent-browser --headed open example.com  # 可视化打开浏览器  能打开浏览器并访问example.com说明没问题

nanobot接入agent-browser

打开项目 https://github.com/vercel-labs/agent-browser/tree/main/skills
将这个目录下的agent-browser目录下载下来。
将下载的agent-browser目录复制到C:\Users\Administrator.nanobot\workspace\skills目录下。（根据你的.nanobot调整）
测试效果：

注意：agent-browser默认是用无头浏览器（不会打开浏览器）。你如果想看到浏览器操作过程，在提示词让他使用--headed。

总结

nanobot 是 HKUDS 开源的轻量级 AI Agent 框架，支持对接主流大模型，通过 skills 体系扩展自动化能力；
agent-browser 相比 playwright-mcp 更适配 AI 交互场景，具备自然语言理解、高容错性、轻量化部署等优势；
nanobot 接入 agent-browser 的核心是复制官方 skills 插件到指定目录，无需修改核心代码，即可实现 AI 驱动的浏览器自动化。