文章目录
- [一. 力扣 [79. 单词搜索](https://leetcode.cn/problems/word-search/description/)](#一. 力扣 79. 单词搜索)
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- [1. 题目解析](#1. 题目解析)
- [2. 算法原理](#2. 算法原理)
- [3. 代码](#3. 代码)
- [二. 力扣 [1219. 黄金矿工](https://leetcode.cn/problems/path-with-maximum-gold/description/)](#二. 力扣 1219. 黄金矿工)
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- [1. 题目解析](#1. 题目解析)
- [2. 算法原理](#2. 算法原理)
- [3. 代码](#3. 代码)
- [三. 力扣 [980. 不同路径 III](https://leetcode.cn/problems/unique-paths-iii/description/)](#三. 力扣 980. 不同路径 III)
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- [1. 题目解析](#1. 题目解析)
- [2. 算法原理](#2. 算法原理)
- [3. 代码](#3. 代码)
一. 力扣 79. 单词搜索
1. 题目解析
重点是字符必须是上下左右四个方位相邻的
2. 算法原理
3. 代码
java
class Solution {
boolean[][] vist;
int[] dx = {0, 0, -1, 1};
int[] dy = {-1, 1, 0, 0};
public boolean exist(char[][] board, String word) {
vist = new boolean[board.length][board[0].length];
for (int x = 0; x < board.length; x++) {
for (int y = 0; y < board[0].length; y++) {
if (board[x][y] == word.charAt(0)) {
vist[x][y] = true;
// 当前成功的话直接返回true
if (dfs(board, x, y, word, 1)) return true;
// 当前位置不成功, 回溯, 将当前位置恢复现场
vist[x][y] = false;
}
}
}
// 在循环中没有返回true说明不成立, 这里直接返回false
return false;
}
boolean dfs(char[][] board, int i, int j, String word, int pos) {
if (pos == word.length()) {
return true;
}
for (int n = 0; n < 4; n++) {
int x = i + dx[n];
int y = j + dy[n];
if (x >= 0 && x < board.length && y >= 0 && y < board[0].length && board[x][y] == word.charAt(pos) && !vist[x][y]) {
vist[x][y] = true;
if (dfs(board, x, y, word, pos + 1)) return true;
vist[x][y] = false;
}
}
// 四个方位都没有成立, 说明当前位置不满足, 直接返回false
return false;
}
}二. 力扣 1219. 黄金矿工
1. 题目解析
和上一道题思路很像, 只是细节处有所不同
2. 算法原理
3. 代码
java
class Solution {
int sum = 0, max = 0;
boolean[][] vist;
int m, n;
public int getMaximumGold(int[][] grid) {
m = grid.length;
n = grid[0].length;
vist = new boolean[m][n];
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (grid[i][j] != 0) {
vist[i][j] = true;
sum += grid[i][j];
dfs(grid, i, j);
vist[i][j] = false;
sum -= grid[i][j];
}
}
}
return max;
}
int[] dx = {0, 0, -1, 1};
int[] dy = {-1, 1, 0, 0};
void dfs(int[][] grid, int i, int j) {
// 不需要出口, 遍历完成自己会结束
max = Math.max(max, sum);
for (int k = 0; k < 4; k++) {
int x = i + dx[k];
int y = j + dy[k];
if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && !vist[x][y] && grid[x][y] != 0) {
vist[x][y] = true;
sum += grid[x][y];
dfs(grid, x, y);
vist[x][y] = false;
sum -= grid[x][y];
}
}
}
}三. 力扣 980. 不同路径 III
1. 题目解析
2. 算法原理
3. 代码
java
class Solution {
boolean[][] vis;
// 步数初始化为1, 是因为我们计算了2这个格子
int ret = 0, step = 1, count = 0;
int m, n;
public int uniquePathsIII(int[][] grid) {
m = grid.length;
n = grid[0].length;
vis = new boolean[m][n];
int bx = 0, by = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (grid[i][j] == 0) {
step++;
}
if (grid[i][j] == 1) {
bx = i;
by = j;
}
}
}
vis[bx][by] = true;
dfs(grid, bx, by);
return ret;
}
int[] dx = {0, 0, -1, 1};
int[] dy = {-1, 1, 0, 0};
void dfs(int[][] grid, int i, int j) {
if (grid[i][j] == 2 && count == step) {
ret++;
return;
}
for (int k = 0; k < 4; k++) {
int x = i + dx[k];
int y = j + dy[k];
// 不是-1的都可以走
if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && grid[x][y] != -1 && !vis[x][y]) {
vis[x][y] = true;
count++;
dfs(grid, x, y);
vis[x][y] = false;
count--;
}
}
}
}