LeetCode hot100-239 滑动窗口最大值

复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        int idx=0;
        int max_num=nums[0];
        vector<int> num;
         for(int i=1;i<k;i++)
        {
          if(nums[i]>=max_num)
         {
            max_num=nums[i];
            idx=i;
         }
        }
        num.emplace_back(max_num);
        for(int i =1;i<=nums.size()-k;i++)
        {
            if(idx>=i)
            {
                if(nums[i+k-1]>=nums[idx])
                {
                    max_num=nums[i+k-1];
                    idx=i+k-1;
                }
                num.emplace_back(max_num);
            }else
            {
                max_num=nums[i];
                idx=i;
                for(int j=i+1;j<i+k;j++)
                {
                    if(nums[j]>=max_num)
                    {
                        max_num=nums[j];
                        idx=j;
                    }
                }
                num.emplace_back(max_num);
            }
        }
        return num;
    }
};
复制代码
   priority_queue<int> maxHeap;//最大堆
复制代码
  priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> minHeap;//最小堆
复制代码
priority_queue<pair<int, int>> pq;

// push 需要传入一个已经构造好的 pair 对象
pq.push(pair<int, int>(10, 1));
复制代码
pq.emplace(10, 1);  // 直接传入两个参数,自动构造 pair
复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        int n=nums.size();
        priority_queue<pair<int,int>> q;
        for(int i=0;i<k;i++)
        {
            q.emplace(nums[i],i);
        }
        vector<int> ans={q.top().first};

        for(int i=k;i<n;i++)
        {
            q.emplace(nums[i],i);
            while(q.top().second<=i-k)
            {
                q.pop();
            }
            ans.emplace_back(q.top().first);
        }
        return ans;
    }
};

deque(双端队列)

  • 特点:可以在两端进行插入和删除

queue(队列)

  • 特点:先进先出(FIFO),只能在一端插入,另一端删除

    复制代码
    class Solution {
    public:
        vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
          int n=nums.size();
          deque<int> q;
          for(int i=0;i<k;++i)
          {
            while(!q.empty()&&nums[i]>=nums[q.back()])
            {
                q.pop_back();
            }
            q.push_back(i);
          }
          //第一个窗口最大值
          vector<int> ans={nums[q.front()]};
    
          for(int i=k;i<n;i++)//i是滑动窗口的结束位置
          {
            while(!q.empty()&&nums[i]>=nums[q.back()])
            {
               q.pop_back();
            }
            q.push_back(i);
            while(q.front()<=i-k)
            {
                q.pop_front();
            }
    
            ans.emplace_back(nums[q.front()]);
          }
          return ans;
        }
    };
相关推荐
来自于狂人9 分钟前
第5章 记忆管理——让Agent记住事情
人工智能·算法·语言模型·自然语言处理
CHHH_HHH13 分钟前
【C++】哈希表原理与实战:从冲突解决到性能优化
开发语言·数据结构·c++·学习·算法·哈希算法·散列表
sali-tec21 分钟前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章84-包胶有无检测
图像处理·人工智能·opencv·算法·计算机视觉
Irissgwe28 分钟前
数据结构-排序
数据结构·算法·排序算法
小O的算法实验室32 分钟前
2025年IEEE TITS,基于动态聚类粒子群算法的无人机任务分配与路径规划
算法
Tairitsu_H37 分钟前
[LC优选算法#5] 分治:快排 | 颜色分类 | 排序数组 | 第K大元素
c++·算法·leetcode·排序算法·快速排序
青山木39 分钟前
Hot 100 --- 滑动窗口最大值
java·数据结构·算法·leetcode·动态规划
青山木40 分钟前
Hot 100 --- 除自身以外数组的乘积
java·数据结构·算法
Frank学习路上43 分钟前
【C++】面试:STL容器与算法
c++·算法·面试
10岁的博客1 小时前
NOIP2010普及组「接水问题」详解:模拟算法与优先队列解法
开发语言·c++·算法