LeetCode 3212.统计 X 和 Y 频数相等的子矩阵数量：前缀和

【LetMeFly】3212.统计 X 和 Y 频数相等的子矩阵数量：前缀和

力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/count-submatrices-with-equal-frequency-of-x-and-y/

给你一个二维字符矩阵 grid，其中 grid[i][j] 可能是 'X'、'Y' 或 '.'，返回满足以下条件的子矩阵数量：

包含 grid[0][0]
'X' 和 'Y' 的频数相等。
至少包含一个 'X'。

示例 1：
输入： grid = $\["X","Y","."$ , $"Y",".","."$ ]

输出： 3

解释：

示例 2：
输入： grid = $\["X","X"$ , $"X","Y"$ ]

输出： 0

解释：

不存在满足 'X' 和 'Y' 频数相等的子矩阵。

示例 3：
输入： grid = $\[".","."$ , $".","."$ ]

输出： 0

解释：

不存在满足至少包含一个 'X' 的子矩阵。

提示：

1 <= grid.length, grid[i].length <= 1000
grid[i][j] 可能是 'X'、'Y' 或 '.'.

解题方法：前缀和

类似昨天的每日一题3070.元素和小于等于 k 的子矩阵的数目，使用一个 d i f f diff diff数组存储从 ( 0 , 0 ) (0,0) (0,0)到 ( i , j ) (i,j) (i,j)的X - Y的数量，再额外使用一个数组存储从 ( 0 , 0 ) (0,0) (0,0)到 ( i , j ) (i,j) (i,j)是否存在X(或Y)。

遍历过程中维护并更新这两个数组即可。

时间复杂度 O ( m n ) O(mn) O(mn)
空间复杂度 O ( m n ) O(mn) O(mn)

AC代码

C++

cpp 复制代码

/*
 * @LastEditTime: 2026-03-19 22:19:31
 */
class Solution {
private:
    inline int v(int x) {
        return x == 'X' ? 1 : x == 'Y' ? -1 : 0;
    }
public:
    int numberOfSubmatrices(vector<vector<char>>& grid) {
        int ans = 0;
        int n = grid.size(), m = grid[0].size();
        vector<vector<bool>> hasX(n, vector<bool>(m));  // has x or y
        vector<vector<int>> diff(n, vector<int>(m));
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (i && j) {
                    hasX[i][j] = hasX[i - 1][j] | hasX[i][j - 1] | (grid[i][j] != '.');
                    diff[i][j] = diff[i - 1][j] + diff[i][j - 1] - diff[i - 1][j - 1] + v(grid[i][j]);
                } else if (i) {
                    hasX[i][j] = hasX[i - 1][j] | (grid[i][j] != '.');
                    diff[i][j] = diff[i - 1][j] + v(grid[i][j]);
                } else if (j) {
                    hasX[i][j] = hasX[i][j - 1] | (grid[i][j] != '.');
                    diff[i][j] = diff[i][j - 1] + v(grid[i][j]);
                } else {
                    hasX[i][j] = grid[i][j] != '.';
                    diff[i][j] = v(grid[i][j]);
                }
                ans += (!diff[i][j] && hasX[i][j]);
            }
        }
        return ans;
    }
};

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