【MySQL-索引调优】10：常见的分页优化处理

1-游标/书签分页

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-- 首次查询
SELECT * FROM orders ORDER BY create_time LIMIT 10;
-- 记录最后一条的 create_time = '2024-01-15 10:30:00'

-- 下一页（瞬间定位，与页码无关）
SELECT * FROM orders 
WHERE create_time > '2024-01-15 10:30:00' 
ORDER BY create_time LIMIT 10;

与传统分页的区别：

传统分页	游标分页
`LIMIT offset, size`	`WHERE 游标字段 > 上次值 LIMIT size`
依赖偏移量（第几页）	依赖锚点（从哪条开始）
页码越深越慢	性能恒定，与深度无关

适用场景：

场景	方案	原因
常规后台（< 1000 页）	`LIMIT offset, size` + 索引	需要支持跳页，数据量可控
大数据后台（> 10w 页）	强制筛选条件 + 限制页码	避免深分页性能灾难
实时性要求低（如报表）	游标分页 + 异步导出	全量导出场景

具体使用：

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-- 复合索引
INDEX idx_create_time_id (create_time, id)  
-- 首次查询（无游标）
SELECT * FROM orders 
ORDER BY create_time, id 
LIMIT 10;

-- 返回最后一条：create_time='2024-01-15 10:30:00', id=12345

-- 下一页（有游标）
SELECT * FROM orders 
#当 create_time 可能重复时，必须加唯一字段（如 id）确保稳定排序
WHERE (create_time > '2024-01-15 10:30:00') 
   OR (create_time = '2024-01-15 10:30:00' AND id > 12345)
ORDER BY create_time, id 
LIMIT 10;

游标的优势在于深分页时保持恒定性能

2-覆盖索引

索引中已经包含了查询所需的全部字段，查询可以直接从索引返回结果，不需要回表

3-延迟关联

先用索引快速定位需要的主键，再用这些主键去表里取完整数据

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# create_time索引
INDEX idx_create_time (create_time)
# 第一步：只在索引上分页，拿到主键集合
SELECT id
FROM orders
ORDER BY create_time
LIMIT 10000,10;
# 第二步：用这些主键去表里取完整行
SELECT *
FROM orders
WHERE id IN ( ...10个id... )
ORDER BY create_time;
# 只回表 10 次，而不是在分页过程中回表