Dify系列（一）：平台安装部署+界面操作

这是 Dify 学习系列的第一篇，带你完成 Dify 的本地部署，并熟悉平台的基本操作。

1. 什么是 Dify？

Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。

简单来说，它是一个 Agent 开发工具 ，帮助你快速构建基于大模型的智能应用。

官网地址:https://dify.ai/zh

主要特点

支持本地 / 云端大模型

无论是企业级部署还是个人项目，都能灵活适配。
可视化工作流

无需编写复杂代码，通过拖拽即可搭建 AI 应用逻辑。
开源免费 + 私有化部署

数据完全可控，避免隐私泄露风险。
低代码 / 无代码

降低开发门槛，让更多人可以参与 AI 应用构建。

2. Dify 能做什么？

聊天助手：快速构建具备上下文理解能力的对话机器人，支持多轮交互。
知识库（RAG）：接入企业私有文档，实现基于自有知识的精准问答。
工作流（Workflow）：通过可视化画布编排复杂业务逻辑，实现任务自动化。
Agent 智能体：构建可自主调用工具、拆解并完成复杂任务的智能助手。

3. 安装部署（基于 Docker Desktop）

以下步骤以 Windows 系统为例，确保满足硬件与系统要求。

3.1 下载 Docker Desktop

访问官网下载安装包：
https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/

3.2 系统要求

WSL 版本 2.1.5 或更高
Windows 10 / 11 64 位（专业版、企业版或教育版）
硬件：64 位处理器（支持 SLAT）、4GB 以上内存、启用硬件虚拟化

3.3 启用虚拟机管理程序

在 控制面板 → 程序 → 启用或关闭 Windows 功能 中，勾选：

虚拟机平台
适用于 Linux 的 Windows 子系统

首次勾选后需重启计算机。

3.4 验证 WSL

以管理员身份打开 CMD（win + r 输入 cmd），运行：

bash 复制代码

wsl --version

看到如上的画面说明wsl版本大于2.1.5说明是可以的了。

如果未显示版本详细信息，则正在使用WSL的默认版本。此版本不支持最新功能，必须进行更新。

可以使用以下方法更新或安装WSL：

1、以管理员身份打开PowerShell或Windows命令提示符。

2、运行安装或更新命令。系统可能会提示您重启计算机

bash 复制代码

wsl --install
wsl --update

3.5 安装 Docker Desktop

默认安装即可。

安装完成后打开 Docker Desktop，跳过登录。

左下角显示 running 即表示运行成功。

3.6 设置资源下载位置

默认资源存储在 C 盘，可根据需要修改。

在 Docker Desktop 设置中，找到 Resources → 更改 WSL 资源的存储位置。

3.7 设置镜像加速

在 Docker Engine 配置界面，将以下镜像地址添加到 registry-mirrors 中，可显著提升国内下载速度：

完整配置内容参考：

json 复制代码

{
  "builder": {
    "gc": {
      "defaultKeepStorage": "20GB",
      "enabled": true
    }
  },
  "experimental": false,
  "features": {
    "buildkit": true
  },
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.1panelproxy.com",
    "https://2a6bf1988cb6428c877f723ec7530dbc.mirror.swr.myhuaweicloud.com",
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://hub-mirror.c.163.com",
    "https://mirror.baidubce.com",
    "https://your_preferred_mirror",
    "https://dockerhub.icu",
    "https://dockerregistry.cyou",
    "https://docker-cf.registry.cyou",
    "https://dockercf.jsdelivrf.yi",
    "https://docker.jsdelivrf.yi",
    "https://dockertest.jsdelivrf.yi",
    "https://mirror.aliyuncs.com",
    "https://dockerproxy.com",
    "https://mirror.baidubce.com",
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://docker.nju.edu.cn",
    "https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn",
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
    "https://mirror.iscas.ac.cn",
    "https://docker.rainbond.cc"
  ]
}

3.8 下载 Dify

方式一：直接下载（需科学上网）

方式二：使用 Git 克隆（推荐）

bash 复制代码

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

3.9 进入 Dify 文件配置环境

进入 dify/docker 目录，找到 .env.example 文件，将其重命名 为 .env。

3.10 启动 Dify

在 dify/docker 目录下打开终端（在文件夹路径输入 cmd 回车）。

执行启动命令：

bash 复制代码

docker compose up -d

首次启动会下载所需镜像，耗时取决于网络状况。若部分镜像下载失败，可重新执行命令。

当所有容器状态为 healthy 时，表示启动成功。

3.11 访问 Dify

确保 Docker Desktop 中 Dify 相关容器处于运行状态。

打开浏览器，访问：

复制代码

http://localhost/install

根据提示完成初始化设置，即可进入 Dify 主界面。

至此，Dify 的本地部署已全部完成。

小结

下一篇将介绍 如何为 Dify 接入大模型，包括本地 Ollama 模型和云端 DeepSeek 模型的配置方法，并创建第一个可对话的聊天助手。