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1、毕业设计：2026年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）✅
1、项目介绍
技术栈
Flask框架搭建后端服务，利用requests爬虫从汽车相关平台采集数据，借助Echarts实现数据大屏可视化，搭配pandas等工具完成数据处理分析，覆盖用户消费行为与个体特征分析等核心分析模块。
功能模块
- 数据大屏可视化模块
- 汽车销售数据查看模块
- 用户消费行为分析模块
- 用户个体分析模块
- 后台数据管理模块
- 注册登录模块
项目介绍
本项目是基于Flask框架的汽车销售数据采集分析系统，通过requests爬虫从汽车相关平台获取车型、销售及用户行为等数据，经pandas等工具处理分析后，结合Echarts打造多维度数据大屏。系统涵盖数据大屏、销售数据查看、用户消费行为与个体分析、后台管理及登录注册等功能，实现汽车销售数据的全流程采集、分析与可视化呈现，可直观展示各品牌销售、区域分布、用户消费特征等信息，为汽车相关数据分析提供完整的解决方案。
2、项目界面
（1）汽车销售数据大屏
该页面是汽车销售数据采集分析系统的数据大屏，整合多类可视化模块，包含各品牌汽车基本情况、行驶里程与售价关系、各品牌销售、各省份销售情况、里程占比、价格占比、城市销量前十等模块，直观呈现汽车销售相关多维度数据。
（2）汽车销售数据
该页面是汽车销售数据采集分析系统的数据查看页，左侧设有大屏可视化、用户消费行为分析、用户个体分析、后台管理等导航入口，主体展示汽车销售数据列表，包含品牌、标题、原价、优惠价、运行公里、上市时间、地址等信息，右上角配备搜索功能，可快速筛选相关数据。
（3）用户各年份消费次数分析
该页面是汽车销售数据采集分析系统的用户消费行为分析页，左侧设有数据查看、大屏可视化、用户个体分析、后台管理等导航入口，主体通过柱状图展示用户各年份消费次数，支持鼠标交互查看详情，同时以折线图呈现用户第一次消费时间的相关数据，直观呈现用户消费行为特征。
（4）个体金额与次数分析
该页面是汽车销售数据采集分析系统的用户个体分析页，左侧设有数据查看、大屏可视化、用户消费行为分析、后台管理等导航入口，主体通过散点图展示个体金额与次数的关联关系，同时以分布圈图呈现用户消费次数分布，直观呈现用户个体消费特征。
（5）后台数据管理
该页面是汽车数据后台管理系统的汽车数据管理页，左侧设有首页、汽车数据管理、汽车销售数据管理、用户管理等导航入口，主体展示汽车数据列表，包含标题、品牌、价格、行驶公里等信息，支持搜索、创建、编辑、删除等操作，可对汽车数据进行维护管理。
（6）注册登录界面
该页面是汽车销售数据采集分析系统的登录页，提供账号密码输入区域，默认填充管理员账号，支持记住账号密码的勾选操作，设有立即登录按钮用于身份验证进入系统，同时提供去注册入口，用于新用户注册账号，保障系统访问的安全性与权限管控。
3、项目说明
一、技术栈简要说明
本项目以Flask框架搭建后端服务，处理前端请求与数据库交互；通过requests爬虫从汽车相关平台采集车型、销售、用户行为等数据；借助Echarts实现多维度数据大屏可视化；搭配pandas等数据分析工具完成数据清洗、处理与分析，支撑用户消费行为与个体特征分析等核心功能，适配数据分析类项目需求。
二、功能模块详细介绍
- 数据大屏可视化模块：作为系统核心展示入口，整合多类可视化图表，涵盖各品牌汽车基本情况、行驶里程与售价关系、各省份销售分布、里程占比、价格占比、城市销量前十等模块，直观呈现汽车销售全维度数据，方便快速掌握市场整体情况。
- 汽车销售数据查看模块：展示完整汽车销售数据列表，包含品牌、车型、原价、优惠价、行驶公里、上市时间、地址等信息，配备搜索功能，支持快速筛选目标数据，左侧提供各功能模块导航入口，方便页面跳转。
- 用户消费行为分析模块：通过柱状图展示用户各年份消费次数，支持鼠标交互查看详细数据，同时以折线图呈现用户首次消费时间趋势，直观呈现用户群体的消费行为特征与时间规律，为消费趋势分析提供数据支撑。
- 用户个体分析模块：通过散点图展示个体消费金额与次数的关联关系，同时以分布圈图呈现用户消费次数分布，直观呈现不同用户的个体消费特征，便于精准洞察用户个体需求。
- 后台数据管理模块：为管理员提供数据运维入口，展示汽车数据列表，支持搜索、创建、编辑、删除等操作，可对汽车数据、销售数据、用户信息进行全流程维护，左侧设有导航栏，方便快速进入各管理子模块。
- 注册登录模块：提供账号密码输入区域，支持记住账号密码功能，设有立即登录按钮完成身份验证，同时提供注册入口，保障系统访问的安全性与权限管控，区分普通用户与管理员操作权限。
三、项目总结
本项目是一款完整的汽车销售数据采集分析系统，以Flask为后端框架，结合爬虫、数据处理与可视化技术，实现了汽车销售数据从采集、分析到可视化呈现的全流程闭环。系统功能完善，涵盖数据大屏、销售数据查看、用户行为分析、后台管理等核心模块，既可以直观展示汽车销售市场的多维度数据，又能深入分析用户消费行为与个体特征，为汽车行业数据分析提供实用的解决方案。系统界面简洁友好，操作便捷，适配数据分析类毕业设计需求，具有较高的实用性与参考价值。
4、核心代码
python
from flask_admin import Admin
from main import app
from flask_admin.contrib.sqla import ModelView
from flask import current_app,redirect,url_for,request
from models import db,User,Automobile,XiaoShou
class MyModelView(ModelView):
def inaccessible_callback(self, name, **kwargs):
# redirect to login page if user doesn't have access
return redirect(url_for('login', next=request.url))
class MyUser(MyModelView):
column_labels = dict(
name='账号',
email='邮箱',
pwd='密码'
)
class MyAutomobile(MyModelView):
column_labels = dict(
title='标题',
brand='品牌',
Sub_brand= '次品牌',
original_price= '原价',
concessional_rate= '优惠价',
kilometre= '行驶公里',
date = '上牌时间',
addr = '城市',
shengfen = '省份',
)
class MyXiaoShou(MyModelView):
column_labels = dict(
user = '用户id',
brand = '品牌',
price = '价格',
date = '购买时间',
old_new_status = '新老客户',
shengfen = '省份',
)
admin = Admin(app=app, name='后台管理系统',template_mode='bootstrap3', base_template='admin/mybase.html')
admin.add_view(MyAutomobile(Automobile, db.session,name='汽车数据管理'))
admin.add_view(MyXiaoShou(XiaoShou, db.session,name='汽车销售数据管理'))
admin.add_view(MyUser(User, db.session,name='用户管理'))
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True,host='0.0.0.0')