LeetCode热题100 数组中的第K个最大元素

题目描述

给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。

请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入 : 3,2,1,5,6,4, k = 2
输出: 5

示例 2:

输入 : 3,2,3,1,2,4,5,5,6, k = 4
输出: 4

提示:

1<=k<=nums.length<=1051 <= k <= nums.length <= 10^51<=k<=nums.length<=105
−104<=numsi<=104-10^4 <= numsi <= 10^4−104<=numsi<=104

思路

1 使用快速排序,每次只排序左边或者右边,理论上的复杂度为n + 2n\frac{2}{n}n2 + 4n\frac{4}{n}n4 + 8n\frac{8}{n}n8 + ... < 2n,所以时间复杂度为o(n)。

2 注意实际上的复杂度最差是o(n2n^2n2),这个参考快速排序的时间复杂度说明。

代码

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        return quick_sort(nums, nums.size() - k, 0, nums.size() - 1);
    }

    int quick_sort(vector<int>&nums, int k, int l, int r)
    {
        if(l == r)
        {
            return nums[k];
        }

        int mid = nums[l + r >> 1];
        int i = l - 1, j = r + 1;

        while(i < j)
        {
            do ++i; while(nums[i] < mid);
            do --j; while(nums[j] > mid);
            if(i < j) swap(nums[i], nums[j]);
        }

        if(k <= j) return quick_sort(nums, k, l, j);
        else return quick_sort(nums, k, j + 1, r);
    }

};
相关推荐
m0_6399069423 分钟前
Redis入门|五种数据结构、使用场景、持久化RDB&AOF
数据结构·数据库·redis
Sakura_j_h_1 小时前
EasyEDA PCB 快速设计Skills
c++·python·github
ZhengEnCi1 小时前
Agent 架构怎么选:从单 Agent 到多 Agent 编排的选型决策指南
算法·架构
程序喵大人2 小时前
【C++入门】内存模型与资源管理 - 09 shared_ptr 和 weak_ptr 解决共享,也带来代价
开发语言·c++·资源管理·智能指针·内存模型
秋天的怀念_David2 小时前
第二十二夜 · 数字迷雾
java·程序人生·算法
Pniubi2 小时前
力扣283移动零(双指针法)
算法·leetcode·职场和发展
hhb_6183 小时前
大模型落地三重优化实战
人工智能·算法·机器学习
云和数据.ChenGuang3 小时前
光哥说Python RAG 系统需要哪些评估指标:从检索到生成的全链路评测指南
网络·人工智能·python·算法·langchain
jimy14 小时前
C++ 中的 `T&&`:右值引用与转发引用
开发语言·c++
2601_970703834 小时前
工业除湿机租赁:把一份租金合同拆开看
大数据·数据结构·算法·数据库架构·推荐算法