引言
当全球 AI 产业的焦点还在为单一模型的性能突破争论不休时，2026 年春天的中国 AI 市场，正在上演一场更为宏大且多维的产业变革。中国 AI 大模型周调用量连续五周超越美国，字节跳动、阿里、智谱、腾讯等巨头密集发布新一代模型与智能体，一场围绕"Token 经济"的全球竞赛正进入白热化阶段。
这不仅是一次技术迭代，更是一场从底层算力到上层应用、从模型性能到商业模式的全链路重构。本文将从调用量数据、模型升级、商业化路径与生态演进四个维度，全景解析这一周中国 AI 产业的核心动态与未来趋势。
第一章 Token 洪流：中国 AI 调用量连续五周领跑全球
1.1 13 万亿背后的产业跃迁
据 OpenRouter 最新数据测算，在 3 月 30 日至 4 月 5 日这一周，中国 AI 大模型周度调用量达到 12.96 万亿 Token ，环比增长逾 31%，连续第五周超越美国。同期，美国 AI 大模型周调用量为 3.03 万亿 Token，环比仅微增 0.76%。
全球 AI 大模型总调用量同期达到 27 万亿 Token，环比增长 18.9%，中国厂商以超过 31% 的环比增速 领跑全球。中国 AI 大模型周调用量已是美国的 4.3 倍，差距正加速扩大。
这一数据的背后，是国产大模型商业化落地速度的加速。2026 年 3 月，中国日均 Token 调用量已突破 140 万亿。相比 2024 年初的 1000 亿，增长超千倍。
1.2 字节豆包：120 万亿的"中国速度"
2026 年 4 月初，火山引擎披露，豆包大模型日均 Token 调用量突破 120 万亿 ，自 2024 年 5 月首次发布以来两年内上涨了 1000 倍。火山引擎总裁谭待表示，Tokens 需求的核心驱动引擎已转化为视频生成与 Agent 调用。
这一数据使字节跳动与 OpenAI、Google 一起，成为全球日均 Token 消耗量超 100 万亿的三家公司之一。字节跳动以国内市场为主便实现了与全球化巨头相当的 Token 吞吐量。
1.3 全球调用量前十：中国占据半壁江山
在 OpenRouter 平台调用量排名前十的模型中，前六席全部来自中国，阿里千问 3.6 系列位居榜首。
阿里千问因 Qwen3.6-Plus 旗舰模型发布，调用量迎来爆发，单周环比增幅超 300%。小米凭借 MiMo-V2-Pro 等模型以免费/低价策略在 OpenRouter 等平台快速吸引开发者，单周调用量一度登顶国产前列。阶跃星辰等国产厂商多点开花，带动中国厂商份额持续超越美国。
1.4 连续五周领跑：从"追赶者"到"定义者"
中国 AI 大模型周调用量连续五周超越美国且增速大幅领先，是产业生态厚积薄发的必然结果。这一数据是近期 Token 需求持续爆发的延续------3 月 23 日中国发展高层论坛披露，今年 3 月中国日均 Token 调用量已突破 140 万亿。
从"百模大战"到"Token 为王"，国产大模型正在成为全球 AI 应用生态的核心引擎。
第二章 模型升级：阿里四天三连发，智谱推出 8 小时自主工作模型
2.1 阿里 ATH 的"体系化"爆发
4 月 2 日，阿里巴巴正式发布新一代大语言模型 Qwen3.6-Plus。相较上一代，该模型全面提升了编程 Coding 能力、智能体 Agent 能力以及工具调用能力。发布仅一天便冲上 OpenRouter 日榜榜首，成为当下最受企业和开发者热捧的大模型。
发布次日，千问 3.6-Plus 在 OpenRouter 调用量升至第二位，首超免费模型以外的所有国产模型。同期 LMArena 旗下 Code Arena 榜单中，千问 3.6-Plus 登上全球第二，超越 OpenAI、Google、xAI 等国际巨头。
在多项权威编程评测中，千问 3.6 均超越参数量是其两倍乃至三倍的 GLM-5、Kimi-K2.5 等模型。在 React 专项榜单中，千问 3.6 得分仅次于 Claude-Opus-4.6-Thinking，以 4 分优势领先 GPT-5.0-High。
这标志着国产模型在最具挑战性的 AI Coding 和 Agent 任务中，已展现出与全球顶级大模型比肩的能力。
回顾来看，此次"三连发"自三月底拉开帷幕：3 月 30 日发布全模态原生大模型 Qwen3.5-Omni，在 215 项任务中刷新 SOTA 纪录；4 月 1 日带来图像生成与编辑统一模型 Wan2.7-Image，填补了国产超高质量视觉生成领域的关键拼图。
阿里 AI 正从"单点突破"走向"体系化时代"。
2.2 智谱 GLM-5.1：从"对话工具"到"工程级助手"
4 月 8 日，智谱正式发布并开源新一代旗舰模型 GLM-5.1，在 SWE-Bench Pro 等贴近真实软件开发的基准测试中刷新全球最佳成绩，超过 Claude Opus 4.6。
GLM-5.1 在单次任务中可自主工作长达 8 小时，完成规划、执行、测试、优化到最终交付的完整流程，推动 AI 从"对话工具"迈向"工程级助手"。模型自主规划、执行、测试，碰壁时主动切换策略，出错后自行修复，最终交付完整的工程级成果。
更值得关注的是，发布 GLM-5.1 的同时，智谱再度提价 10%。调价后 GLM-5.1 在 Coding 场景的缓存命中 Token 价格接近 Claude Sonnet，这是国产大模型首次在核心场景实现与海外头部厂商的价格对齐。
提价后智谱股价当日上涨 14.12%，市值达 3964 亿元。资本市场的正向反馈说明市场认可"性能溢价"逻辑。智谱 2026 年一季度 API 调用定价提升 83%，但市场依然供不应求，调用量增长 400%。国产大模型已经从免费试用阶段进入真实的付费商业化阶段。
2.3 腾讯混元 3.0：4 月发布在即
腾讯集团副总裁李强透露，腾讯引入前 OpenAI 高级研究员带队混元大模型团队，混元 3.0 将于今年 4 月发布，实现模型能力的全面升级。这是一次重大升级，相比 HY2.0 版本效果进步明显，推理和 Agent 能力有显著提升。
2.4 华为盘古：深耕行业与自动驾驶
华为盘古大模型持续深耕行业场景。3 月 31 日，广西首个钢铁行业大模型"玄铁"发布，以华为盘古大模型为底座，覆盖铁前、炼钢、轧钢等六大环节。柳钢集团通过应用相关模型，生产效率提升 8.5%，粗钢生产成本降低 5 元/吨。
4 月初，华为云向全球车企开放盘古自动驾驶 3.0 服务，可在一秒内构建出复杂的长尾交通场景，供车载芯片进行百万次模拟对抗训练。目前国内已有超过 70% 的主流智驾方案商接入了该云端训练底座。
2.5 DeepSeek V4：4 月下旬发布，全栈适配国产芯片
国产大模型的新锐力量同样动作频频。DeepSeek 创始人梁文锋在内部沟通中透露，新一代旗舰大模型 DeepSeek V4 将于 4 月下旬正式发布。
参数规模达万亿量级，上下文窗口长度突破百万 token。尤为关键的是，该模型首次完成与华为昇腾等主流国产 AI 芯片的全栈深度适配，验证了国产硬件与大模型协同优化的技术可行性。多家头部科技企业已启动规模化部署，预定了数十万片新一代国产 AI 算力芯片。
DeepSeek V4 正在成为撬动国内大模型发展格局转变的关键支点。
第三章 商业化：从"烧钱抢用户"到"性能锚定价"
3.1 国产 AI 从"价格战"进入"性能溢价"时代
与一年前国产大模型厂商以降价 90% 以上争夺市场份额形成鲜明对比，如今头部厂商正从低价竞争转向性能与定价对齐国际基准。智谱 GLM 再度提价 10%，国产大模型首次在核心场景实现与海外头部厂商的价格对齐。
腾讯云也在 4 月宣布 AI 算力相关产品服务价格上调 5%，这是腾讯云年内第二次涨价。AI 算力正从"试用型补贴"进入"常态化商业"阶段。
3.2 从"百模大战"到"百虾大战"
腾讯集团副总裁李强表示，"百模大战"之后，AI 产业正进入"百虾大战"阶段------与"龙虾"相关的 Agent（智能体）行业才刚刚起步。任何一个热点出现都会出现大量参与者，这是行业发展必然阶段。随着行业发展，市场最终会向真正关注产品、拥有强技术能力、持续资本投入与算力支撑的龙头企业集中。
火山引擎的"字节版龙虾"ArkClaw 自发布以来快速迭代，可秒级配对飞书，在微信、钉钉、微博等渠道便捷配置。Agent 场景的 Token 调用量与工具调用轮次成正比，几十上百轮的工具调用将消耗至少几十万 Token。
3.3 Token 经济重塑产业护城河
Token 作为 AI 大模型时代的核心计量单位，其调用量的持续攀升直接反映了国产大模型的商业化落地速度已赶超海外。调用量增长的背后，是越来越多的企业和开发者将国产大模型集成到实际业务中，形成了真实、高频、不可逆的算力需求。
百度副总裁石清华指出，推理带来的算力增量占比将达到三分之二，未来更将超过 80%。AI 应用正从对话式 Chatbot 向更复杂的 AI Agent 演进，Anthropic 实测数据显示单 Agent 消耗约为对话模式的 4 倍，多 Agent 系统则高达 15 倍。
算力需求的增长不是线性的，而是存在量级跃迁的可能。
第四章 技术演进与市场分化
4.1 字节 Seeduplex：端到端全双工语音大模型
4 月 9 日，字节跳动 Seed 团队推出了原生全双工语音大模型 Seeduplex，并在豆包 App 全量上线。该模型基于"边听边说"的全新框架设计，实现了从传统半双工"回合制"对话向人类自然交互模式的跨越。
相比上一代半双工豆包端到端语音模型，Seeduplex 在多维度评测中误回复率和误打断率减少了一半，抢话比例相对下降 40%，整体通话满意度绝对值提升 8.34%。
Seeduplex 作为业界率先大规模落地的全双工语音大模型，突破了此前语音助手"你问我答"的机械交互边界，为 AI 语音技术走向更自然、人性化的交互场景提供了技术验证和商业化路径参考。
4.2 推理能力成为新竞争焦点
百度副总裁石清华在智能电动汽车发展高层论坛演讲中指出，AI 算力的重心正在从训练侧向推理侧发生历史性迁移，汽车行业正加速迈入"全量推理时代"。
三大驱动力加速这一变革：企业内部智能化重塑全链条；"氛围编程"在 2026 年成为主流，AI 正在定义软件开发本身；智能座舱中由 AI 实时生成的个性化交互界面、多模态感知与推理等新技术，将推理需求直接推向每一位终端用户。
推理的门槛也在快速下降。斯坦福 2025 人工智能指数报告显示，达到 GPT-3.5 同等性能的推理成本在两年内下降了 280 倍。需求在爆发，成本在骤降，两股力量叠加正在为 AI 的规模化应用铺平道路。
4.3 市场分化：巨头各有赛道
当前中国 AI 市场已呈现清晰的分化格局：
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字节跳动以豆包大模型和 Seeduplex 全双工语音模型为基础，深耕 C 端和智能体生态，成为 Token 调用量的绝对领跑者。
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阿里凭借千问 3.6 系列在编程、Agent 和多模态领域的突破，确立国产模型综合能力标杆地位，在 B 端和开发者市场快速渗透。
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智谱以 GLM-5.1 的长程自主工作能力开辟新的产品维度，推动 AI 从"对话工具"走向"工程级助手"，并在商业化定价上率先与国际对齐。
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华为深耕行业 AI，在钢铁、自动驾驶等垂直领域构建差异化竞争优势。
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腾讯以混元 3.0 和 TokenHub 战略重塑 AI 业务，面向企业级市场全面布局。
第五章 AI 落地：从对话到行动
5.1 企业级 AI 应用进入爆发期
在企业内部，一场由智能体驱动的效率革命正在全价值链展开。百度石清华以某车企为例，该企业部署百度大模型平台后，半年内开发超过 6000 个智能体，覆盖集团 10 万以上用户，沉淀出 100 多个精品应用。
这些智能体已渗透到运营的各个环节：在研发端深度嵌入产品定义、项目管理、软件设计与测试的全生命周期；在制造端实时识别微小瑕疵并自动溯源，实现生产全链路智能化监控。
这些智能体不是孤立的工具，而是具备感知、决策与执行闭环能力的"AI 员工"。当多个智能体协同工作时，多轮推理与长上下文记忆带来的任务复杂度远超传统对话模式，持续驱动企业私有推理量的大幅增长。
5.2 "氛围编程"成开发标配
"氛围编程"已成为 2026 年的开发标配。AI 不仅能自动编写需求文档和流程规范与功能安全合规报告，甚至可以自动完成汽车电子控制单元的参数调校，将整体研发效率提升最高达 23%。
以百度伐谋为例，作为企业级算法自主优化引擎，通过"生成---评估---迭代"的闭环实现算法自主进化。以汽车风阻验证为例，仿真验证时间从 10 小时缩短至分钟级，效率提升超过 600 倍。这些场景的爆发同样在大幅拉升推理算力的消耗。
5.3 Agent 生态加速成型
AI Agent 正从概念走向落地。淘宝闪购上线行业首个支持语音搜索能力的商家端 AI Agent------"AI 店铺助手"，支持语音指令执行，是行业内首个能直接调起执行窗口、完成复杂操作闭环的商家 AI Agent 服务。MiniMax 发布面向 AI Agent 的命令行工具 MMX-CLI，支持 Agent 在 ClaudeCode、OpenClaw 等主流环境中原生调用 MiniMax 最新多模态模型。
第六章 算力基础设施：国产替代加速
6.1 国产芯片产业链迎机遇
Token 需求爆发的最直接受益方，是国产 AI 芯片产业链。据中信建投研报，2025 年中国 AI 加速卡市场总出货量约 400 万张，国产 AI 加速卡份额超 40%。
寒武纪 2025 年全年实现营业收入 65 亿元，同比增长 453.2%；归母净利润 20.6 亿元，上市以来首次实现年度盈利，净利润同比增速高达 555%。海光信息 2025 年实现营业收入 143.77 亿元，同比增长 56.92%；研发投入 45.69 亿元，研发人员占员工总人数 82.99%。
国金证券认为，国产 Token 量突破 140 万亿，国内算力厂商已进入业绩临界点。
6.2 算力成本：从"壁垒"到"杠杆"
虽然推理成本大幅下降，但 AI 应用的规模化落地仍依赖强大的算力基础设施。百度已发布 P900 天池超节点，采用 32 卡高速全互联架构，整机柜显存达 3072 GB，通信时延小于 2 微秒，单柜即可支撑万亿参数模型的生产级部署。即将发布的昆仑芯 M100 专用推理芯片则针对大规模推理场景深度优化，目标是击穿 AI 落地的性价比底线。
第七章 未来展望
7.1 从"一枝独秀"到"春色满园"
2026 年中国 AI 产业已呈现百花齐放的格局。从阿里千问的技术突围，到字节豆包的商业化爆发，从智谱 GLM-5.1 的长程任务突破，到 DeepSeek V4 的国产芯片全栈适配，中国 AI 产业正从"技术追赶"走向"全面引领"。
调用量领先不等于全面领先，但调用量的持续领先意味着中国 AI 产业正在形成一个正向循环：更多用户 → 更多数据 → 更好模型 → 更多用户。
7.2 "十五五"规划赋能 AI 新基建
"十五五"规划已将人工智能列为战略性新兴产业，为 AI 产业发展提供顶层设计保障。地方政府提供算力补贴、数据集开放、应用试点等支持。AI 正成为数字经济的基础设施，而中国正站在这场变革的中心。
7.3 更值得关注的问题
在调用量超越之外，更值得关注的问题是：如何将 Token 量转化为核心竞争力？如何在基础研究中实现突破？如何在全球竞争中保持可持续优势？
2026 年的春天给出了明确的信号------中国 AI 产业正以前所未有的速度奔跑，而这场竞赛，才刚刚进入下半场。
结语
2026 年 4 月 12 日，中国 AI 产业站在一个崭新的历史节点。连续五周调用量超越美国不是终点，而是中国 AI 产业从"技术追赶"走向"应用爆发"的里程碑。
从"百模大战"到"百虾大战"，从价格战到性能溢价，从对话式 Chatbot 到能够自主工作 8 小时的工程级助手------这一切都在宣告：AI 正在从实验室里的"黑科技"，成为企业运营和日常生活的标配。
"Token 经济"正在重塑产业格局，而中国 AI 正以前所未有的速度与深度，定义着这场变革的下一个十年。
我们不仅是见证者，更是参与者。
参考文献
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东吴证券《国产算力周跟踪：TOKENS调用持续领跑 国产超节点产业链有望深度受益》
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福布斯《13万亿Token！中国大模型周调用量反超美国，寒武纪大涨10%领涨AI算力板块》
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36氪《ATH「秀肌肉」，阿里AI再突围》
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潮新闻《全球权威大模型盲测榜单公布，阿里千问3.6登顶中国最强编程模型》
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证券时报《两年上涨1000倍！字节跳动，最新披露！》
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新浪科技《智谱GLM再度提价10%，公司股价涨超14%》
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阿里云开发者社区《智谱GLM-5.1发布：国产大模型长程任务能力显著提升》
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aastocks《腾讯副总裁：「百虾大战」是必经阶段 国产AI优势是极致性价比》
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中关村在线《DeepSeek V4将于4月下旬发布》
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中国新闻网《广西首个钢铁行业大模型"玄铁"发布》
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Techsir《华为云"盘古"大模型推出 L4 级自动驾驶云端训练"秒级模拟"》
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iiMedia Research《4月9日AI新产品讯息》