一、题目描述

二、算法原理
思路:dfs 算法

使用递归的思想来深度的遍历二维数组
1)一开始我们遍历二维数组,一旦遍历到 X 字符,此时进入到 dfs 算法
2)我们把X字符的下标、二维数组、遍历到 word 字符的下标传给 dfs
3)此时我们再创建一个二维数组(全都是的 bool 类型)初始化位 false ,这个二维数组设为全局的
4)当我们把上面的准备工作之后,在 bfs 函数中,当遍历到 word 字符的下标 == word.size()时,返回 true 代表遍历到完整的 word 字符,那么接下来我们开始从 X 字符来遍历的他的上下左右的字符,一旦找 Y 字符,把 Y 的下标传给 bfs,这个 bfs 要设置 if 条件,那么当 bfs 返回 true 时,返回 true,遍历完上下左右的字符之后,假设没有找到符合条件的字符,就返回 false,此时 该下标的 bool 类型的二维数组要设置为 false 恢复现场;
三、代码实现
cpp
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param board string字符串vector
* @param word string字符串
* @return bool布尔型
*/
int dx[4] = {1,-1,0,0};
int dy[4] = {0,0,-1,1};
int n,m;
bool dfs(vector<string>& board,string word,bool vis[101][101],int x,int y,int pos)
{
if(pos == word.size() - 1) return true;//找完目标 word
vis[x][y] = true;//防止重复遍历
for(int i = 0; i < 4; i++)//上下左右的遍历寻找目标字符
{
int a = x + dx[i];
int b = y + dy[i];
if(a >= 0 && a < n && b >= 0 && b < m && board[a][b] == word[pos + 1] && !vis[a][b])
{
if(dfs(board,word,vis,a,b,pos + 1)) return true;//递归
}
}
vis[x][y] = false;//恢复现场
return false;
}
bool exist(vector<string>& board, string word) {
// write code here
bool vis[101][101] = {false};
n = board.size();
m = board[0].size();
for(int i = 0; i < n; i++)
{
for(int j = 0; j < m; j++)
{
if(board[i][j] == word[0] && vis[i][j] == false)
{
if(dfs(board,word,vis,i,j,0)) return true;//找到 word 的第一个字符
}
}
}
return false;
}
};
