代码随想录一刷记录Day31——leetcode56. 合并区间 738.单调递增的数字

前言

之前就有刷代码随想录，但奈何总是三天打鱼两天晒网，而且刷的也很囫囵吞枣，于是乎决定参加代码随想录训练营，准备精刷一遍，希望自己能坚持下去，结营后自己的算法水平能更上一个level，冲ing！

leetcode56. 合并区间

思路

本题和之前的452. 用最少数量的箭引爆气球和 435. 无重叠区间都是一个套路，只是在判断出重叠区间后多了将重叠区间合并的要求。

具体思路：依然是先对区间按左边界排序，然后将第一个区间先放进结果集中，后面如果有重叠，直接在result中合并，然后就是循环中判断重叠，如果有重叠 （当前区间左边界<=result.back的右边界，进行合并：合并的思路是直接更新右边界，因为result.back()的左边界一定是最小值，因为之前已经按照左边界排序了），如果没重叠，直接将当前区间放进result中。

代码

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        vector<vector<int>> result;
        if (intervals.size() == 0) return result; // 区间集合为空直接返回
        // 排序的参数使用了lambda表达式
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b){return a[0] < b[0];});

        // 第一个区间就可以放进结果集里，后面如果重叠，在result上直接合并
        result.push_back(intervals[0]); 

        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
            if (result.back()[1] >= intervals[i][0]) { // 发现重叠区间
                // 合并区间，只更新右边界就好，因为result.back()的左边界一定是最小值，因为我们按照左边界排序的
                result.back()[1] = max(result.back()[1], intervals[i][1]); 
            } else {
                result.push_back(intervals[i]); // 区间不重叠 
            }
        }
        return result;
    }
};

leetcode738.单调递增的数字

题目链接leetcode738.单调递增的数字

思路

以98为例，如何找到小于该数的最大递增数字？一旦出现strNum $i - 1$ > strNum $i$ 的情况（非单调递增），首先想让strNum $i - 1$ --，然后strNum $i$ 给为9，这样这个整数就是89，即小于98的最大的单调递增整数。另外还要考虑遍历顺序，只有从后向前遍历才能重复利用上次比较的结果。

最后代码实现的时候，需要用一个flag来标记从哪里开始赋值9。

代码

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    int monotoneIncreasingDigits(int n) {
        string strNum = to_string(n);
        // flag用来标记赋值9从哪里开始
        // flag设置为这个默认值，为了防止第二个for循环在flag没有被赋值的情况下执行
        int flag = strNum.size();
        for (int i = strNum.size() - 1; i > 0; i--) {
            if (strNum[i - 1] > strNum[i] ) {
                flag = i;
                strNum[i - 1]--;
            }
        }
        for (int i = flag; i < strNum.size(); i++) {
            strNum[i] = '9';
        }
        return stoi(strNum);        
    }
};