算法每日一题 Day05|双指针解决盛最多水的容器问题

盛最多水的容器(附链接)

https://leetcode.cn/problems/container-with-most-water/

一、题目描述


二、思路

  • 核心思想是什么?
    利用双指针来进行计算
  • 为什么这么做?
    暴力解法的时间复杂度为O(n^2),时间超时,通过规律,单调性,体积V= 高度h宽度w

    按照示例:数组为 int\[\] height = {1,8,6,2,5,4,8,3,7};
    第一次计算:v = 1
    (8-0) = 8;
    第二次计算:v= 1*(7-0) = 7;
    第三次计算:v= 1*(6-0) = 6;
    通过以上计算,发现向内枚举的时候,高度不变,宽度在变小,整体的体积也是在减少,所以在高度不变的时候,宽度最大的,体积最大。
    所以我们想到利用双指针来解决这道题,定义两个指针,left指针指向数组的第一个数,right指针指向数组的最后一个数,第一次计算出体积v,然后移动指针(比较heightleft 和 heightright中的值,如果left指向的值更小,left++,如果right指向的值更小,right--)

三、关键点

  • 能找到单调性来做这道题

四、代码(Java )

java 复制代码
class Solution {
    public int maxArea(int[] height) {
        int left = 0;
        int right = height.length - 1;
        int ret = 0;
        while (left < right) {
            //先计算出第一次的体积
            int v = Math.min(height[left], height[right]) * (right - left);
            //更新体积的最大值
            ret = Math.max(v, ret);
            if (height[left] < height[right])
                left++;
            else
                right--;
        }
        return ret;
    }

}

五、总结

面积 = 高度(两指针中较小值)× 宽度(指针间距)。

若移动较长的指针,高度不会增加(因为高度由短板决定),宽度减少,面积必然减小 → 浪费计算。

因此每次都移动较短的指针,才有可能让高度变大,从而在宽度减少的情况下依然获得更大面积。

相关推荐
叠层归一研究院25 分钟前
基于极限自指的叠层归一宇宙结构理论——无元外部封闭系统的内生区分模型
人工智能·经验分享·算法·agi
Selvaggia1 小时前
Diffusion Model 的基本原理与模型架构
算法
wabs6663 小时前
关于二叉树【力扣572.另一棵树的子树的思考】
数据结构·c++·算法·leetcode·二叉树
hanlin033 小时前
刷题笔记:力扣第41题-缺失的第一个正数
笔记·算法·leetcode
shehuiyuelaiyuehao3 小时前
算法50,分治归并,数组中的逆序对
java·算法
阳明山水4 小时前
校准分位数驱动智能库存决策
人工智能·深度学习·算法·机器学习·架构
别动我齐刘海5 小时前
ROS2 Jazzy + C++ 实战路线——进阶学习3
c++·人工智能·vscode·python·算法·机器学习·机器人
zhangfeng11335 小时前
《从“人工适配“到“智能生成“:KernelSwift 跨国产芯片算子迁移全栈方案解读》 —— 强调范式跃迁和跨硬件属性,适合偏架构分析的写法
人工智能·算法·华为·ai编程·npu
0+1115 小时前
算法 --滑动窗口
c++·算法·leetcode
reikocao6 小时前
大场景下 Hessian 特征值放大与退化检测
算法