Spring Boot整合AI大模型实现智能问答系统实战

一、前言

随着大语言模型的快速发展，AI能力已经变得触手可及。本文将分享如何基于Spring Boot框架，快速集成AI大模型能力，构建一个智能问答系统。

二、技术选型

Spring Boot 3.x：现代化的Java企业级开发框架
Spring AI：Spring官方推出的AI集成框架，简化与大模型的交互
通义千问/文心一言：可选的AI模型服务
Redis：用于会话历史缓存

三、项目构建

添加Maven依赖：

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<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

四、核心代码实现

4.1 配置类

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@Configuration
public class AIConfig {
    @Bean
    public ChatClient chatClient(ChatClient.Builder builder) {
        return builder
            .defaultSystem("你是一个专业的技术助手。")
            .build();
    }
}

4.2 问答服务

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@Service
@Slf4j
public class QAService {
    private final ChatClient chatClient;
    private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    
    public String ask(String sessionId, String question) {
        String history = redisTemplate.opsForValue().get("qa:" + sessionId);
        String prompt = (history != null ? history + "\n" : "") + question;
        String response = chatClient.prompt().user(prompt).call().content();
        String newHistory = (history != null ? history + "\n" : "") + "用户：" + question + "\n助手：" + response;
        redisTemplate.opsForValue().set("qa:" + sessionId, newHistory, 30, TimeUnit.MINUTES);
        return response;
    }
}

五、总结

本文介绍了如何利用Spring Boot和Spring AI快速构建智能问答系统：

使用Spring AI简化了与大模型交互的复杂度
通过Redis实现会话历史管理，支持多轮对话
代码结构清晰，易于扩展和维护

完整源码已上传至GitHub，欢迎交流讨论！

相关技术栈：Spring Boot · Spring AI · Redis · Java