题目描述
给你两个单词 word1 和 word2, 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作:
插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符
示例 1:
输入 :word1 = "horse", word2 = "ros"
输出 :3
解释 :
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')
示例 2:
输入 :word1 = "intention", word2 = "execution"
输出 :5
解释 :
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')
提示:
0 <= word1.length, word2.length <= 500
word1 和 word2 由小写英文字母组成
思路
考虑动态规划,dp[i][j]表示前i个元素变成前j个元素所需的个数。动态转移方程见代码。
代码
cpp
class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
int n = word1.length(), m = word2.length();
vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(m + 1, 0));
for(int i = 0; i <= n; ++i) dp[i][0] = i;
for(int j = 0; j <= m; ++j) dp[0][j] = j;
// 考虑前i个元素变成前j个元素需要的次数
for(int i = 1; i <= n; ++i)
{
for(int j = 1; j <= m; ++j)
{
if(word1[i - 1] == word2[j - 1])
{
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
}
else
{
// 插入 删除 替换
dp[i][j] = min({dp[i][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]}) + 1;
}
}
}
return dp[n][m];
}
};