云计算Linux——数据库MySQL部分命令（十五）

一、数据库

1.1 定义与概念

定义：数据库是存放数据的仓库，它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统，是电子化的文件柜，能够合理保管数据的"仓库"，用户在该"仓库"中存放要管理的事务数据。
作用：对数据进行存储、删除等操作，是数据管理的新方法和技术，能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。
功能：组织、存储和管理数据。

1.2 发展趋势

多样化：数据库技术的多样化是未来发展的一个重要方向，包括实时分析型数据库、图数据库、内存数据库、时序数据库、分布式数据库等。
云化：云数据库因其灵活性和可扩展性，正在成为企业数据管理的首选。
智能化：数据库技术正朝着智能化的方向发展，如数据库自治、智能优化等。

1.3 分类数据库的2大类型

关系型数据库（RDBMS）：mysql（数据存储的方式--》二维表）以 MySQL、Oracle 为代表，采用二维表结构存储数据，强调表与表之间的关联性（如通过 ID、姓名等字段关联用户表与理财表），适用于需要复杂查询和事务支持的场景。

非关系型数据库（NoSQL）：以图片、视频、音频等媒体数据为代表，数据之间缺乏明确的逻辑关联（如两张图片在计算机层面仅为像素集合），适用于存储非结构化数据。

1.4 表结构与字段定义

数据库、数据表、行（记录）和列（字段）的基本概念

数据库：是存储数据的容器，通常包含多个数据表。
数据表：是数据库中存储数据的结构化形式，由行和列组成。
行（记录）：数据表中的一行代表一个实体对象的信息。
列（字段）：数据表中的一列代表实体对象的一个属性。

建表逻辑： 必须先定义表结构（字段属性），再插入具体的数据记录，这与 Excel 直接填写数据的方式不同。

常用数据类型表格

数据类型	描述	存储空间/范围
int	整型，分为无符号和有符号	无符号：[0, 2^32-1]；有符号：[-2^31, 2^31-1]
float	单精度浮点类型	4字节（32位）
double	双精度浮点类型	8字节（64位）
char(n)	固定长度的字符类型，存储时用空格填充至指定长度	占用n字节
varchar(n)	可变长度的字符类型，仅占用实际字符长度加上额外长度标识字节	最大n字节，实际占用为字符长度 + 1或2字节（长度标识）
text	用于存储大文本数据	根据实际内容长度动态分配
image	存储二进制数据（如图片），现代数据库中通常使用BLOB替代	根据实际内容长度动态分配
decimal(p,s)	定点数类型，精确存储小数，p为总位数，s为小数位数	取决于p和s，通常每4字节存储9位数字（如decimal(5,2)占用2字节）

注意事项

char与varchar：char适合长度固定的数据（如邮编），varchar适合长度变化的数据（如用户名）。
decimal精度：适用于财务等需要精确计算的场景，避免浮点误差。
现代替代方案：BLOB/BINARY常用于存储二进制数据（如图片），而非过时的image类型。

**整型与浮点型：**整型用于存储数字，浮点型用于存储小数，并区分了单精度与双精度的差异。

Decimal 精确小数：`decimal(m, n)` 的用法，其中 `m` 代表总有效数字位数，`n` 代表小数位数。例如 `decimal(5, 2)` 表示最多 5 位有效数字，其中小数位最多 2 位。

版本差异处理：不同 MySQL 版本对超出精度的处理方式不同，低版本可能直接截断，高版本可能采用四舍五入（截取）。

定长与变长字符串： `char` 和 `varchar` 的区别。`char` 为定长，无论实际数据长度多少，均按定义长度存储；`varchar` 为变长，按实际数据长度存储。

大文本与二进制存储：介绍了 `text` 用于存储文本，`image` 用于存储图片，但强调对于大量高清图片的处理，不建议直接使用 MySQL 数据库存储。

二、MySQL 部署与初始化配置

2.1 版本选型与环境准备

版本策略：企业环境主要使用 MySQL 5.7 和 8.0 版本。旧项目通常沿用 5.7 以避免因 JDBC 驱动和 SQL 语法差异导致的大量代码修改成本；新项目或甲方强制要求时采用 8.0。

2.2 服务启动与安全登录

数据库中的语句，我们称之为 sql 语句

alter user 'root'@'localhost' identified by 'abc123';

初始密码获取：MySQL 服务（mysqld）启动后，初始密码会生成在日志文件 `/var/log/mysqld.log` 中，需通过 `grep 'password'` 命令过滤获取。

密码安全规范：登录时若密码包含特殊字符（如 !、%），需在命令行中手动添加转义符（\）或使用交互式输入模式，严禁在命令行中明文输入密码以防止被 `history` 命令记录泄露。

以mysql 5.7数据库为例

sql 复制代码

## YUM安装mysql 5.7 数据库

### 一、环境准备

# 下载依赖工具
yum install -y yum-utils
yum install -y unzip
#上传并解压mysql5.7 依赖环境的rpm包:
unzip mysql5720_rpms.zip

# 切换到存放所有 MySQL 及依赖 RPM 包的文件夹
cd mysql5720_rpms
# yum 会自动识别当前目录下所有 .rpm 文件，并处理依赖关系（若本地包已包含所有依赖，会直接安装；若缺依赖会提示）
yum localinstall -y *.rpm

### 二、启动mysql，获取初始密码 grep password /var/log/mysql.log
####  登录mysql 

PS：如果密码内容有特殊字符，需要/va转义
进入数据库、修改密码并验证：
#启动数据库
systemctl start mysqld 

#修改配置文件：
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
# 其他原有配置（如datadir、socket等）保持不变，新增以下两行
validate_password_policy=LOW    # 降低强度策略（仅检查长度）
validate_password_length=6      # 最小密码长度设为6位
# 1. 开启错误日志（指定日志文件路径，路径可自定义，建议放/var/log下，默认已开启）
#log_error = /var/log/mysqld.log
# 2. （可选）设置错误日志级别（默认是 3）
# log_error_verbosity = 3  # 3=记录所有错误/警告/通知；2=记录错误/警告；1=仅记录错误
#关闭ssl访问
skip-ssl

# 重启mysqld
systemctl restart mysqld

grep password /var/log/mysqld.log

#进入数据库
mysql -uroot -pQNKYmiwpk8\;\%

#修改密码
alter user 'root'@'localhost' identified by 'abc123';

#验证：
show databases;

#验证2:
exit 退出
mysql -uroot -pabc123

密码修改

2.3 数据库基础架构认知

2.3.1 数据库层级结构

多库并存逻辑：MySQL 服务启动后，其内部空间包含多个子数据库（Database），如 `information_schema`、`mysql`、`performance_schema` 和 `sys`。

表与视图结构：每个子库内部包含多张数据表（Table），通过 `use` 命令切换数据库后，可使用 `show tables` 查看表列表。

2.3.2 数据存储形式

二维表结构：数据表以字段（Field/Column）为列，以记录（Record/Row）为行的形式存储数据，类似于 Excel 表格的结构。

数据查看方式：通过 `select * from table_name` 命令可查看表中的具体数据内容。

三、MySQL 基础操作命令与连接管理

3.1 基础操作与登录

sql 复制代码

关系型数据库
mysql 内部的常用命令（SQL）：
mysql -uroot -p

登录方式规范：推荐使用 `mysql -u root -p` 交互式输入密码的方式登录，避免在历史记录中明文显示密码。

3.2 远程连接工具配置Navicat

连接失败排查：演示了使用 Navicat 等工具连接时出现的 "not allowed to connect" 错误，指出原因是默认配置下 MySQL 未授权远程连接。

权限授权方案：讲解了通过 `GRANT` 命令对特定 IP 或 `%`（所有主机）进行授权，并需检查防火墙设置以确保连接成功。

3.3 SQL 语句分类与执行逻辑

3.3.1 语句类型与应用场景

SQL 分为四种类型：增、删、改、查(最重要对于运维)

增删改的sql语句：大数据、后端开发、DBA、大数据运维

角色分工协作：增删改操作主要由后端开发和大数据工程师负责（如用户注册、资料修改），而查询操作（SELECT）是使用频率最高的语句。

3.3.2 后端执行机制

变量替换逻辑：后端程序通过 JDBC 驱动连接数据库，执行 SQL 时会将用户输入（如用户名、密码）作为变量替换到 SQL 语句中，再发送至数据库执行。

3.4 DDL（数据定义语言）操作

3.4.1 数据库与表的基础操作

数据库管理： `create database` 创建数据库和 `drop database` 删除数据库的命令，并警告严禁删除系统内置数据库（如 `mysql`）。

表结构管理：`create table` 创建表结构，`drop table` 删除表，以及 `describe`（缩写 `desc`）查看表结构的命令。

跨库查询： `show tables from [database_name]` 的语法，用于在不切换数据库的情况下查看指定库中的表。

3.4.2 表结构修改与约束

字段增删改：使用 `alter table` 配合 `add`（添加字段）、`change`（修改字段名/类型）、`drop`（删除字段）来修改表结构。

默认值设置：在添加字段时如何设置默认值（`default`），并指出字符类型必须加引号。

主键约束（Primary Key）：主键的特性（唯一且非空），并演示了通过 `alter table [table_name] add primary key (column_name)` 为字段添加主键约束。

3.4.3 数据插入（Insert）

单行与多行插入： `insert into ... values` 的基本语法，以及逗号分隔多组值实现批量插入。

默认值使用：在插入数据时，可通过 `default` 关键字自动填充字段的默认值。

错误处理：字符串类型必须加引号，且数据长度不得超过字段定义上限，否则会导致报错。

3.4.4 数据更新（Update）与查询（Select）

条件更新：`update ... set ... where` 的用法，强调必须使用 `where` 条件（通常基于主键）以避免全表误更新。

基础查询： `select * from` 全表查询，以及 `select [column] from [table] where [condition]` 的条件查询。

sql 复制代码

systemctl status mysqld 
mysql -uroot -p 
show databases;        #查看子库的信息 
use database_name   #进入子数据库内部
show tables;        #查看当前子库中的数据表列表
select * from table_name; #查看一张表中的所有数据内容
describe table_name;  #查看一张表的字段结构（字段属性、数据类型、是否允许为空、默认项是什么）

char     （固定长度） ： char(10) --> 123 
varchar  （可变长度） ： varchar(10)
本质而言就是看占用存储的空间计算方式

#创建一个数据库
create database database_name;

### DDL 语句 数据定义语言 
#创建库
create database database_name;
#删除库
drop database name;
#创建表
create table table_name (字段1 数据类型1 其他属性,字段2 数据类型2 其他属性...)
#删除表
drop table table_name;
#修改表结构（alter）
alter table table_name [add/change/drop] 字段名 字段属性;
#添加字段的属性（示例：给id 添加一个属性为 主键）
#主键：特性是该字段唯一且非空
alter table info01 add primary key(id);

##DML 数据操纵语言 
insert into info01 values(3,'dingyi',10,default),(4,'zhaoliu',77,'hf');

回顾补充

bash 复制代码

一、HAProxy 核心架构与配置解析
讲师详细拆解了 HAProxy 的配置文件结构，明确了各配置区域的功能边界及核心参数定义。
1. 配置文件逻辑分层
全局配置（Global）：定义了日志级别、最大连接数、PID 文件位置及守护进程模式（Daemon），确保服务在后台稳定运行。
默认配置（Default）：设定了流量处理的基础规则，包括工作模式（HTTP/HTTPS）、会话保持（Keepalive）、头部跳转（IP 透传）及并发连接数等优化参数。
前端监听（Frontend）：通过 `bind` 指令绑定监听端口，结合 ACL（访问控制列表）规则匹配用户请求的 URL 或路径。
后端代理（Backend）：定义后端服务器池（Server Pool），支持轮询（Round Robin）等负载均衡算法，并配置健康检查（Health Check）机制。
2. 静态与动态流量分离策略
静态资源代理：通过 ACL 规则匹配图片（.png/.jpg）、样式表（.css/.js）等静态文件路径，将其转发至专门的静态资源后端（Backend Static）。
动态请求代理：默认后端（Default Backend）通常指向处理动态业务逻辑的应用服务器（如 App 后端），实现动静分离。
二、负载均衡技术选型对比
对比LVS、Nginx 与 HAProxy 三者在技术特性与适用场景上的核心差异。
1. 性能与功能特性差异
LVS（Linux Virtual Server）：专注于四层（传输层）IP 和端口转发，性能极高，但不提供页面服务，通常作为底层负载均衡组件。
Nginx：主要作为七层（应用层）代理，支持正则匹配、重写等复杂逻辑，但四层代理性能弱于 LVS。
HAProxy：支持四层与七层代理，性能介于 LVS 与 Nginx 之间，其核心优势在于强大的健康检查机制。

bash 复制代码

2. 健康检查机制与运维复杂度
LVS 运维成本：LVS 通常需配合 iptables 防火墙规则使用，配置复杂且规则链管理繁琐，但性能优势明显。
HAProxy 健康检查：提供比 LVS 和 Nginx 更丰富、更精细的健康检查类型，能更全面地感知后端服务的健康状态，适用于 Kubernetes 等复杂集群环境。
Nginx 定位：在企业中更多用于处理静态资源和作为 Web 服务器，其负载均衡能力相对基础。
三、操作系统进程管理与学习方法论
1. 守护进程（Daemon）机制
后台运行机制：守护进程允许应用程序脱离终端在后台持续运行，不占用前台窗口资源，如 HAProxy 和 Nginx 服务。
进程管理命令：`jobs` 命令用于查看后台任务，`fg` 命令用于将后台任务拉回前台观察。
2. 技术学习路径与文档阅读
注释解读策略：强调阅读配置文件中的注释（Comments），注释不仅用于屏蔽配置，更提供了默认配置模板和功能说明。

补充：lvs L4 配置复杂 配好后代理能力很强，haproxy L4/L7 稳定性强 不支持静态资源处理 并发强 健康检查，nginx  L7/L4 （都可）。

云计算Linux——数据库MySQL部分命令 （十五）

一、数据库

1.1 定义与概念

1.2 发展趋势

1.3 分类数据库的2大类型

1.4 表结构与字段定义

数据库、数据表、行（记录）和列（字段）的基本概念

常用数据类型表格

注意事项

二、MySQL 部署与初始化配置

2.1 版本选型与环境准备

2.2 服务启动与安全登录

2.3 数据库基础架构认知

2.3.1 数据库层级结构

2.3.2 数据存储形式

三、MySQL 基础操作命令与连接管理

3.1 基础操作与登录

3.2 远程连接工具配置Navicat

3.3 SQL 语句分类与执行逻辑

3.3.1 语句类型与应用场景

3.3.2 后端执行机制

3.4 DDL（数据定义语言）操作

3.4.1 数据库与表的基础操作

3.4.2 表结构修改与约束

3.4.3 数据插入（Insert）

3.4.4 数据更新（Update）与查询（Select）

云计算Linux——数据库MySQL部分命令（十五）