无穷级数杂题第三弹

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前言

合理拆分,善于观察,运用好泰勒展开

题目梗概

2026.5.23

  1. 无穷级数1.1 正项级数收敛与乘积项级数的绝对收敛性证明

    设 a n > 0 ( n = 1 , 2 , ...   ) a_n>0\ (n=1,2,\dots) an>0 (n=1,2,...),级数 ∑ n = 1 ∞ a n \displaystyle \sum_{n=1}^\infty a_n n=1∑∞an 收敛,常数 λ > 0 \lambda>0 λ>0,证明:级数 ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ( n sin ⁡ λ n ) a 2 n \displaystyle \sum_{n=1}^\infty (-1)^n\left(n\sin\frac{\lambda}{n}\right)a_{2n} n=1∑∞(−1)n(nsinnλ)a2n 绝对收敛。

  2. 无穷级数1.2 对数型级数的敛散性判别

    判别级数 ∑ n = 2 ∞ ln ⁡ [ 1 + ( − 1 ) n n ] \displaystyle \sum_{n=2}^\infty \ln\left[1+\frac{(-1)^n}{\sqrt{n}}\right] n=2∑∞ln[1+n (−1)n] 的敛散性。

  3. 无穷级数1.3 含奇偶项差异的幂级数收敛域求解

    求幂级数 ∑ n = 1 ∞ [ 3 + ( − 1 ) n ] n n x n \displaystyle \sum_{n=1}^\infty \frac{[3+(-1)^n]^n}{n}x^n n=1∑∞n[3+(−1)n]nxn 的收敛域。

  4. 无穷级数1.4 偶次幂级数的和函数求解(拆分法+逐项积分)

    求幂级数 ∑ n = 1 ∞ ( 1 2 n + 1 − 1 ) x 2 n \displaystyle \sum_{n=1}^\infty \left(\frac{1}{2n+1}-1\right)x^{2n} n=1∑∞(2n+11−1)x2n 在区间 ( − 1 , 1 ) (-1,1) (−1,1) 内的和函数。

  5. 无穷级数1.5 数项级数求和(利用幂级数的导数公式)

    求级数 ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n 2 n ( n 2 − n + 1 ) \displaystyle \sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n}{2^n}(n^2 - n + 1) n=0∑∞2n(−1)n(n2−n+1) 的和。

  6. 无穷级数1.6 有理函数的幂级数展开(部分分式法)

    将函数 f ( x ) = 1 x 2 − 3 x + 2 \displaystyle f(x) = \frac{1}{x^2 - 3x + 2} f(x)=x2−3x+21 展开成 x x x 的幂级数,并指出收敛区间。

  7. 无穷级数1.7 幂级数的和函数及其平移展开(正弦函数的幂级数)

    将幂级数 ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ( 2 n − 1 ) ! 2 2 n − 2 x 2 n − 1 \displaystyle \sum_{n=1}^\infty \frac{(-1)^{n-1}}{(2n-1)!2^{2n-2}}x^{2n-1} n=1∑∞(2n−1)!22n−2(−1)n−1x2n−1 的和函数展开为 x − 1 x-1 x−1 的幂级数。

参考解析

1.1

考察点:正项级数收敛的性质、比较判别法、等价无穷小

题目 :设 a n > 0 ( n = 1 , 2 , ...   ) a_n>0\ (n=1,2,\dots) an>0 (n=1,2,...),级数 ∑ n = 1 ∞ a n \displaystyle \sum_{n=1}^\infty a_n n=1∑∞an 收敛,常数 λ > 0 \lambda>0 λ>0,证明:级数 ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ( n sin ⁡ λ n ) a 2 n \displaystyle \sum_{n=1}^\infty (-1)^n\left(n\sin\frac{\lambda}{n}\right)a_{2n} n=1∑∞(−1)n(nsinnλ)a2n 绝对收敛。

证明

  1. 由正项级数 ∑ n = 1 ∞ a n \displaystyle \sum_{n=1}^\infty a_n n=1∑∞an 收敛,其子级数 ∑ n = 1 ∞ a 2 n \displaystyle \sum_{n=1}^\infty a_{2n} n=1∑∞a2n 也收敛(正项级数的任意子级数收敛)。
  2. 当 n → ∞ n\to\infty n→∞ 时,由等价无穷小, n sin ⁡ λ n ∼ λ n\sin\frac{\lambda}{n} \sim \lambda nsinnλ∼λ,因此:
    lim ⁡ n → ∞ ∣ ( − 1 ) n ( n sin ⁡ λ n ) a 2 n ∣ a 2 n = lim ⁡ n → ∞ n sin ⁡ λ n = λ > 0 \lim_{n\to\infty} \frac{\left| (-1)^n\left(n\sin\frac{\lambda}{n}\right)a_{2n} \right|}{a_{2n}} = \lim_{n\to\infty} n\sin\frac{\lambda}{n} = \lambda > 0 n→∞lima2n (−1)n(nsinnλ)a2n =n→∞limnsinnλ=λ>0
  3. 由正项级数的比较判别法(极限形式) , ∑ n = 1 ∞ ∣ ( − 1 ) n ( n sin ⁡ λ n ) a 2 n ∣ \displaystyle \sum_{n=1}^\infty \left| (-1)^n\left(n\sin\frac{\lambda}{n}\right)a_{2n} \right| n=1∑∞ (−1)n(nsinnλ)a2n 与 ∑ n = 1 ∞ a 2 n \displaystyle \sum_{n=1}^\infty a_{2n} n=1∑∞a2n 同敛散性,故其收敛。因此原级数绝对收敛。

1.2

考察点:泰勒展开、级数的条件收敛与绝对收敛判别、级数的运算性质

题目 :判别级数 ∑ n = 2 ∞ ln ⁡ [ 1 + ( − 1 ) n n ] \displaystyle \sum_{n=2}^\infty \ln\left[1+\frac{(-1)^n}{\sqrt{n}}\right] n=2∑∞ln[1+n (−1)n] 的敛散性。

利用泰勒展开 ln ⁡ ( 1 + x ) = x − x 2 2 + o ( x 2 ) \ln(1+x) = x - \frac{x^2}{2} + o(x^2) ln(1+x)=x−2x2+o(x2)(当 x → 0 x\to0 x→0 时),令 x = ( − 1 ) n n x=\frac{(-1)^n}{\sqrt{n}} x=n (−1)n,则:
ln ⁡ [ 1 + ( − 1 ) n n ] = ( − 1 ) n n − 1 2 n + o ( 1 n ) \ln\left[1+\frac{(-1)^n}{\sqrt{n}}\right] = \frac{(-1)^n}{\sqrt{n}} - \frac{1}{2n} + o\left(\frac{1}{n}\right) ln[1+n (−1)n]=n (−1)n−2n1+o(n1)

将原级数拆分为三个部分:
∑ n = 2 ∞ ln ⁡ [ 1 + ( − 1 ) n n ] = ∑ n = 2 ∞ ( − 1 ) n n − ∑ n = 2 ∞ 1 2 n + ∑ n = 2 ∞ o ( 1 n ) \sum_{n=2}^\infty \ln\left[1+\frac{(-1)^n}{\sqrt{n}}\right] = \sum_{n=2}^\infty \frac{(-1)^n}{\sqrt{n}} - \sum_{n=2}^\infty \frac{1}{2n} + \sum_{n=2}^\infty o\left(\frac{1}{n}\right) n=2∑∞ln[1+n (−1)n]=n=2∑∞n (−1)n−n=2∑∞2n1+n=2∑∞o(n1)

  • 级数 ∑ n = 2 ∞ ( − 1 ) n n \displaystyle \sum_{n=2}^\infty \frac{(-1)^n}{\sqrt{n}} n=2∑∞n (−1)n 是交错级数,由莱布尼茨判别法,条件收敛;
  • 级数 ∑ n = 2 ∞ 1 2 n − o ( 1 n ) \displaystyle \sum_{n=2}^\infty \frac{1}{2n}-o\left(\frac{1}{n}\right) n=2∑∞2n1−o(n1) 与 ∑ n = 2 ∞ 1 n \displaystyle \sum_{n=2}^\infty \frac{1}{n} n=2∑∞n1 同阶,发散。

收敛级数与发散级数的和为发散级数,故原级数发散
原级数发散 \boxed{\text{原级数发散}} 原级数发散

1.3

考察点:幂级数收敛半径的上极限公式、比值判别法、端点敛散性判别

题目 :求幂级数 ∑ n = 1 ∞ [ 3 + ( − 1 ) n ] n n x n \displaystyle \sum_{n=1}^\infty \frac{[3+(-1)^n]^n}{n}x^n n=1∑∞n[3+(−1)n]nxn 的收敛域。

  1. 收敛半径计算

    记 a n = [ 3 + ( − 1 ) n ] n n a_n = \frac{[3+(-1)^n]^n}{n} an=n[3+(−1)n]n,则 ∣ a n ∣ 1 / n = 3 + ( − 1 ) n n 1 / n |a_n|^{1/n} = \frac{3+(-1)^n}{n^{1/n}} ∣an∣1/n=n1/n3+(−1)n。

    当 n n n 为偶数时, 3 + ( − 1 ) n = 4 3+(-1)^n=4 3+(−1)n=4,故 ∣ a n ∣ 1 / n = 4 n 1 / n → 4 |a_n|^{1/n} = \frac{4}{n^{1/n}} \to 4 ∣an∣1/n=n1/n4→4;

    当 n n n 为奇数时, 3 + ( − 1 ) n = 2 3+(-1)^n=2 3+(−1)n=2,故 ∣ a n ∣ 1 / n = 2 n 1 / n → 2 |a_n|^{1/n} = \frac{2}{n^{1/n}} \to 2 ∣an∣1/n=n1/n2→2。

    因此 lim sup ⁡ n → ∞ ∣ a n ∣ 1 / n = 4 \limsup_{n\to\infty} |a_n|^{1/n} = 4 limsupn→∞∣an∣1/n=4,由幂级数收敛半径公式,收敛半径 R = 1 4 R = \frac{1}{4} R=41。

  2. 端点敛散性判别

    • 当 x = 1 4 x=\frac{1}{4} x=41 时,原级数为 ∑ n = 1 ∞ [ 3 + ( − 1 ) n ] n n ( 1 4 ) n \displaystyle \sum_{n=1}^\infty \frac{[3+(-1)^n]^n}{n}\left(\frac{1}{4}\right)^n n=1∑∞n[3+(−1)n]n(41)n。

      偶数项: n = 2 k n=2k n=2k,项为 4 2 k 2 k ( 1 4 ) 2 k = 1 2 k \frac{4^{2k}}{2k}\left(\frac{1}{4}\right)^{2k} = \frac{1}{2k} 2k42k(41)2k=2k1,级数 ∑ k = 1 ∞ 1 2 k \displaystyle \sum_{k=1}^\infty \frac{1}{2k} k=1∑∞2k1 发散;

      奇数项: n = 2 k − 1 n=2k-1 n=2k−1,项为 2 2 k − 1 2 k − 1 ( 1 4 ) 2 k − 1 = 1 ( 2 k − 1 ) 2 2 k − 1 \frac{2^{2k-1}}{2k-1}\left(\frac{1}{4}\right)^{2k-1} = \frac{1}{(2k-1)2^{2k-1}} 2k−122k−1(41)2k−1=(2k−1)22k−11,级数 ∑ k = 1 ∞ 1 ( 2 k − 1 ) 2 2 k − 1 \displaystyle \sum_{k=1}^\infty \frac{1}{(2k-1)2^{2k-1}} k=1∑∞(2k−1)22k−11 收敛。

      由于发散项存在,原级数在 x = 1 4 x=\frac{1}{4} x=41 处发散。

    • 当 x = − 1 4 x=-\frac{1}{4} x=−41 时,原级数为 ∑ n = 1 ∞ [ 3 + ( − 1 ) n ] n n ( − 1 4 ) n \displaystyle \sum_{n=1}^\infty \frac{[3+(-1)^n]^n}{n}\left(-\frac{1}{4}\right)^n n=1∑∞n[3+(−1)n]n(−41)n。

      偶数项: n = 2 k n=2k n=2k,项为 4 2 k 2 k ( − 1 4 ) 2 k = 1 2 k \frac{4^{2k}}{2k}\left(-\frac{1}{4}\right)^{2k} = \frac{1}{2k} 2k42k(−41)2k=2k1,级数 ∑ k = 1 ∞ 1 2 k \displaystyle \sum_{k=1}^\infty \frac{1}{2k} k=1∑∞2k1 发散;

      奇数项: n = 2 k − 1 n=2k-1 n=2k−1,项为 2 2 k − 1 2 k − 1 ( − 1 4 ) 2 k − 1 = ( − 1 ) 2 k − 1 ( 2 k − 1 ) 2 2 k − 1 \frac{2^{2k-1}}{2k-1}\left(-\frac{1}{4}\right)^{2k-1} = \frac{(-1)^{2k-1}}{(2k-1)2^{2k-1}} 2k−122k−1(−41)2k−1=(2k−1)22k−1(−1)2k−1,级数 ∑ k = 1 ∞ ( − 1 ) 2 k − 1 ( 2 k − 1 ) 2 2 k − 1 \displaystyle \sum_{k=1}^\infty \frac{(-1)^{2k-1}}{(2k-1)2^{2k-1}} k=1∑∞(2k−1)22k−1(−1)2k−1 收敛。

      由于发散项存在,原级数在 x = − 1 4 x=-\frac{1}{4} x=−41 处发散。

综上,幂级数的收敛域为 ( − 1 4 , 1 4 ) \boxed{\left(-\dfrac{1}{4},\dfrac{1}{4}\right)} (−41,41)。

1.4

考察点:幂级数的拆分、逐项求导与积分、常见幂级数和函数

题目 :求幂级数 ∑ n = 1 ∞ ( 1 2 n + 1 − 1 ) x 2 n \displaystyle \sum_{n=1}^\infty \left(\frac{1}{2n+1}-1\right)x^{2n} n=1∑∞(2n+11−1)x2n 在区间 ( − 1 , 1 ) (-1,1) (−1,1) 内的和函数。

将级数拆分为两部分:
S ( x ) = ∑ n = 1 ∞ x 2 n 2 n + 1 − ∑ n = 1 ∞ x 2 n = S 1 ( x ) − S 2 ( x ) , x ∈ ( − 1 , 1 ) S(x) = \sum_{n=1}^\infty \frac{x^{2n}}{2n+1} - \sum_{n=1}^\infty x^{2n} = S_1(x) - S_2(x), \quad x\in(-1,1) S(x)=n=1∑∞2n+1x2n−n=1∑∞x2n=S1(x)−S2(x),x∈(−1,1)

  1. 计算 S 2 ( x ) S_2(x) S2(x)
    S 2 ( x ) = ∑ n = 1 ∞ x 2 n = x 2 1 − x 2 S_2(x) = \sum_{n=1}^\infty x^{2n} = \frac{x^2}{1-x^2} S2(x)=∑n=1∞x2n=1−x2x2(等比级数,公比 x 2 < 1 x^2<1 x2<1)。

  2. 计算 S 1 ( x ) = ∑ n = 1 ∞ x 2 n 2 n + 1 S_1(x) = \sum_{n=1}^\infty \frac{x^{2n}}{2n+1} S1(x)=∑n=1∞2n+1x2n

    • 当 x = 0 x=0 x=0 时, S 1 ( 0 ) = 0 S_1(0)=0 S1(0)=0;
    • 当 x ≠ 0 x\neq0 x=0 时,两边乘 x x x 得 x S 1 ( x ) = ∑ n = 1 ∞ x 2 n + 1 2 n + 1 xS_1(x) = \sum_{n=1}^\infty \frac{x^{2n+1}}{2n+1} xS1(x)=∑n=1∞2n+1x2n+1,逐项求导:
      ( x S 1 ( x ) ) ′ = ∑ n = 1 ∞ x 2 n = x 2 1 − x 2 (xS_1(x))' = \sum_{n=1}^\infty x^{2n} = \frac{x^2}{1-x^2} (xS1(x))′=n=1∑∞x2n=1−x2x2
      两边从 0 0 0 到 x x x 积分:
      x S 1 ( x ) = ∫ 0 x t 2 1 − t 2 d t = ∫ 0 x ( 1 1 − t 2 − 1 ) d t = 1 2 ln ⁡ 1 + x 1 − x − x xS_1(x) = \int_0^x \frac{t^2}{1-t^2}dt = \int_0^x \left(\frac{1}{1-t^2} - 1\right)dt = \frac{1}{2}\ln\frac{1+x}{1-x} - x xS1(x)=∫0x1−t2t2dt=∫0x(1−t21−1)dt=21ln1−x1+x−x
      因此 S 1 ( x ) = 1 2 x ln ⁡ 1 + x 1 − x − 1 S_1(x) = \frac{1}{2x}\ln\frac{1+x}{1-x} - 1 S1(x)=2x1ln1−x1+x−1( x ≠ 0 x\neq0 x=0)。
  3. 合并和函数

    • 当 x = 0 x=0 x=0 时, S ( 0 ) = S 1 ( 0 ) − S 2 ( 0 ) = 0 − 0 = 0 S(0) = S_1(0) - S_2(0) = 0 - 0 = 0 S(0)=S1(0)−S2(0)=0−0=0;
    • 当 x ≠ 0 x\neq0 x=0 时,
      S ( x ) = ( 1 2 x ln ⁡ 1 + x 1 − x − 1 ) − x 2 1 − x 2 = 1 2 x ln ⁡ 1 + x 1 − x − 1 1 − x 2 S(x) = \left(\frac{1}{2x}\ln\frac{1+x}{1-x} - 1\right) - \frac{x^2}{1-x^2} = \frac{1}{2x}\ln\frac{1+x}{1-x} - \frac{1}{1-x^2} S(x)=(2x1ln1−x1+x−1)−1−x2x2=2x1ln1−x1+x−1−x21

综上,和函数为:
S ( x ) = { 1 2 x ln ⁡ 1 + x 1 − x − 1 1 − x 2 , 0 < ∣ x ∣ < 1 , 0 , x = 0. \boxed{ S(x) = \begin{cases} \displaystyle \frac{1}{2x}\ln\frac{1+x}{1-x} - \frac{1}{1-x^2}, & 0 < |x| < 1, \\[6pt] 0, & x = 0. \end{cases} } S(x)=⎩ ⎨ ⎧2x1ln1−x1+x−1−x21,0,0<∣x∣<1,x=0.

1.5

考察点:幂级数的逐项求导、常见幂级数和函数、数项级数的拆分求和

题目 :求级数 ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n 2 n ( n 2 − n + 1 ) \displaystyle \sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n}{2^n}(n^2 - n + 1) n=0∑∞2n(−1)n(n2−n+1) 的和。

将原级数拆分为两部分:
∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n 2 n ( n 2 − n + 1 ) = ∑ n = 0 ∞ n ( n − 1 ) ( − 1 2 ) n + ∑ n = 0 ∞ ( − 1 2 ) n \sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n}{2^n}(n^2 - n + 1) = \sum_{n=0}^\infty n(n-1)\left(-\frac{1}{2}\right)^n + \sum_{n=0}^\infty \left(-\frac{1}{2}\right)^n n=0∑∞2n(−1)n(n2−n+1)=n=0∑∞n(n−1)(−21)n+n=0∑∞(−21)n

  1. 计算等比级数部分:

    当 ∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣x∣<1 时, ∑ n = 0 ∞ x n = 1 1 − x \displaystyle \sum_{n=0}^\infty x^n = \frac{1}{1-x} n=0∑∞xn=1−x1。令 x = − 1 2 x=-\frac{1}{2} x=−21,则:
    ∑ n = 0 ∞ ( − 1 2 ) n = 1 1 − ( − 1 2 ) = 2 3 \sum_{n=0}^\infty \left(-\frac{1}{2}\right)^n = \frac{1}{1 - \left(-\frac{1}{2}\right)} = \frac{2}{3} n=0∑∞(−21)n=1−(−21)1=32

  2. 计算含 n ( n − 1 ) n(n-1) n(n−1) 的部分:

    对 ∑ n = 0 ∞ x n = 1 1 − x \displaystyle \sum_{n=0}^\infty x^n = \frac{1}{1-x} n=0∑∞xn=1−x1 逐项求导两次:
    ∑ n = 1 ∞ n x n − 1 = 1 ( 1 − x ) 2 , ∑ n = 2 ∞ n ( n − 1 ) x n − 2 = 2 ( 1 − x ) 3 \sum_{n=1}^\infty n x^{n-1} = \frac{1}{(1-x)^2}, \quad \sum_{n=2}^\infty n(n-1)x^{n-2} = \frac{2}{(1-x)^3} n=1∑∞nxn−1=(1−x)21,n=2∑∞n(n−1)xn−2=(1−x)32

    两边同乘 x 2 x^2 x2,得:
    ∑ n = 2 ∞ n ( n − 1 ) x n = 2 x 2 ( 1 − x ) 3 \sum_{n=2}^\infty n(n-1)x^n = \frac{2x^2}{(1-x)^3} n=2∑∞n(n−1)xn=(1−x)32x2

    注意到当 n = 0 , 1 n=0,1 n=0,1 时, n ( n − 1 ) = 0 n(n-1)=0 n(n−1)=0,故 ∑ n = 0 ∞ n ( n − 1 ) ( − 1 2 ) n = ∑ n = 2 ∞ n ( n − 1 ) ( − 1 2 ) n \displaystyle \sum_{n=0}^\infty n(n-1)\left(-\frac{1}{2}\right)^n = \sum_{n=2}^\infty n(n-1)\left(-\frac{1}{2}\right)^n n=0∑∞n(n−1)(−21)n=n=2∑∞n(n−1)(−21)n。令 x = − 1 2 x=-\frac{1}{2} x=−21,则:
    ∑ n = 0 ∞ n ( n − 1 ) ( − 1 2 ) n = 2 ( − 1 2 ) 2 ( 1 − ( − 1 2 ) ) 3 = 1 2 ( 3 2 ) 3 = 4 27 \sum_{n=0}^\infty n(n-1)\left(-\frac{1}{2}\right)^n = \frac{2\left(-\frac{1}{2}\right)^2}{\left(1 - \left(-\frac{1}{2}\right)\right)^3} = \frac{\frac{1}{2}}{\left(\frac{3}{2}\right)^3} = \frac{4}{27} n=0∑∞n(n−1)(−21)n=(1−(−21))32(−21)2=(23)321=274

  3. 合并结果:
    ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n 2 n ( n 2 − n + 1 ) = 4 27 + 2 3 = 22 27 \sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n}{2^n}(n^2 - n + 1) = \frac{4}{27} + \frac{2}{3} = \frac{22}{27} n=0∑∞2n(−1)n(n2−n+1)=274+32=2722

故 ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n 2 n ( n 2 − n + 1 ) = 22 27 \boxed{\displaystyle \sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n}{2^n}(n^2 - n + 1) = \frac{22}{27}} n=0∑∞2n(−1)n(n2−n+1)=2722。

1.6

考察点:部分分式分解、等比级数展开、幂级数收敛区间的交集

题目 :将函数 f ( x ) = 1 x 2 − 3 x + 2 \displaystyle f(x) = \frac{1}{x^2 - 3x + 2} f(x)=x2−3x+21 展开成 x x x 的幂级数,并指出收敛区间。

首先对函数进行部分分式分解:
f ( x ) = 1 x 2 − 3 x + 2 = 1 ( x − 1 ) ( x − 2 ) = 1 1 − x − 1 2 − x f(x) = \frac{1}{x^2 - 3x + 2} = \frac{1}{(x-1)(x-2)} = \frac{1}{1-x} - \frac{1}{2-x} f(x)=x2−3x+21=(x−1)(x−2)1=1−x1−2−x1

分别对两项进行幂级数展开:

  1. 对于 1 1 − x \displaystyle \frac{1}{1-x} 1−x1,当 ∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣x∣<1 时, 1 1 − x = ∑ n = 0 ∞ x n \displaystyle \frac{1}{1-x} = \sum_{n=0}^\infty x^n 1−x1=n=0∑∞xn。
  2. 对于 1 2 − x = 1 2 ⋅ 1 1 − x 2 \displaystyle \frac{1}{2-x} = \frac{1}{2}\cdot\frac{1}{1-\frac{x}{2}} 2−x1=21⋅1−2x1,当 ∣ x 2 ∣ < 1 \left|\frac{x}{2}\right|<1 2x <1(即 ∣ x ∣ < 2 |x|<2 ∣x∣<2)时, 1 2 − x = 1 2 ∑ n = 0 ∞ ( x 2 ) n = ∑ n = 0 ∞ x n 2 n + 1 \displaystyle \frac{1}{2-x} = \frac{1}{2}\sum_{n=0}^\infty \left(\frac{x}{2}\right)^n = \sum_{n=0}^\infty \frac{x^n}{2^{n+1}} 2−x1=21n=0∑∞(2x)n=n=0∑∞2n+1xn。

将两式合并,得到:
f ( x ) = ∑ n = 0 ∞ x n − ∑ n = 0 ∞ x n 2 n + 1 = ∑ n = 0 ∞ ( 1 − 1 2 n + 1 ) x n f(x) = \sum_{n=0}^\infty x^n - \sum_{n=0}^\infty \frac{x^n}{2^{n+1}} = \sum_{n=0}^\infty \left(1 - \frac{1}{2^{n+1}}\right)x^n f(x)=n=0∑∞xn−n=0∑∞2n+1xn=n=0∑∞(1−2n+11)xn

收敛区间为两个展开式收敛区间的交集,即 ∣ x ∣ < 1 |x|<1 ∣x∣<1。

故 f ( x ) = ∑ n = 0 ∞ ( 1 − 1 2 n + 1 ) x n , x ∈ ( − 1 , 1 ) \boxed{\displaystyle f(x) = \sum_{n=0}^\infty \left(1 - \frac{1}{2^{n+1}}\right)x^n,\quad x\in(-1,1)} f(x)=n=0∑∞(1−2n+11)xn,x∈(−1,1)。

1.7

考察点:常见幂级数和函数、三角函数的和角公式、幂级数的平移展开

题目 :将幂级数 ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ( 2 n − 1 ) ! 2 2 n − 2 x 2 n − 1 \displaystyle \sum_{n=1}^\infty \frac{(-1)^{n-1}}{(2n-1)!2^{2n-2}}x^{2n-1} n=1∑∞(2n−1)!22n−2(−1)n−1x2n−1 的和函数展开为 x − 1 x-1 x−1 的幂级数。

  1. 先求原幂级数的和函数

    整理系数,原级数可改写为:
    S ( x ) = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ( 2 n − 1 ) ! 2 2 n − 2 x 2 n − 1 = 2 ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ( 2 n − 1 ) ! ( x 2 ) 2 n − 1 S(x) = \sum_{n=1}^\infty \frac{(-1)^{n-1}}{(2n-1)!2^{2n-2}}x^{2n-1} = 2\sum_{n=1}^\infty \frac{(-1)^{n-1}}{(2n-1)!}\left(\frac{x}{2}\right)^{2n-1} S(x)=n=1∑∞(2n−1)!22n−2(−1)n−1x2n−1=2n=1∑∞(2n−1)!(−1)n−1(2x)2n−1

    利用正弦函数的幂级数展开 sin ⁡ t = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ( 2 n − 1 ) ! t 2 n − 1 \displaystyle \sin t = \sum_{n=1}^\infty \frac{(-1)^{n-1}}{(2n-1)!}t^{2n-1} sint=n=1∑∞(2n−1)!(−1)n−1t2n−1( t ∈ R t\in\mathbb{R} t∈R),令 t = x 2 t=\frac{x}{2} t=2x,则:
    S ( x ) = 2 sin ⁡ x 2 , x ∈ ( − ∞ , + ∞ ) S(x) = 2\sin\frac{x}{2}, \quad x\in(-\infty,+\infty) S(x)=2sin2x,x∈(−∞,+∞)

  2. 将和函数展开为 x − 1 x-1 x−1 的幂级数

    令 t = x − 1 t = x-1 t=x−1,则 x = 1 + t x = 1 + t x=1+t,代入得:
    S ( x ) = 2 sin ⁡ ( 1 + t 2 ) = 2 sin ⁡ ( 1 2 + t 2 ) S(x) = 2\sin\left(\frac{1 + t}{2}\right) = 2\sin\left(\frac{1}{2} + \frac{t}{2}\right) S(x)=2sin(21+t)=2sin(21+2t)

    利用和角公式 sin ⁡ ( A + B ) = sin ⁡ A cos ⁡ B + cos ⁡ A sin ⁡ B \sin(A+B) = \sin A\cos B + \cos A\sin B sin(A+B)=sinAcosB+cosAsinB,得:
    S ( x ) = 2 ( sin ⁡ 1 2 cos ⁡ t 2 + cos ⁡ 1 2 sin ⁡ t 2 ) S(x) = 2\left(\sin\frac{1}{2}\cos\frac{t}{2} + \cos\frac{1}{2}\sin\frac{t}{2}\right) S(x)=2(sin21cos2t+cos21sin2t)

    其中 t = x − 1 t = x-1 t=x−1,再将 cos ⁡ t 2 \cos\frac{t}{2} cos2t 和 sin ⁡ t 2 \sin\frac{t}{2} sin2t 展开为 t t t 的幂级数:
    cos ⁡ t 2 = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ( 2 n ) ! ( t 2 ) 2 n = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ( 2 n ) ! 2 2 n ( x − 1 ) 2 n \cos\frac{t}{2} = \sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n}{(2n)!}\left(\frac{t}{2}\right)^{2n} = \sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n}{(2n)!2^{2n}}(x-1)^{2n} cos2t=n=0∑∞(2n)!(−1)n(2t)2n=n=0∑∞(2n)!22n(−1)n(x−1)2n
    sin ⁡ t 2 = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ( 2 n − 1 ) ! ( t 2 ) 2 n − 1 = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ( 2 n − 1 ) ! 2 2 n − 1 ( x − 1 ) 2 n − 1 \sin\frac{t}{2} = \sum_{n=1}^\infty \frac{(-1)^{n-1}}{(2n-1)!}\left(\frac{t}{2}\right)^{2n-1} = \sum_{n=1}^\infty \frac{(-1)^{n-1}}{(2n-1)!2^{2n-1}}(x-1)^{2n-1} sin2t=n=1∑∞(2n−1)!(−1)n−1(2t)2n−1=n=1∑∞(2n−1)!22n−1(−1)n−1(x−1)2n−1

  3. 合并展开式

    代入和角公式的结果,化简系数得:
    S ( x ) = 2 sin ⁡ 1 2 ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ( 2 n ) ! ( x − 1 2 ) 2 n + 2 cos ⁡ 1 2 ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ( 2 n − 1 ) ! ( x − 1 2 ) 2 n − 1 S(x) = 2\sin\frac{1}{2}\sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n}{(2n)!}\left(\frac{x-1}{2}\right)^{2n} + 2\cos\frac{1}{2}\sum_{n=1}^\infty \frac{(-1)^{n-1}}{(2n-1)!}\left(\frac{x-1}{2}\right)^{2n-1} S(x)=2sin21n=0∑∞(2n)!(−1)n(2x−1)2n+2cos21n=1∑∞(2n−1)!(−1)n−1(2x−1)2n−1

    展开区间为 x ∈ ( − ∞ , + ∞ ) x\in(-\infty,+\infty) x∈(−∞,+∞)。

故和函数展开为:
S ( x ) = 2 sin ⁡ 1 2 ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ( 2 n ) ! ( x − 1 2 ) 2 n + 2 cos ⁡ 1 2 ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ( 2 n − 1 ) ! ( x − 1 2 ) 2 n − 1 , x ∈ ( − ∞ , + ∞ ) \boxed{ S(x) = 2\sin\frac{1}{2}\sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n}{(2n)!}\left(\frac{x-1}{2}\right)^{2n} + 2\cos\frac{1}{2}\sum_{n=1}^\infty \frac{(-1)^{n-1}}{(2n-1)!}\left(\frac{x-1}{2}\right)^{2n-1},\ x\in(-\infty,+\infty) } S(x)=2sin21n=0∑∞(2n)!(−1)n(2x−1)2n+2cos21n=1∑∞(2n−1)!(−1)n−1(2x−1)2n−1, x∈(−∞,+∞)

后话

形式一致非常重要

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