本科毕业设计项目——基于RAG与大语言模型的408问答系统设计与实现【用户端的提问逻辑是怎么实现的?】

目录:

一、总体步骤

二、详细步骤(四步)

一、总体步骤

用户提问流程图如下图所示:

涉及的部分:

1、系统的用户前端页面

2、用户前端代码

3、用户后端代码

4、RAG核心逻辑代码

二、详细步骤

(包括:系统页面截图和关键代码展示)

第一步:用户在前端页面下方的输入框中输入问题

第二步:回车/发送将问题送到前端index.html的处理逻辑sendMessage()

同时,用户前端会先检查一下是否已登录

第三步:把问题送到后端user_backend.py,后端记录用户问题

第四步:后端调用RAG问题处理的核心逻辑

RAG问题处理核心逻辑的部分代码:

相关推荐
故七月几秒前
本地生活 GEO 内容质量风控体系构建 —— 基于陕西金贝儿母婴家政项目,万域智瞰 GEO 实践
人工智能·生活
老马识码6 分钟前
Harness:Agent 运行时架构
人工智能
林伽一6 分钟前
决策模型接口趋同、缓存按字节计价,AI 技术栈的两处底层改写| 2026年10月04日
人工智能·缓存
vilya9 分钟前
我怎么给手机 GUI Agent 做双通道感知:无障碍树为主,投屏像素兜底
android·人工智能
the3clipse11 分钟前
H.265熵编码核心:CABAC自适应二进制算术编码详解——如何将语法元素高效压缩为比特流
人工智能·算法·视频编码·h.265·hevc·cabac·cavlc
alonglong12 分钟前
用 744 行替代 Open WebUI:llama.cpp + 本地 Qwen3 聊天栈实录
人工智能
jinyishu_12 分钟前
RAG 文本分块:七种 Chunking 策略与选型方法
人工智能
youdexiang19 分钟前
AI 生成会议纪要好用吗?多款 APP 功能分析
java·人工智能·音视频
阡陌数智21 分钟前
大模型领域自适应微调:小样本场景下过拟合抑制与数据构建方法论
人工智能·深度学习·机器学习