本科毕业设计项目——基于RAG与大语言模型的408问答系统设计与实现【用户端的提问逻辑是怎么实现的?】

目录:

一、总体步骤

二、详细步骤(四步)

一、总体步骤

用户提问流程图如下图所示:

涉及的部分:

1、系统的用户前端页面

2、用户前端代码

3、用户后端代码

4、RAG核心逻辑代码

二、详细步骤

(包括:系统页面截图和关键代码展示)

第一步:用户在前端页面下方的输入框中输入问题

第二步:回车/发送将问题送到前端index.html的处理逻辑sendMessage()

同时,用户前端会先检查一下是否已登录

第三步:把问题送到后端user_backend.py,后端记录用户问题

第四步:后端调用RAG问题处理的核心逻辑

RAG问题处理核心逻辑的部分代码:

相关推荐
世隆科技3 分钟前
武汉世隆科技有限公司获评2026湖北省科创“新物种“瞪羚企业
人工智能
yinmaisoft5 分钟前
当 AI“长”进低代码:从外挂点缀到原生融合,软件开发正在经历怎样的变革?
人工智能·低代码
2301_786756608 分钟前
今日未放榜!国自然等待期,别被往年“周五经验”绑架
大数据·人工智能·科研·国自然·国家自然科学基金
进军的码农11 分钟前
政府采购联想工作站:授权链合规验证+投标资质+代理商选择全指南
人工智能·技术支持·联想工作站·代理商推荐·cuda部署
东离与糖宝14 分钟前
GLM‑5.3+ZCode原配登场!实测一下午重构完整导航站
人工智能
lailai041020 分钟前
学校AI教学功能类型
人工智能
小王20429 分钟前
Day 24:GoogLeNet与Inception — 多尺度特征融合
人工智能
qq4078556037 分钟前
进销存发展新态势:企业应当规避哪些数字化建设误区?
大数据·人工智能·低代码·制造
晚风醉蝶42 分钟前
Grok 4.6 核心能力落地与实战应用指南
人工智能
TechEdu20260644 分钟前
[人工智能]Claude、GPT、Gemini、Copilot与Llama:概念、架构、应用与评估
人工智能·ai·llm