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目录
[一、 数据库(Database)操作深度解析](#一、 数据库(Database)操作深度解析)
[1.1 创建数据库](#1.1 创建数据库)
[💡 实战案例](#💡 实战案例)
[1.2 校验规则的"深水区":区分大小写的影响](#1.2 校验规则的“深水区”:区分大小写的影响)
[1.3 数据库日常维护指令](#1.3 数据库日常维护指令)
[1.3.1 查看所有数据库](#1.3.1 查看所有数据库)
[1.3.2 查看数据库创建语句](#1.3.2 查看数据库创建语句)
[1.3.3 修改数据库(仅字符集和校验规则)](#1.3.3 修改数据库(仅字符集和校验规则))
[1.3.4 删除数据库(谨慎操作!)](#1.3.4 删除数据库(谨慎操作!))
[1.4 数据库备份与还原(核心运维技能)](#1.4 数据库备份与还原(核心运维技能))
[1.4.1 备份整个数据库](#1.4.1 备份整个数据库)
[1.4.2 还原数据库](#1.4.2 还原数据库)
[1.4.3 进阶备份场景](#1.4.3 进阶备份场景)
[1.5 数据库监控:查看连接情况](#1.5 数据库监控:查看连接情况)
[二、 数据表(Table)操作全攻关](#二、 数据表(Table)操作全攻关)
[2.1 创建数据表](#2.1 创建数据表)
[🛠️ 实战演练:](#🛠️ 实战演练:)
[🔍 底层探秘:不同的存储引擎,物理文件大不相同!](#🔍 底层探秘:不同的存储引擎,物理文件大不相同!)
[2.2 查看表结构](#2.2 查看表结构)
[2.3 动态修改表结构(DDL 操作)](#2.3 动态修改表结构(DDL 操作))
[1. 添加新字段(ADD)](#1. 添加新字段(ADD))
[2. 修改字段属性(MODIFY)](#2. 修改字段属性(MODIFY))
[3. 删除字段(DROP)](#3. 删除字段(DROP))
[4. 修改表名(RENAME)](#4. 修改表名(RENAME))
[5. 修改字段名与定义(CHANGE)](#5. 修改字段名与定义(CHANGE))
[2.4 删除数据表](#2.4 删除数据表)
[💡 结语](#💡 结语)
前言:
作为 C++ 开发者,我们在编写高性能后端服务时,不可避免地要与底层存储打交道。MySQL 作为主流的关系型数据库,其基础的"库操作"与"表操作"是每一位程序员的看家本领。今天博主将结合底层原理,带大家一次性吃透 MySQL 库与表的核心操纵技巧。
一、 数据库(Database)操作深度解析
数据库是表的载体。理解数据库的字符集与校验规则,是避免中文乱码和检索异常的关键。
1.1 创建数据库
创建数据库的标准语法如下:
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [, create_specification]...];
其中,create_specification 可以指定字符集(CHARACTER SET)和校验规则(COLLATE)。
💡 实战案例
-
默认创建 (系统默认采用 utf8字符集,校验规则为 utf8_general_ci):
CREATE DATABASE db1; -
指定
utf8字符集:CREATE DATABASE db2 CHARSET=utf8; -
同时指定字符集与校验规则:
CREATE DATABASE db3 CHARSET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;
1.2 校验规则的"深水区":区分大小写的影响
字符集决定了存储哪些语言,而校验规则(Collation)决定了如何对字符进行比较和排序。
MySQL 中常见的两种 utf8校验规则:
-
utf8_general_ci:不区分大小写(Case-Insensitive)。
-
utf8_bin:区分大小写(Binary,按二进制比对)。
实验对比:
| 数据库 | 校验规则 | 插入数据 | 查询 where name='a' 的结果 |
order by name 排序结果 |
|---|---|---|---|---|
test1 |
utf8_general_ci | a, A, b, B |
返回 a 和 A (共2行) |
a -> A -> b -> B |
test2 |
utf8_bin | a, A, b, B |
仅返回 a (共1行) |
A -> B -> a -> b (大写在前) |
博主敲黑板 :在设计用户登录、唯一标识等字段时,一定要根据业务逻辑选对校验规则。如果需要密码或账号严格区分大小写,请务必使用 _bin结尾的二进制校验规则!
1.3 数据库日常维护指令
-
查看系统默认字符集与校验规则:
SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_database'; SHOW VARIABLES LIKE 'collation_database'; -
查看系统支持的所有字符集及校验规则:
SHOW CHARSET; SHOW COLLATION;
1.3.1 查看所有数据库
SHOW DATABASES;
1.3.2 查看数据库创建语句
验证数据库的字符集、校验规则等配置:
SHOW CREATE DATABASE mytest;
注:返回的语句中,数据库名会被加上反引号 ` ,这是为了防止数据库名与系统保留关键字冲突;同时形如 **/!40100 DEFAULT ... /* 的代码并不是普通的注释,而是条件注释,表示当 MySQL 版本大于 4.01 时将执行该语句。*
1.3.3 修改数据库(仅字符集和校验规则)
数据库创建后,仅支持修改字符集和校验规则,不支持修改库名(需通过备份恢复间接修改):
ALTER DATABASE mytest CHARSET=gbk;
1.3.4 删除数据库(谨慎操作!)
删除数据库会级联删除所有表和数据,且无法恢复:
DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name;
⚠️ 极其重要提示 :数据库删除是级联删除,里面的所有数据表和数据都会被一并抹除。千万不要在生产环境下轻易尝试!
1.4 数据库备份与还原(核心运维技能)
在退出 MySQL 连接的终端下,我们可以使用 mysqldump进行备份。
1.4.1 备份整个数据库
# 注意 -B 参数会带上创建数据库的语句
mysqldump -P3306 -u root -p密码 -B 数据库名 > 备份存储的路径.sql
# 示例:
mysqldump -P3306 -u root -p123456 -B mytest > D:/mytest.sql
1.4.2 还原数据库
进入 MySQL 客户端后,执行 source指令:
mysql> SOURCE D:/mytest.sql;
1.4.3 进阶备份场景
-
仅备份数据库中的特定表:
mysqldump -u root -p 数据库名 表名1 表名2 > D:/mytest.sql -
同时备份多个数据库:
mysqldump -u root -p -B 数据库名1 数据库名2... > D:/multi_db.sql -
避坑指南 :如果备份时没有 带 -B 参数,那么在还原时,必须先在目标 MySQL 中手动 CREATE DATABASE 创建空库,然后使用USE 数据库名 切换进去,最后才能执行 SOURCE还原!
1.5 数据库监控:查看连接情况
当你发现数据库响应变慢,或者怀疑遭遇外部恶意连接时,可以使用以下命令:
SHOW PROCESSLIST;
输出样例:
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
| 2 | root | localhost | test1| Sleep | 120 | | NULL |
| 3 | root | localhost | NULL | Query | 0 | NULL | show processlist |
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
该命令可以实时显示当前有哪些用户连接到了 MySQL,以及他们正在执行的命令、所处的状态和消耗的时间。
二、 数据表(Table)操作全攻关
学完了库,我们来啃最硬的骨头------表结构的操作。
2.1 创建数据表
标准语法:
CREATE TABLE table_name (
field1 datatype,
field2 datatype,
...
) CHARACTER SET 字符集 COLLATE 校验规则 ENGINE 存储引擎;
🛠️ 实战演练:
CREATE TABLE users (
id INT,
name VARCHAR(20) COMMENT '用户名',
password CHAR(32) COMMENT '密码是32位的md5值',
birthday DATE COMMENT '生日'
) CHARACTER SET utf8 ENGINE MyISAM;

🔍 底层探秘:不同的存储引擎,物理文件大不相同!
当我们创建了上面的 user1表(引擎为 MyISAM)以及一个 InnoDB引擎的表时,切换到 MySQL 的数据目录下,你会发现:
-
MyISAM 引擎的表会生成三个文件:
-
user1.frm:表结构定义
-
user1.MYD:表数据(Data)
-
user1.MYI:表索引(Index)
-
-
InnoDB 引擎的表会生成两个文件:
-
user2.frm:表结构定义
-
user2.ibd:表数据与索引合并存储的文件
-
2.2 查看表结构
使用 desc或者是 describe命令可以快速查看表的字段属性:
DESC users;

输出字段包括:Field(字段名)、Type(类型)、Null(是否允许为空)、Key(索引类型)、Default(默认值)、Extra(扩充属性)。


2.3 动态修改表结构(DDL 操作)
在实际项目迭代中,需求的变更往往伴随着表结构的调整。以下是高频使用的 ALTER TABLE 命令:
1. 添加新字段(ADD)
在 birthday字段后面添加一个名为 image_path的图片路径字段:
ALTER TABLE users ADD image_path VARCHAR(100) COMMENT '图片路径' AFTER birthday;
注意 :插入新字段后,原来表中已有的历史数据的该字段值会自动填充为
NULL。

2. 修改字段属性(MODIFY)
将 name字段的长度从 20 扩展到 60:
ALTER TABLE users MODIFY name VARCHAR(60);

3. 删除字段(DROP)
⚠️ 注意:删除字段会同时将该列对应的所有历史数据删除,请谨慎操作!
ALTER TABLE users DROP password;

4. 修改表名(RENAME)
将 users表改名为 xingming(TO 关键字可以省略):
ALTER TABLE users RENAME TO employee;
5. 修改字段名与定义(CHANGE)
如果要将 name列的名字修改为 xingming,需要写出完整的字段新定义:
ALTER TABLE employee CHANGE name xingming VARCHAR(60);

2.4 删除数据表
DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] tbl_name;
示例:
DROP TABLE IF EXISTS t1;

💡 结语
掌握了 MySQL 库与表的基本功,我们就拿到了通往高并发、分布式后端开发的第一张入场券。规范的 SQL 编写习惯与合理的引擎、字符集选择,能够帮助我们在项目初期避开 90% 的底层性能和乱码深坑。
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