Zcanpro + candbc 调试 can 设备

前言

已知通过 zcanpro 采集到某设备的数据,数据如下。

而且已知 D7 00 00 00 显示数字大小, C3 00 00 00 固定显示。

接下来需要解析 D7 00 00 00 C3 00 00 00 ,并可以实时显示数字曲线图。

编辑 DBC 文件

软件使用 CANdb++Editor ,通过该软件编辑生成 DBC 文件。

  1. file -> create database 创建新的 DBC 文件。
  2. 选择高亮的模版。
  3. 自定义文件名和路径。

    得到下图,该图为 overall view 视图。
  4. 左键选中 Signal ,右键点击 new 。在对话框中进行下图设置。
项目 说明
Name 这个 signal 名称
Length D7 00 00 00 C3 00 00 00 的最左是最低的1个字节,最右是最高的1个字节,有效数据段是低4个字节 D7 00 00 00 ,换算为 bit 就是32
Byte Order 字节序设置。Intel字节序为小端字节序,LSB在低地址,MSB在高地址。上面提到的图片中,D7 00 00 00 C3 00 00 00 就是Intel字节序。所以, D7 的最低位在8位中的最左,最高位在8位的最右。D7 00 00 00 C3 00 00 00 的最低字节在8字节中最左,最高字节在8字节最右。
Unit 这个 signal 对应的物理量单位
Value Type Signed 是符号型数据,包括正负数
Factor 系数
Offest 偏置。物理量 = 数据帧原码 * 系数 + 偏置
Minimum 最小值
Maximum 最大值。当 Factor 和 Offest 及其上面的配置完成后,点击 Maximum 下方的 Calculate minimum and Maximum,可以自动计算并填写 Minimum 和 Maximum
Value Table 数据枚举,取值范围被特定定义

进行上述 definition 设置后,点击对话框的 comment 选项,可以在文本框中自定义注释。

  1. overall view 视图中,左键选中 Message ,右键点击 new ,得到下图。

    灰色为不可编辑,其他设置为:
项目 说明
Name 该 Message 的名称
Type can报文类型
ID 报文ID号
DLC 有效数据长度,单位字节。message 会包含 signal ,signal 是 32 位,这里就是 4 字节
  1. 对话框中设置好 Definition 选项卡后,可以在 Comment 选项卡中添加注释,我这里填写为 设备力值数据帧_0x1C6

  2. 对话框中选择 Signals 选项卡,点击 Add 为当前 message 添加 signal 。

  3. 完成以上设置后,可以得到下图。到此完成编辑 DBC 文件,我这里命名为 test.dbc 。

Zcanpro 设置

  1. 打开软件并开始采集数据。
  2. 点击 新建视图 -> 新建DBC视图,在新的视图框中,点击 加载DBC ,选择编辑好的 test.dbc ,得到下图。
  1. 软件 Zcanpro 点击 高级功能 -> 实时曲线分析 ,在新对话框中,点击 文件 -> 新建工程 ,并且保存,这里自定义文件名为 test.zpo ,路径自定义。界面右侧点击 加载DBC ,选择编辑好的test.dbc 。得到下图。
  1. 在下图的图标控件中,选中从左往右数第四个图标,拖拽到下面空白区域,得到曲线图控件。将这个控件看做word文档中的图片,点击边框拖动,可以调整界面显示范围大小。


    之后选中右侧 协议 面板中的 DeviceData ,拖拽到曲线图控件左侧的 消息/信号 列表中,得到下图。
  2. 点击下图三角,即可开始采集数据。
  3. 设置多数据在同一时间轴上显示。
  4. 允许同时放缩横纵坐标轴。
  5. 设置y轴自适应。
  6. 设置曲线图控件显示实时数值。另外,信号时间差是CAN从机设备的数据上传周期,一般在固定值附近波动。
  7. 界面右侧面板也可以进行以上设置,也有其他设置可以自行探索。注意修改刷新周期为20ms ,默认为100ms。

    在本界面中,鼠标停留在纵轴上,滑动滚轮,可以调整纵轴步进值。横轴同理。

Zcanpro 曲线图缺点

  1. 无法像 Modbus Poll 那样,一边采集数据曲线,一边用鼠标自由移动曲线。
  2. 功能 X-差值测量 在开启采集数据后才可以用鼠标自由拖动左右定位线。

参考链接

学习创建 candbc 文件链接1

学习创建 candbc 文件链接2

添dbc文件读到的数据中,如何理解系数和偏移量

end

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