物理

Foresight研究报告【20260006】–传统的计算机擅长执行精确的指令，但面对需要“创造”的任务——比如证明一条数学定理、理解自然语言描述的物理问题——它们往往束手无策。因为这类任务没有固定的算法路径，需要系统自己发现规则、组合策略、验证结论。

物理生物学研究报告【20260016】在 Bullet 物理仿真环境中，实现一个球形不倒翁机器人，通过虚拟摄像头（OpenGL 离屏渲染）识别蓝色箱子，自主完成起飞 → 搜索 → 接近 → 下降抓取 → 飞向目标点 → 释放 → 返回 → 降落的完整任务。所有控制参数为固定经验值（无自适应），地图导航使用 A* 算法，不依赖任何外部认知引擎。

物理生物学研究报告【20260015】实验编号：PHY-2026-001 实验日期：2026年5月24日实验者：张盛（独立完成）通过控制小球从固定高度以不同初速度 v 0 v_0 v0 和抛射角 θ \theta θ 抛出，研究小球在与地面发生弹性碰撞后落入目标框的条件，并验证弹跳对入框可行参数范围的影响。

物理生物学研究报告【20260014】实验编号：PHY‑2026‑001 实验日期：2026年5月22日实验目的：通过物理数值模拟，验证三个经典命题：

E等于MC平方

AI 辅助物理课堂实验如何用「内置实验模板 + AI 路由」模式，在不生成任意代码的前提下，让 AI 辅助物理课堂实验？传统方案要么找一个通用物理模拟器（功能复杂、上手成本高），要么直接用静态图片讲解（缺乏交互感），要么让 AI 现场生成一段物理模拟代码（危险：生成代码的行为无法预测、无法测试）。

微分几何：度规和高斯曲率g12g_{12}g12 和 KKK 并非同一事物，它们存在于不同的层面上。度规 gijg_{ij}gij 描述了如何测量距离。高斯曲率 KKK 是从度量中推导出来的，它更深层。你需要先有度量，然后，通过一些细致的工作，才能从中提取出 KKK。这实际上正是高斯著名定理的核心。KKK 隐藏在 ggg 之中。

微分几何：度规（度量）metric张量tensors、流形manifolds、度规metric。流形是一个空间，即使在整体范围内是弯曲的，近看却显得平坦。宇宙就是这样一个流形。而要讨论它的弯曲方式，我们需要一种在其上进行测量的方法。这就是度规，不是一把尺子，而是一套测量规则。一个接受两个方向并返回一个数值的函数。

薛定谔方程iℏ∂∂tΨ=H^Ψi\hbar\frac{\partial}{\partial t}\Psi = \hat{H}\Psiiℏ∂t∂Ψ=H^Ψ

HyperAI超神经

物理信息机器学习新突破！新型GNN架构可对复杂多体动力系统进行准确预测，赋能机器人/航空航天/材料科学近年来，人工智能在图像识别、自然语言处理等领域取得了巨大突破，但在复杂物理系统建模方面仍面临诸多挑战。许多现实世界问题——例如颗粒材料运动、分子动力学、人类运动以及机械系统模拟——都属于多体动力学系统。这些系统通常具有高度复杂的交互关系，并且需要严格遵守基本物理规律，例如动量守恒和能量守恒。

API容易着火

电磁感应与麦克斯韦方程组在磁感应强度为的匀强磁场中，有一块垂直磁感线方向的面积为的平面，我们定义为通过这个面的磁通量，用表示，它在数值上等于穿过这个面的磁感线条数。感应电流的产生，不在于闭合回路所在处的磁场，而在于穿过闭合回路磁感线条数的变化，即磁通量的变化。

来自地平星上的物理学假设有这样一个星球。不是比喻，我们真的想象一下——那里的所有人，从孩童到物理学家，都坚信大地是平的。这不是愚昧，这是他们全部经验的基础：目之所及，海天之间是一条直线；长途跋涉，脚下从无可见的弯曲。

再论自然数全加和-积分版从黎曼泽塔函数，导出自然数的全加和，我们知道，黎曼泽塔函数的求值方程里面的数，等号左边是常规意义下的自然数或者自然数倒数幂次的全加和，等号右面是它的某种特殊对应物，而右边的数值，如果出现负数，这个负数也是复数意义上的负数，不是整数意义上的负数，也就是说，这里的实际上是

老了,不知天命

離散數學複習上週考了C語言、明天要考離散數學，但上上週的面向對象編程我一個代碼都運行不了...最重要我旁邊有人用手機電腦兩用USB、手機AI上網作弊，而且還把USB給她旁邊的(N516第一排、近窗的窗2、窗3)...我破防了，走的時候忘了拿自己的USB，白坐了一趟去地鐵站的校巴....推𨙈了一個小時，灰心喪志的從廣州坐客運回珠海了...

四元数散度和旋度-2下面我们专注于麦克斯韦方程组，尝试找到散度和旋度后面的东西。已知麦克斯韦方程组的四个方程，前后两对各自合成为del算子对函数应用的形式，

四元数散度和旋度-3麦克斯韦方程组中电场磁场对时间的偏导数等于磁场电场的旋度这两个方程在特定的电磁过程中交替使用，就体现为电磁波的方程。我们知道电磁波是横波，也就是震动的方向垂直于其传播的方向。这里横波就对应于，

拉格朗日量：简单系统拉格朗日量（Lagrangian）。拉格朗日量 LLL 是一个函数，它包含了系统的所有物理特性。它以18世纪数学家约瑟夫·路易·拉格朗日（Joseph-Louis Lagrange）的名字命名。

四元数散度和旋度-5两种垂直如图所示，其中的和指的是从x方向递增的倍数。所以，在虚数单位大小确定的时候，物理量对微小时间单位的变化量就对应于物理量对微小空间单位的变化量。可见，这里的时间实际上和空间没有本质的差别，因为时间的微小变化量和空间中长度的微小变化量的比值是一个纯数。回到麦克斯韦方程组，我们认为变化的电场引发了磁场，变化的磁场引发了电场，完全可以认为二者并无因果关系，只是同一种场在不同的纬度上体现出来的效果。在空间上体现为旋转和在时间上体现为随时而变化，只是同一个过程的两种视图。这也意味着，在这个前提下，是没有因果上

杨振宁-清华大一物理系列讲座（5）前些時候我們講一個幾何定義叫metrical of scalar product and vector product. From this we proved the distributive law. Then we had algebraic definition.（前段时间我们讲了一个几何定义，叫做标量积和向量积的度量。由此我们证明了分配律。然后我们有了代数定义。）

杨振宁-清华大一物理系列讲座（2）好，大家请坐下，我要问一个问题，懂我 80% 英文的请举手，远不到一半，接下来多半讲中文，再逐步增加使用英文的比例。

第六届材料物理与化学国际研讨会(ICMPC 2026)第六届材料物理与化学国际研讨会(ICMPC 2026)The 6th Int’l Conference on Materials Physics and Chemistry(ICMPC 2026)