seq2seq

学不会lostfound4 个月前
人工智能·深度学习·自然语言处理·seq2seq
四、自然语言处理_05Seq2Seq模型与案例Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）是一种处理序列到序列问题的深度学习模型，广泛应用于机器翻译、文本摘要、语音识别、聊天机器人等自然语言处理任务中
热情的Dongming8 个月前
人工智能·nlp·seq2seq
【课程总结】Day17（下）：初始Seq2Seq模型“日月忽其不淹兮，春与秋其代序。” 技术更新的车轮在滚滚向前，曾经名噪一时的RNN模型，在新的技术革新下也渐渐落幕，本章我们将初步了解Seq2Seq模型，同时借助Demo代码，对Seq2Seq模型有一个直观了解。
王亭_6669 个月前
机器学习·语言模型·大模型·机器翻译·seq2seq
大模型之-Seq2Seq介绍Seq2Seq（Sequence to Sequence）模型是一种用于处理序列数据的深度学习模型，常用于机器翻译、文本摘要和对话系统等任务。它的核心思想是将一个输入序列转换成一个输出序列。
又见阿郎1 年前
rnn·seq2seq
聊聊RNN与seq2seqseq2seq模型也称为Encoder-Decoder模型。顾名思义，这个模型有两个模块——Encoder（编码器）和Decoder（解码器）。编码器对输入数据进行编码，解码器对被编码的数据进行解码。此时编码器编码的信息浓缩了翻译所必需的信息，解码器基于这个浓缩的信息生成目标文本。