微分方程

不倒的不倒翁先森

角频率与频率在物理和工程学中， ω \omega ω（希腊字母 omega）和 f f f 都表示频率，但它们使用的单位和应用场景略有不同。以下是这两个符号的主要区别：

数学基础 -- 求解微分问题之乘法法则、商法则和链式求导法则微分求解问题常用的三个基本法则是乘积法则、商法则和链式求导法则。下面是它们的公式和一些例子：乘积法则用于求两个函数的乘积的导数。假设 u ( x ) u(x) u(x) 和 v ( x ) v(x) v(x) 是两个可微函数，则它们乘积的导数是： ( u ( x ) v ( x ) ) ′ = u ′ ( x ) v ( x ) + u ( x ) v ′ ( x ) (u(x)v(x))' = u'(x)v(x) + u(x)v'(x) (u(x)v(x))′=u′(x)v(x)+u(x)v′(x)

matlab+Simulink实现微分方程求解及子系统封装初值为要求：1.建立脚本，采用四阶五级的(Runge-Kutta-Felhberg, RKF)方法，调用ode45()方法求解该方程；

AM@二阶非齐次线性微分方程@经典类型2的解当 f ( x ) f(x) f(x)= e λ x ( P l ( x ) cos ⁡ ω x + P n ( x ) sin ⁡ ω x ) e^{\lambda{x}}(P_{l}(x)\cos{\omega}x+P_{n}(x)\sin{\omega{x}}) eλx(Pl(x)cosωx+Pn(x)sinωx)(0)时

二阶常系数非齐次线性微分方程@经典类型1的解二阶常系数非齐次线性微分方程的一般形式为 y ′ ′ + p y ′ + q y = f ( x ) y''+py'+qy=f(x) y′′+py′+qy=f(x)(1),其中 p , q p,q p,q是常数

AM@微分方程相关概念@线性微分方程@一阶线性微分方程的通解含有未知函数,未知函数的导数与自变量之间的关系的方程,称为微分方程;未知函数导数的最高阶数称为该微分方程的阶

大福是小强

F#奇妙游（17）：F#与真空一维平面大地抛石飞行力学距离上一次更新已经过去了很久（40分钟之久！），这段时间我在学习F#，并且在工作（划掉，躺肥并没有工作要做）中使用F#。