三维场景重建3D高斯点渲染复现参考文献:需要本文的详细复现过程的项目源码、数据和预训练好的模型可从该地址处获取完整版:地址多视图立体视觉网络(MVSNet, Multi-View Stereo Network)是计算机视觉领域中用于从多视角图像中重建3D几何结构的一种深度学习方法。MVSNet通过利用卷积神经网络(CNNs)对输入的多张图像进行特征提取,然后基于这些特征来计算不同视角之间的匹配代价,并构建代价体积(cost volume)。接下来,通过3D卷积操作对这个代价体积进行处理,以预测每个像素的深度值,最终生成稠密的深度图和点