最小生成树

《 C++ 修炼全景指南：二十四》彻底攻克图论！轻松解锁最短路径、生成树与高效图算法本篇博客系统地介绍了图论的核心内容，深入探讨图的基本概念、存储结构和遍历方法，详细分析了经典的最短路径算法（Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd-Warshall）及其适用场景。博客进一步介绍了拓扑排序、连通性检测等基础算法，结合实际应用如任务调度和网络连通分析，为读者提供了清晰的学习路径。在高级算法方面，涵盖了网络流问题（最大流与最小割）、图着色、哈密顿与欧拉路径、NP问题等复杂主题，并探索了大规模图处理与算法优化。实际应用案例展示了图论在通信、交通、社交网络等领域的应用。最后，博客总

考研408--数据结构--day11--最小生成树&最短路径问题&拓扑排序&关键路径（以下内容全部出自上述课程）广度优先遍历可见：广度优先遍历（BFS）深度优先遍历可见：深度优先遍历（DFS）

数据结构-图🌟🌟hello，各位读者大大们你们好呀🌟🌟 🚀🚀系列专栏：【数据结构的学习】 📝📝本篇内容：图的基本概念；图的存储；邻接矩阵；邻接表；图的遍历；最小生成树；Kruskal算法；Prim算法 ⬆⬆⬆⬆上一篇：数据结构-并查集 💖💖作者简介：轩情吖，请多多指教(>> •̀֊•́ ) ̖́-

力扣每日一题 2026.1本文整理了多类经典算法的核心思路与应用技巧，涵盖二分答案、并查集、BFS/DFS、动态规划、单调栈等高频考点。结合实际问题，拆解算法本质，分享反向思维、二维转一维等解题妙招，助力提升算法分析与问题求解能力。

算法基础-图论基础图 G 是由顶点集 V 和边集 E 组成，记为 G=(V,E)，其中 V(G) 表示图 G 中顶点的有限非空集；E(G) 表示图 G 中顶点之间的关系（边）集合。若 V={v1,v2,…,vn}，则用 ∣V∣ 表示图 G 中顶点的个数，也称图 G 的阶，E={(u,v)∣u∈V,v∈V}，用 ∣E∣ 表示图 G 中边的条数。

【算法基础篇】（三十五）图论基础之最小生成树：从原理到实战，彻底吃透 Prim 与 Kruskal 算法前言一、最小生成树的核心概念：先搞懂 “是什么”1.1 生成树的定义1.2 最小生成树的定义1.3 最小生成树的性质

C语言图论：最小生成树算法本文献给：已掌握图论基础，希望理解如何在带权连通图中找到最小生成树的C语言学习者。本文将系统讲解两种经典的最小生成树算法。

【题解】洛谷 P2330 [SCOI2005] 繁忙的都市 [生成树]P2330 [SCOI2005] 繁忙的都市 - 洛谷 (luogu.com.cn)做几天题终于给我做到保底了。

【数据结构】基于Prim算法的最小生成树【实验目的】1.掌握图的邻接矩阵表示法。2.掌握求解最小生成树的Prim算法。【实验内容】1、问题描述假设 n 个城市之间构建通信网，那么怎样能够做到在最节省通信线路经费的条件下建立这个通信网呢？可以用Prim算法构建连通这n个结点所需的n-1 条线路，从而最大可能的节省通信线路经费。

【题解 | 两种做法】洛谷 P4208 [JSOI2008] 最小生成树计数 [矩阵树/枚举]特别难调，洛谷题解区很多人代码可读性不强，做的我怀疑人生。（虽然我的码风也一般就是了）Kruskal 求最小生成树。

【算法速成课1 | 题解】洛谷P3366 【模板】最小生成树 MST（Prim & Kruskal）碎碎念：其实这个难度的算法才适合加到《再来一遍一定记住的算法（那些你可能忘记了的算法）》专栏。但现在这个专栏都默认是数论团建了，之后会出一个“算法速成课”专栏，

20250814 最小生成树和重构树总结啊啊额，从一张图里抽出几条边，组成一棵树，无环n−1n-1n−1条边，就是生成树。那么边权和最小的生成树就叫最小生成树，最大生成树同理。

图论(5)最小生成树算法目录一、概念介绍二、两种典型的MST算法1. Prim 算法2. Kruskal 算法三、两种算法对比

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代码随想录day57图论7最小生成树（MST）知识点最小生成树（MST）是图论中的一个经典问题，目的是在一个带权无向图中，找到一棵生成树，使得树的边的权值之和最小。

代码随想录第43天：图论4（最小生成树、拓扑排序）最小生成树：在无向图中求一棵树（n-1条边，无环，连通所有点），而且这棵树的边权和最小。等价于：怎么花最小成本连通无向图的所有点？？？

C++ 解决一个简单的图论问题 —— 最小生成树（以 Prim 算法为例）使用 C++ 解决一个简单的图论问题 —— 最小生成树（以 Prim 算法为例），并且使用 Graphviz 库来生成结果图。

数据结构——第六章：图目录1、图2、图的存储3、图的遍历4、最小生成树5、最短路径6、拓扑排序1、图的基本概念：2、联通图与连通分量：（找图中有多少连通分量？？？）

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[数据结构]图——C++描述本文章不涉及图的顶点（vertex，也可以叫做结点，node）和边（edge）的操作（删除顶点、删除边、收缩边等），简单讲解并实现一些与图相关的算法。

数据结构——图(遍历,最小生成树,最短路径)目录一.图的基本概念二.图的存储结构1.邻接矩阵2.邻接表三.图的遍历1.图的广度优先遍历2.图的深度优先遍历

《最小生成树算法详解：Kruskal的优雅实现》Kruskal算法需要借助以下两种数据结构。请读者朋友务必掌握后再阅读此篇。前置知识：数据结构:优先级队列[可以用排序替代]- 数据结构:并查集编程语言:Java/C++.