大模型应用

智能Agentic业务系统设计：从任务语义到状态流转的全栈思考“未来的企业系统，不再是表单与审批的集合，而是一个能理解业务语义、追踪状态演化，并主动提出决策建议的智能体。”

A2A架构详解《AI Agent智能体与MCP开发实践基于Qwen3大模型清华大学出版社王晓华著著人工智能技术丛书新华正版书籍包邮图书》【摘要书评试读】- 京东图书

多模态大模型的应用场景本文简介多模态大模型的应用场景，方便读者找到技术和实践应用结合点。多模态大模型作为当前人工智能领域的重要技术进展，凭借其融合多种数据模态的能力，在多个应用领域展现出显著潜力和广泛的适用性。尽管仍存在诸多技术挑战，其在实际应用中取得的初步成果表明，多模态大模型可能会在智能系统的认知与交互能力方面带来实质性的提升。本节基于现有研究和应用实例，系统梳理了多模态大模型的主要应用场景，并尝试从不同角度阐述其实际价值和潜在发展趋势。

大语言模型(LLM)是“预制菜”? 从应用到底层原理，在到中央厨房的深度解析大语言模型(LLM)的出现，就像是软件开发领域的一场"产业升级"。如果你经常在技术社群里活动，一定听过这样的类比：LLM就是"预制菜"。

Encoder-Decoder架构的模型简介《大模型应用开发鲍亮,李倩清华大学出版社》【摘要书评试读】- 京东图书Encoder-Decoder架构的模型包括T5模型、BART语言模型、GLM模型与Switch Transformer模型等。

大模型原理与实践：第一章-NLP基础概念完整指南_第2部分-各种任务（实体识别、关系抽取、文本摘要、机器翻译、自动问答）第一章 NLP基础概念完整指南第二章 Transformer 架构原理第三章预训练语言模型第四章大语言模型

大模型原理与实践：第三章-预训练语言模型详解_第1部分-Encoder-only（BERT、RoBERTa、ALBERT）第一章 NLP基础概念完整指南第二章 Transformer 架构原理第三章预训练语言模型第四章大语言模型

大模型架构之GPT、LLaMA与PaLM模型《大模型应用开发鲍亮,李倩清华大学出版社》【摘要书评试读】- 京东图书介绍3种Decoder-Only架构的模型，包括GPT、LLaMA与PaLM。

大模型原理与实践：第一章-NLP基础概念完整指南_第1部分-概念和发展历史第一章 NLP基础概念完整指南第二章 Transformer 架构原理第三章预训练语言模型第四章大语言模型

烟锁池塘柳0

【大模型】深入理解大模型输出的Temperature、Top-k与Top-p采样在与大型语言模型（LLM）如GPT系列、Llama等交互时，我们常常惊叹于它们生成文本的多样性和创造力。但你是否想过，这些模型是如何在“一本正经”地回答事实性问题和“天马行空”地进行文学创作之间自由切换的？这背后的“魔法”其实源于一系列精妙的参数控制，其中最核心的便是Temperature、Top-k和Top-p等。现在有的大模型可视化API调用程序（如 Google AI Studio 等）已经支持用户自主调控这些参数。

大模型提示词Prompt工程：2-全攻略+最佳实践框架+原理解析+实战案例库+七招要诀作为一名拥有多年大模型开发经验的算法工程师，我深知提示词工程在人工智能应用中的核心地位。提示词不仅是用户与AI模型沟通的桥梁，更是释放模型潜能的关键钥匙。本指南将深入解析9大经典提示词框架，从理论原理到实战应用，帮助您掌握与大模型高效交互的艺术。

FlashAttention（V2）深度解析：从原理到工程实现随着大模型参数规模的不断扩大和序列长度的增长，注意力机制的计算复杂度成为训练和推理的主要瓶颈。Flash Attention通过巧妙的内存管理和计算重排，在不改变数学语义的前提下大幅提升了注意力计算的效率。在Flash Attention V1的基础上，V2版本通过调整循环结构和优化并行策略，进一步提升了性能。

在未来等你

智能Agent场景实战指南 Day 23 : Agent安全与隐私保护欢迎来到"智能Agent场景实战指南"系列的第23天！今天我们将探讨智能Agent开发中至关重要的主题——安全与隐私保护。随着Agent在金融、医疗、客服等敏感领域的广泛应用，确保数据安全和用户隐私已成为Agent系统设计的首要考量。本文将深入讲解Agent安全防护的核心机制、隐私保护的最佳实践，以及如何在实际项目中实现端到端的安全保障。

【ChatOpenAI】常用方法详解ChatOpenAI 是 LangChain 中用于与 OpenAI 聊天模型交互的核心类，提供了多种方法来调用和管理对话。以下是其主要方法的详细介绍：

人工智能培训咨询叶梓

大模型在关键社会领域的应用研究：金融、医疗和法律想要掌握如何将大模型的力量发挥到极致吗？叶梓老师带您深入了解 Llama Factory —— 一款革命性的大模型微调工具。

人工智能小豪

2025年大模型平台落地实践研究报告｜附75页PDF文件下载本报告旨在为各行业企业在建设落地大模型平台的过程中，提供有效的参考和指引，助力大模型更高效更有价值地规模化落地。本报告系统性梳理了大模型平台的发展背景、历程和现状，结合大模型平台的特点提出了具体的落地策略与路径，同时详细分析了大模型平台的关键能力及其建设要点，并对多个行业的落地案例进行了深入剖析，最后对大模型平台的发展趋势进行展望。

基于InternLM的情感调节大师FunGPT基于书生系列大模型，社区用户不断创造出令人耳目一新的项目，从灵感萌发到落地实践，每一个都充满智慧与价值。“与书生共创”将陆续推出一系列文章，分享这些项目背后的故事与经验。欢迎订阅并积极投稿，一起分享经验与成果，推动大模型技术的普及与进步。

使用Spring AI集成Perplexity AI实现智能对话（详细配置指南）Perplexity AI作为新兴的AI服务提供商，通过将语言模型与实时搜索引擎结合，提供了独特的对话体验。Spring AI通过复用OpenAI客户端实现了与Perplexity AI的无缝集成，开发者可快速构建智能对话应用。本文将详细介绍如何在Spring Boot项目中配置和使用Perplexity AI服务。

Azure OpenAI 聊天功能全解析：Java 开发者指南在当今人工智能飞速发展的时代，AI 驱动的文本生成技术正深刻改变着众多应用场景。Azure OpenAI 作为这一领域的重要参与者，由 ChatGPT 提供支持，不仅具备传统 OpenAI 的功能，更凭借其增强特性以及额外的 AI 安全和负责任的 AI 功能脱颖而出。对于 Java 开发者而言，Azure 提供了将 AI 与一系列 Azure 服务集成的绝佳机会，充分挖掘 AI 的全部潜力。本文将深入探讨 Azure OpenAI 聊天功能，从前提条件到配置、使用方法以及示例代码，为你全面剖析这一强大工具

开启 Spring AI 之旅：从入门到实战在当今人工智能飞速发展的时代，Spring AI 为开发者们提供了一个强大而便捷的工具，用于在 Spring 生态系统中构建 AI 应用程序。本文将为你提供如何开始使用 Spring AI 的详细指南，帮助你快速上手并开启 AI 应用开发之旅。