时序模型

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（论文速读）FreDN:基于可学习频率分解的时间序列预测的频谱解纠缠论文题目：FreDN: Spectral Disentanglement for Time Series Forecasting via Learnable Frequency Decomposition（基于可学习频率分解的时间序列预测的频谱解纠缠）

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（论文速读）Sonnet:多变量时间序列预测的谱算子神经网络论文题目：Sonnet: Spectral Operator Neural Network for Multivariable Time Series Forecasting（多变量时间序列预测的谱算子神经网络）

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（论文速读）IMSE-IGA-CNN-Transformer论文题目：基于IMSE-CNN-Transformer和免疫遗传算法优化的轴承故障诊断方法（Bearing fault diagnosis method based on IMSE-CNN-Transformer and immune genetic algorithm optimization）

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（论文速读）GCGNet：具有外生变量的时间序列预测的图一致生成网络论文题目：GCGNET: GRAPH-CONSISTENT GENERATIVE NETWORK FOR TIME SERIES FORECASTING WITH EXOGENOUS VARIABLES（具有外生变量的时间序列预测的图一致生成网络）

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（论文速读）MOMENT:一组开放的时间序列基础模型论文题目：MOMENT: A Family of Open Time-series Foundation Models（一组开放的时间序列基础模型）

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（论文速读）PatchTST：通道无关补丁时间序列变压器论文题目：A TIME SERIES IS WORTH 64 WORDS: LONG-TERM FORECASTING WITH TRANSFORMERS（一个时间序列相当于64个字:用变压器进行长期预测）

啊阿狸不会拉杆

《计算机视觉：模型、学习和推理》第 19 章-时序模型目录前言一、时序估计框架（19.1）核心概念19.1.1 推理19.1.2 学习二、卡尔曼滤波器（19.2）

Facebook 开源多季节性时间序列数据预测工具：Prophet 饱和预测 Saturating Forecasts文中内容仅限技术学习与代码实践参考，市场存在不确定性，技术分析需谨慎验证，不构成任何投资建议。Prophet 是一种基于加法模型的时间序列数据预测程序，在该模型中，非线性趋势与年、周、日季节性以及节假日效应相匹配。它最适用于具有强烈季节效应和多季历史数据的时间序列。先知对缺失数据和趋势变化具有很强的鲁棒性，通常能很好地处理异常值。

长短期记忆（LSTM）网络模型长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）网络是一种特殊的循环神经网络（RNN），专门设计用于解决传统 RNN 在处理长序列数据时面临的梯度消失 / 爆炸问题，能够有效捕捉长距离依赖关系。其核心在于引入记忆细胞（Cell State）和门控机制（Gate Mechanism），通过控制信息的流动来实现对长期信息的存储与遗忘。

科研工作站

含分布式电源的配电网可靠性评估（matlab代码）目录1 主要内容模型节点图2 部分代码3 程序结果4 下载链接该程序参考《基于仿射最小路法的含分布式电源配电网可靠性分析》文献方法，通过概率模型和时序模型分别进行建模，实现基于概率模型+最小路法的含分布式电源配电网可靠性评估以及时序模型+序贯蒙特卡洛模拟法的含分布式电源配电网可靠性评估。程序采用matlab编写，注释清楚，方便学习！

我是有底线的