图像融合

ICML 2026｜浙大 1D-Fusion：用 Tokenizer 将图像“压”成一维 Token，重构融合表示ICML 2026ICML 2026｜1D-Fusion：从二维网格到一维 Token，重构多模态图像融合的共享表示

TPAMI 2026｜武大 DuS-DiFuse：图像融合从“拼信息”走向“补语义”，兼顾真实退化鲁棒性RESEARCH EXPRESSTPAMI 2026DuS-DiFuse · 异构退化鲁棒图像融合PART 01

TIP 2026｜没有分割标签，也能做任务导向图像融合：SSVIF的自监督语义注入TIP 2026自监督图像融合SSVIF：没有标签也可以学习语义自监督PAPER SHARESSVIF的自监督语义注入

BeyondFusion：无需显式配准，统一完成「红外超分」与红外-可见光融合1. 用一句话来概括对于移动双传感器中分辨率不同以及跨模态错位共存的问题，本文提出了BeyondFusion****自对齐潜扩散框架，在不需要估计变形场、不需要做几何配准的情况下，实现了可见光引导下的红外超分辨率以及红外-可见光融合。该方法在公开基准、合成错位和真实的手机拍摄场景下都具有较好的鲁棒性，并且提高了下游的人脸检测准确率。

ECCV 2026｜MAVFusion：运动感知稀疏交互驱动的高效红外-可见光视频融合1. 用一句话来概括就是MAVFusion 为了解决运动错位、时间闪烁以及高计算开销等问题而提出的解决方案是：用光流来区分子帧中运动和静止的部分，并且对于运动部分使用稀疏强交互的方式，而对于静止部分则采用轻量弱交互的方法，在保证了融合效果和时序一致性的前提下降低了计算成本。

ACM MM 2026 华北电力｜连续融合空间实现实例级细粒度的可控红外与可见光图像融合ACM MM 2026｜ConFusion：连续融合空间实现实例级细粒度可控融合1. 一句话总结针对可控红外-可见光图像融合（Infrared and Visible Image Fusion，IVIF）中离散条件难以表达细微意图的问题，ConFusion 通过高斯条件空间调制学习连续融合空间，兼顾融合质量、实例级控制与目标检测。

ECCV 2026 | 南开&OPPO开源 ExpoMotion：首个大规模动态多曝光融合数据集ExpoMotion：1738组动态多曝光数据Householder投影“筛掉”鬼影大规模动态多曝光融合基准 + Householder正交投影网络同时解决极端曝光、运动鬼影与高频细节丢失

ICML 2026 | 福州大学 LaRA-Fusion：用双环约束优化红外与可见光融合潜空间的拓扑结构LaRA-Fusion：面向红外与可见光融合的潜空间鲁棒适应图 1 自重建、循环翻译和双环流形约束的对比示意图

ICML 2026 | MobileFusion：仅4K参数，通过结构重参数化让图像融合跑上移动端MobileFusion通过结构重参数化，让模型在训练时保留多分支表达能力、推理时折叠为单路径卷积，在约4K参数下实现实时红外与可见光图像融合。

恶劣天气红外与可见光图像融合：佛山大学团队系列研究与 AWMM-100k 基准数据集多模态图像融合（MMIF）在自动驾驶、无人机监测和安防巡检等领域具有广阔的应用前景，但长期以来，该领域的研究主要聚焦于理想的成像条件，对真实世界中普遍存在的雨、雾、雪等恶劣天气干扰研究不足。更关键的是，学术界一直缺乏一个能够系统性支撑此类研究的大规模基准数据集，这极大限制了融合技术向复杂真实场景的落地应用。

学术速递｜2026年4月 arXiv 图像融合论文汇总（04.01–04.30）10 篇最新成果以关键词【Image Fusion\ Infrared-Visible\ Infrared Image】在arXiv网站的文章标题中进行搜索，并将时间限定为04.01-04.30，共计检索10篇相关论文。包含：CVPR*2、CVPRW*1、TPAMI*1。

学术速递 | ICCV 2025 Accepted Papers For Image Fusionhttps://iccv.thecvf.com/Conferences/2025/AcceptedPapers

《融合之智：基于深度学习的图像融合》 | 如何入门图像融合研究？新人必读！作者：张星辰创作之书图像融合 “西瓜书” ！大白话讲解图像融合！张星辰，英国埃克塞特大学高级讲师、融合智能实验室负责人、欧盟玛丽居里学者、英国高等教育学会会士。曾任英国帝国理工学院玛丽居里研究员、教员、博士后研究员。主持和参与多项由英国皇家学会、欧盟委员会、英国创新与研究署资助的科研项目。

笔记：Contrastive Object-Aware Fusion论文源：10.1109/TMM.2025.3599097代码源：https://github.com/li554/COFNet

图像融合任务在目标检测中的性能评估与深度思考融合图像能够有效保留红外图像中的显著性目标与可见光图像中的纹理细节，如何通过下游实验进行验证？我们将分享实现细节。目前，可以把图像融合任务在目标检测中的性能评估，分为以下几种情况：

【图像处理基石】多波段图像融合算法入门：从概念到实践在遥感监测、医学影像诊断、安防监控等领域，单一波段图像往往无法满足需求——比如遥感图像中，可见光波段能清晰呈现地物纹理，红外波段可识别热源目标，而多波段图像融合技术就是将这些“各有所长”的图像整合，输出一幅信息更全面的图像。本文作为入门指南，将带你快速理解多波段图像融合的核心概念、经典算法，并通过代码实现简单融合案例。

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OpenCV开发笔记（八十）：基于特征点匹配实现全景图片拼接若该文为原创文章，转载请注明原文出处本文章博客地址：https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/141790116

图像融合论文速读：(PSFusion)一种实用的基于渐进式语义注入和场景保真度的IVIF网络@article{tang2023rethinking, title={Rethinking the necessity of image fusion in high-level vision tasks: A practical infrared and visible image fusion network based on progressive semantic injection and scene fidelity}, author={Tang, Linfeng and Zhang, Ha

FPGA高端项目：FPGA基于GS2971+GS2972架构的SDI视频收发+HLS多路视频融合叠加，提供1套工程源码和技术支持目前FPGA实现SDI视频编解码有两种方案：一是使用专用编解码芯片，比如典型的接收器GS2971，发送器GS2972，优点是简单，比如GS2971接收器直接将SDI解码为并行的YCrCb422，GS2972发送器直接将并行的YCrCb422编码为SDI视频，缺点是成本较高，可以百度一下GS2971和GS2972的价格；另一种方案是使用FPGA逻辑资源部实现SDI编解码，利用Xilinx系列FPGA的GTP/GTX资源实现解串，利用Xilinx系列FPGA的SMPTE SDI资源实现SDI编解码，优点是合理

图像融合论文阅读：MURF: Mutually Reinforcing Multi-Modal Image Registration and Fusion@article{xu2023murf, title={MURF: Mutually Reinforcing Multi-modal Image Registration and Fusion}, author={Xu, Han and Yuan, Jiteng and Ma, Jiayi}, journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}, year={2023}, publisher={IEEE} }