蛋白质

百泰派克生物科技3 小时前
人工智能·机器学习·蛋白质组学·蛋白质·质谱
串联质量标签(TMT)串联质量标签(TMT)串联质量标签(TMT)是广泛应用于蛋白质组学研究中的化学标记技术。TMT 技术利用不同质量的同位素标签,对不同样本中的蛋白质进行标记。这些标签通常由报告基团、平衡基团和反应基团三部分组成。反应基团能够与蛋白质的氨基等活性基团发生特异性反应,将标签共价连接到蛋白质上。在串联质谱分析时,不同样本中相同蛋白质的标记肽段在一级质谱中表现为相同的质量数,但在二级质谱中,标签会发生裂解,产生具有不同质量的报告离子,通过对这些报告离子的检测和定量,就可以实现对不同样本中同一蛋白质的相对定量分析。T
纪伊路上盛名在2 个月前
数据库·人工智能·机器学习·统计·计算生物学·蛋白质
如何批量获取蛋白质序列的所有结构域(domain)数据-2本篇是系列2,系列1也就是上一篇文章,参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_62528784/article/details/153889499?sharetype=blogdetail&sharerId=153889499&sharerefer=PC&sharesource=weixin_62528784&spm=1011.2480.3001.8118
小白狮ww10 个月前
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理·deplm·蛋白质·蛋白质优化
更强的蛋白质突变效应预测!一键推理 DePLM 去噪蛋白质语言模型为了设计出具备更高热稳定性、催化效率的蛋白质,科学家们可以通过改造蛋白质的氨基酸序列来改进其功能,这称为蛋白质优化。浙江大学陈华钧教授、张强研究员、王泽元博士等人提出的全新的去噪蛋白质语言模型 (DePLM),可以将蛋白质语言模型捕捉到的进化信息视为与优化目标特性相关和无关的混合体,其中无关信息被视为「噪音」并消除,进而提高模型在预测蛋白质适应性景观时的准确性,帮助识别功能最优序列以进行优化。 教程链接:https://go.openbayes.com/KXCsB 使用云平台:OpenBayes http
我是有底线的