分治

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【算法】【优选算法】分治（下）题目链接：归并排序题目描述：题目解析：解题思路：解题代码：题目链接：LCR170.交易逆序对的总数题目描述：

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【算法】【优选算法】分治（上）分治：分而治之，就是将一个大问题拆分为多个小问题，逐一解决。题目链接：75.颜⾊分类题目描述：题目解析：

【优选算法篇】化繁为简，见素抱朴：从乱象中重构秩序的艺术🚀 欢迎讨论：如果你有任何问题或见解，欢迎在评论区留言。👍 点赞、收藏与分享：如果觉得这篇文章对你有帮助，请点赞、收藏并分享给更多朋友。

一直学习永不止步

LeetCode题练习与总结：至少有 K 个重复字符的最长子串--395给你一个字符串 s 和一个整数 k ，请你找出 s 中的最长子串，要求该子串中的每一字符出现次数都不少于 k 。返回这一子串的长度。

算法笔记（五）——分治分治算法字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)…

闻缺陷则喜何志丹

【C++二分查找拆位法】2411. 按位或最大的最小子数组长度C++二分查找拆位法（分治法）给你一个长度为 n 下标从 0 开始的数组 nums ，数组中所有数字均为非负整数。对于 0 到 n - 1 之间的每一个下标 i ，你需要找出 nums 中一个最小非空子数组，它的起始位置为 i （包含这个位置），同时有最大的按位或运算值。换言之，令 Bij 表示子数组 nums[i…j] 的按位或运算的结果，你需要找到一个起始位置为 i 的最小子数组，这个子数组的按位或运算的结果等于 max(Bik) ，其中 i <= k <= n - 1 。一个数组的

术之尽头：排序算法优化思考排序算法是人们研究的最多的一类计算机算法，也是计算机中最基础、使用频率最高的一类算法。虽然对排序算法的理论研究在目前看来被认为已经是最优解，但面对工业界各类问题，人们还是持续提出了针对特定场景的“更优”的算法。通过对排序算法的研究和优化，我们可以清晰的感受和思考算法优化的过程与诀窍。

狗也会摔跤TUT

【刷题篇】分治-归并排序给你一个整数数组 nums，请你将该数组升序排列。在股票交易中，如果前一天的股价高于后一天的股价，则可以认为存在一个「交易逆序对」。请设计一个程序，输入一段时间内的股票交易记录 record，返回其中存在的「交易逆序对」总数。

【优选算法】分治 {三分快排：三指针优化，随机选key，快速选择算法；归并排序：统计数组中的逆序对，统计数组中的翻转对；相关编程题解析}优化一：三指针优化之前学习的快速排序无法妥善处理相等或重复序列的排序问题（有序且三数取中无效），使快速排序的效率无法达到最优。

leetcode——169.多数元素（多解法）给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

一直学习永不止步

LeetCode题练习与总结：从中序与后序遍历序列构造二叉树--106给定两个整数数组 inorder 和 postorder ，其中 inorder 是二叉树的中序遍历， postorder 是同一棵树的后序遍历，请你构造并返回这颗二叉树。

邪神与厨二病

Codeforces Round 943 (Div. 3)（A,B,C,D,E,F,G1,G2）比赛链接这场比较有意思，可惜最近太忙了没法仔细研究，只能看看别人的题解然后补掉了。这场还是比较难的。C，E是构造，D是个模拟，F需要先推出一个结论，之后二分查找，G题是字符串的题，需要先用拓展kmp预处理一下，然后做法也很多，有根号分治，分治+剪枝，还有一个按顺序加数然后二分的做法。FG比较难，解题思路确实很妙。

【面试经典 150 | 分治】将有序数组转换为二叉搜索树本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法，两到三天更新一篇文章，欢迎催更……专栏内容以分析题目为主，并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结，文章结构大致如下，部分内容会有增删：

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LeetCode-240. 搜索二维矩阵 II【数组二分查找分治矩阵】编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性：

每日OJ题_算法_分治快排②_力扣912. 排序数组（三路划分快排）目录三路划分快排原理力扣912. 排序数组解析代码分治就是分而治之，快排在数据结构也学过了，现在来学一学三路划分快排（数组划分三块）：

CDQ分治详解，一维、二维、三维偏序设R是集合A上的一个关系，如果R是自反的、反对称的、传递的，则称R为一个偏序关系(或称部分序关系、半序关系)。

决战排序之巅（二）欢迎来到决战排序之巅栏目，本期给大家带来的是归并排序与计数排序的实现与比较。在上期决战排序之巅（一）中，给大家带来了插入排序(希尔) 与选择排序(堆排) 的实现与比较，感兴趣的可以看看。

Python - 深夜数据结构与算法之 Divide Conquer & Backtrack目录一.引言二.分治与回溯简介1.Divide & Conquer 分治2.BackTrack 回溯三.经典算法实战

分治—快速选择算法题目链接：215. 数组中的第K个最大元素 - 力扣（LeetCode）给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 **k** 个最大的元素。

不想悲伤到天明

241. 为运算表达式设计优先级(分治 +记忆化)Problem: 241. 为运算表达式设计优先级给你一个由数字和运算符组成的字符串 expression ，按不同优先级组合数字和运算符，计算并返回所有可能组合的结果。你可以按任意顺序返回答案。