使用Python提取TripAdvisor数据:探索旅游的新途径

前言

大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~欢迎光临本文章

猫途鹰(TripAdvisor)是一个旅游点评网站,如果您想要爬取该网站的数据,需要了解该网站的访问规则和爬取限制。

环境使用:

  • Python 3.8

  • Pycharm

代码实现

针对猫途鹰网站,可以使用Python的第三方库Selenium模拟浏览器行为,模拟用户在网站上进行的操作,从而获取数据。

以下是一个简单的实现过程:

  1. 安装必要的库:Selenium和BeautifulSoup

    win + R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名

    (如果你觉得安装速度比较慢, 你可以切换国内镜像源)

c 复制代码
pip install selenium beautifulsoup4
  1. 下载对应浏览器的webdriver,安装到系统中
c 复制代码
# 以Chrome浏览器调用为例
# 下载对应管理器
from selenium import webdriver
driver_path = "/path/to/chromedriver"
options=webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--no-sandbox') # 以root模式下不是必须的,非root模式下才有必要
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browser = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path, options=options)
  1. 发送HTTP请求,获取目标页面数据
c 复制代码
url = "https://www.tripadvisor.cn/Attractions-g186338-Activities-London_England.html#FILTERED_LIST"
browser.get(url)
html = browser.page_source
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
  1. 解析HTML页面,获取所需数据
c 复制代码
results = []
for element in soup.find_all("div", class_="listItem"):
    name = element.find("div", class_="listing_title").text
    rating = element.find("span", class_="ui_bubble_rating")['class'][1][1]
    review_count = element.find("a", class_="review_count").text.split(" ")[0]
    results.append((name, rating, review_count))
  1. 采集数据并保存,便于之后的处理和分析
c 复制代码
df = pd.DataFrame(results, columns=["name", "rating", "review_count"])
df.to_csv("tripadvisor_data.csv", index=False)

请注意,具体的爬取过程可能随着网站的改变而变化,请您自己进行具体的分析和处理。本人只是提供一个简单的实现过程供参考。

尾语 💝

好了,今天的分享就差不多到这里了!

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