【学会动态规划】按摩师(11)

目录

动态规划怎么学?

[1. 题目解析](#1. 题目解析)

[2. 算法原理](#2. 算法原理)

[1. 状态表示](#1. 状态表示)

[2. 状态转移方程](#2. 状态转移方程)

[3. 初始化](#3. 初始化)

[4. 填表顺序](#4. 填表顺序)

[5. 返回值](#5. 返回值)

[3. 代码编写](#3. 代码编写)

写在最后:


动态规划怎么学?

学习一个算法没有捷径,更何况是学习动态规划,

跟我一起刷动态规划算法题,一起学会动态规划!

1. 题目解析

题目链接: 面试题 17.16. 按摩师 - 力扣(Leetcode)

题目不难理解,就是不能选相邻的预约请求,。

最后算出最长的预约时长。

2. 算法原理

1. 状态表示

dp[ i ] 表示的是到这个位置的时候的最长预约时长,

但是实际上这里有两种情况,

  1. 到了 i 位置选 i 此时的最长预约时长:我们称之为 f [ i ]

  2. 到了 i 位置但是不选 i 此时的最长预约时长:我们称之为 g [ i ]

2. 状态转移方程

那这两种情况的状态转移方程是什么呢?

f [ i ] = g[ i - 1 ] + nums[ i ]

g[ i ] = max( f [ i - 1 ],g[ i - 1 ] )

3. 初始化

f [ 0 ] = nums[ 0 ] ,g [ 0 ] = 0

4. 填表顺序

从左往右。

5. 返回值

max( f [ n - 1 ],g[ n - 1 ] ),取最后一个位置的两种情况的最大值

3. 代码编写

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int massage(vector<int>& nums) {
        int size = nums.size();
        if(size == 0) return 0;
        vector<int> f(size);
        auto g = f;
        f[0] = nums[0];
        for(int i = 1; i < size; i++) {
            f[i] = g[i - 1] + nums[i];
            g[i] = max(f[i - 1], g[i - 1]);
        }
        return max(f[size - 1], g[size - 1]);
    }
};

写在最后:

以上就是本篇文章的内容了,感谢你的阅读。

如果感到有所收获的话可以给博主点一个哦。

如果文章内容有遗漏或者错误的地方欢迎私信博主或者在评论区指出~

相关推荐
CoovallyAIHub10 小时前
181小时视频丢给GPT-5,准确率只有15%——南大联合NVIDIA等五校发布多模态终身理解数据集
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub10 小时前
CVPR 2026 | GS-CLIP:3D几何先验+双流视觉融合,零样本工业缺陷检测新SOTA,四大3D工业数据集全面领先!
深度学习·算法·计算机视觉
xlp666hub11 小时前
Leetcode 第三题:用C++解决最长连续序列
c++·leetcode
会员源码网12 小时前
构造函数抛出异常:C++对象部分初始化的陷阱与应对策略
c++
有意义13 小时前
深度拆解分割等和子集:一维DP数组与倒序遍历的本质
前端·算法·面试
xlp666hub14 小时前
Leetcode第二题:用 C++ 解决字母异位词分组
c++·leetcode
用户7268761033714 小时前
解放双手的健身助手:基于 Rokid AR 眼镜的运动计时应用
算法
Wect14 小时前
LeetCode 17. 电话号码的字母组合:回溯算法入门实战
前端·算法·typescript
不想写代码的星星15 小时前
static 关键字:从 C 到 C++,一篇文章彻底搞懂它的“七十二变”
c++