DP(背包模型)

01背包问题

有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次

第 i 件物品的体积是 vi,价值是 wi。

求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。

输出最大价值。

输入格式

第一行两个整数,N,V 用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。

接下来有 N 行,每行两个整数 vi,wi用空格隔开,分别表示第 i 件物品的体积和价值。

输出格式

输出一个整数,表示最大价值。

数据范围

0<N,V≤1000

0<vi,wi≤1000

输入样例

复制代码
4 5
1 2
2 4
3 4
4 5

输出样例:

复制代码
8
cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=1010;
int v[N],w[N];  // 体积 价值 
int f[N][N]; // f[i][j], j体积下前i个物品的最大价值
int main()
{
    int n,m;cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;i++)cin>>v[i]>>w[i];
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=m;j++)
        {
            //  当前背包容量装不进第i个物品,则价值等于前i-1个物品
            if(j<v[i]) f[i][j]=f[i-1][j];
           // 能装,需进行决策是否选择第i个物品
            else f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-v[i]]+w[i]);
        }
    }
    cout<<f[n][m]<<endl;
    return 0;
}

一维

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=1010;
int v[N],w[N];
int f[N];
int main()
{
    int n,m;cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;i++) cin>>v[i]>>w[i];
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=m;j>=v[i];j--)
        {
            f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);
        }
    }
    cout<<f[m]<<endl;
    return 0;
}

完全背包问题

有 N 种物品和一个容量是 V 的背包,每种物品都有无限件可用

第 ii 种物品的体积是 vi,价值是 wi。

求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。

输出最大价值。

输入格式

第一行两个整数,N,V用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。

接下来有 N 行,每行两个整数 vi,wi用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积和价值。

输出格式

输出一个整数,表示最大价值。

数据范围

0<N,V≤1000

0<vi,wi≤1000

输入样例

复制代码
4 5
1 2
2 4
3 4
4 5

输出样例:

复制代码
10

基本框架 O(n^3) 会超时

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=1010;
int v[N],w[N];
int f[N][N];
int main()
{
    int n,m;cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;i++)cin>>v[i]>>w[i];
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=0;j<=m;j++)
        {
            for(int k=0;k*v[i]<=j;k++)
            {
                f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-k*v[i]]+k*w[i]);
            }
        }
    }
    cout<<f[n][m]<<endl;
    return 0;
}

优化

f[i , j ] = max( f[i-1,j] , f[i-1,j-v]+w , f[i-1,j-2*v]+2*w , f[i-1,j-3*v]+3*w , .....)
f[i , j-v]= max( f[i-1,j-v] , f[i-1,j-2*v] + w , f[i-1,j-3*v]+2*w , .....)
由上两式,可得出如下递推关系:
f[i][j]=max(f[i,j-v]+w , f[i-1][j])

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=1010;
int v[N],w[N];
int f[N][N];
int main()
{
    int n,m;cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;i++)cin>>v[i]>>w[i];
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=0;j<=m;j++)
        {
            f[i][j]=f[i-1][j];
            if(j>=v[i])
            {
                f[i][j]=max(f[i][j],f[i][j-v[i]]+w[i]);
            }
        }
    }
    cout<<f[n][m]<<endl;
    return 0;
}

一维

cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=1010;
int v[N],w[N];
int f[N];
int main()
{
    int n,m;cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;i++)cin>>v[i]>>w[i];
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=0;j<=m;j++)
        {
            //原来二维与之对应的是 f[i][j]=max(f[i][j],f[i][j-v[i]]+w[i]);对应正是第i层 不是i-1层 故从小到大即可
            if(j>=v[i]) f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);
        }
    }
    cout<<f[m]<<endl;
    return 0;
}

多重背包问题 I

有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。

第 i 种物品最多有 si件,每件体积是 vi,价值是 wi。

求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。

输出最大价值。

输入格式

第一行两个整数,N,V用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。

接下来有 N 行,每行三个整数 vi,wi,si 用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。

输出格式

输出一个整数,表示最大价值。

数据范围

0<N,V≤100

0<vi,wi,si≤100

输入样例

复制代码
4 5
1 2 3
2 4 1
3 4 3
4 5 2

输出样例:

复制代码
10
cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=110;
int v[N],w[N],s[N];
int f[N][N];
int main()
{
    int n,m;cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;i++) cin>>v[i]>>w[i]>>s[i];
    for(int i=1;i<=n;i++)//枚举背包
    {
        for(int j=0;j<=m;j++)//枚举体积
        {
            f[i][j]=f[i-1][j];
            for(int k=0;k*v[i]<=j&&k<=s[i];k++)
            {
                f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-v[i]*k]+w[i]*k);
            }
        }
    }
    cout<<f[n][m]<<endl;
    return 0;
}

多重背包问题 II

有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。

第 ii 种物品最多有 si 件,每件体积是 vi,价值是 wi。

求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。

输出最大价值。

输入格式

第一行两个整数,N,V用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。

接下来有 N 行,每行三个整数 vi,wi,si用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。

输出格式

输出一个整数,表示最大价值。

数据范围

0<N≤1000

0<V≤2000

0<vi,wi,si≤2000

提示:

本题考查多重背包的二进制优化方法。

输入样例

复制代码
4 5
1 2 3
2 4 1
3 4 3
4 5 2

输出样例:

复制代码
10
相关推荐
知来者逆34 分钟前
计算机视觉——速度与精度的完美结合的实时目标检测算法RF-DETR详解
图像处理·人工智能·深度学习·算法·目标检测·计算机视觉·rf-detr
阿让啊39 分钟前
C语言中操作字节的某一位
c语言·开发语言·数据结构·单片机·算法
এ᭄画画的北北39 分钟前
力扣-160.相交链表
算法·leetcode·链表
爱研究的小陈2 小时前
Day 3:数学基础回顾——线性代数与概率论在AI中的核心作用
算法
渭雨轻尘_学习计算机ing2 小时前
二叉树的最大宽度计算
算法·面试
BB_CC_DD2 小时前
四. 以Annoy算法建树的方式聚类清洗图像数据集,一次建树,无限次聚类搜索,提升聚类搜索效率。(附完整代码)
深度学习·算法·聚类
梁下轻语的秋缘4 小时前
每日c/c++题 备战蓝桥杯 ([洛谷 P1226] 快速幂求模题解)
c++·算法·蓝桥杯
CODE_RabbitV4 小时前
【深度强化学习 DRL 快速实践】逆向强化学习算法 (IRL)
算法
mit6.8244 小时前
[贪心_7] 最优除法 | 跳跃游戏 II | 加油站
数据结构·算法·leetcode
keep intensify4 小时前
通讯录完善版本(详细讲解+源码)
c语言·开发语言·数据结构·算法