广度优先搜索|130, 529

广度优先搜索|130. 被围绕的区域,529. 扫雷游戏

被围绕的区域

也是得倒流,做法和深度优先其实差不多。

python 复制代码
class Solution:
    def solve(self, board: List[List[str]]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify board in-place instead.
        """
        def bfs(queue,board):
            while queue:
                x, y = queue.popleft()
                for k1,k2 in [[x+1,y],[x-1,y],[x,y+1],[x,y-1]]:
                    if 0<=k1<m and 0<=k2<n and board[k1][k2] == 'O':
                        queue.append([k1,k2])
                        board[k1][k2] = 'A'
            return board 
        
        m = len(board)
        n = len(board[0])
        queue = deque()
        for i in range(m):
            if board[i][0] == 'O':
                queue.append([i,0])
                board[i][0] = 'A'
            if board[i][n-1] == 'O':
                queue.append([i,n-1])
                board[i][n-1] = 'A'
        for j in range(n):
            if board[0][j] == 'O':
                queue.append([0,j])
                board[0][j] = 'A'
            if board[m-1][j] == 'O':
                queue.append([m-1,j])
                board[m-1][j] = 'A'

        
        board = bfs(queue,board)

        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if board[i][j] == 'O':
                    board[i][j] = 'X'
                if board[i][j] == 'A':
                    board[i][j] = 'O'

扫雷游戏

这里没写visit数列,所以在列队走到那里之后还是要改成B防止他反复进列队。

python 复制代码
class Solution:
    def updateBoard(self, board: List[List[str]], click: List[int]) -> List[List[str]]:
        #direc = [[1,0],[-1,0],[0,1],[0,-1],[1,1],[-1,1],[-1,-1],[1,-1]]
        m = len(board)
        n = len(board[0])

        def empty(i,j):
            boom = 0
            for k1,k2 in [[i+1,j],[i-1,j],[i,j+1],[i,j-1],[i+1,j+1],[i-1,j+1],[i-1,j-1],[i+1,j-1]]:
                #x = i+k1
                #y = j+k2
                if (0<=k1<m and 0<=k2<n) and board[k1][k2] == 'M':
                    boom += 1
            return boom
        
        queue = deque() 
        queue.append([click[0],click[1]])

        while queue:
            x,y = queue.popleft()
            if board[click[0]][click[1]] == 'M':
                board[click[0]][click[1]] = 'X'
                return board  

            num_b = empty(x,y)
            if not num_b:
                board[x][y] = 'B'
            else:
                board[x][y] = str(num_b)
                continue

            for k1,k2 in [[x+1,y],[x-1,y],[x,y+1],[x,y-1],[x+1,y+1],[x-1,y+1],[x-1,y-1],[x+1,y-1]]:
                if 0<=k1<m and 0<=k2<n and board[k1][k2]=='E':
                    queue.append([k1,k2])
                    board[k1][k2] = 'B' #这里改B是因为改了之后这个点就不会重复进队了!
               
        return board
相关推荐
BoBoZz1910 分钟前
AlignTwoPolyDatas 基于ICP算法的配准和相机视角切换
python·vtk·图形渲染·图形处理
好好学操作系统15 分钟前
autodl 保存 数据 跨区
linux·运维·服务器
Mxsoft61917 分钟前
AR远程定位偏差救场!某次现场故障,SLAM算法精准对齐设备模型!
算法·ar
dbitc17 分钟前
WIN11把WSL2移动安装目录
linux·运维·ubuntu·wsl
KingRumn17 分钟前
Linux同步机制之信号量
linux·服务器·网络
嗝o゚22 分钟前
Flutter与开源鸿蒙:一场“应用定义权”的静默战争,与开发者的“范式跃迁”机会
python·flutter
liu****23 分钟前
一.脚手架介绍以及部分工具使用
开发语言·数据结构·c++·手脚架开发
一只会奔跑的小橙子25 分钟前
pytest安装对应的库的方法
python
Hello娃的29 分钟前
【量子力学】Hohenberg-Kohn 定理
人工智能·算法