【IEEE会议】第二届IEEE云计算、大数据应用与软件工程国际学术会议 (CBASE2023)

第二届IEEE云计算、大数据应用与软件工程国际学术会议 (CBASE2023)

随着大数据时代的到来,对数据获取的随时性和对计算的需求也在逐渐增长。为推动大数据时代的云计算与软件工程的发展,促进该领域学术交流,在CBASE 2022成功举办的基础上,由四川师范大学主办,四川师范大学计算机科学学院承办,AEIC学术交流中心协办的"第二届IEEE云计算、大数据应用与软件工程国际学术会议 (CBASE2023) "将于2023年11月3---5日中国成都举办。

CBASE2023 经IEEE、IEEE成都分会支持,经IEEE 出版后提交至EI Compendex, Scopus, IEEE xplore数据库检索。本次会议旨在齐聚海内外云计算、大数据、软件工程等计算机领域的专家学者,为相关领域研究和从业人员提供一个分享最新研究成果的交流平台。热烈欢迎相关领域学者提交论文投稿、报名参会!

重要信息

大会官网:www.ccbase.org (点击参会/投稿)

大会地点:中国·成都

大会时间:2023年11月3-5日

审核录用:投稿后5-7个工作日

会议检索:EI Compendex, Scopus, IEEE Xplore

优秀评选通知

为了弘扬大会精神,拓宽研究思路,了解学术发展趋势,促进学术成果交流,本次会议将评选出若干奖项,获奖学者将获得大会定制奖杯或荣誉证书,奖项设定如下:

大会最佳论文:3篇

大会优秀论文:3篇

优秀口头报告:3名

优秀海报展示:3名

审稿委员会、大会特邀嘉宾将对所有提交材料进行综合判断,择优评选。

出版信息

CBASE 2023已被IEEE列入会议名单

所有录用的论文将由IEEE出版,出版后提交EI Compendex, Scopus和IEEE Xplore检索 。

征稿主题

云计算技术/服务/应用、物联网、AI技术、大数据分析、大数据应用、机器学习、图像处理、模式识别、数据挖掘、软件技术、网络安全、大数据联网/分析、序列数据处理、软件开发、软件工程、面向企事业的大数据应用等计算机类主题的论文投稿,

包括但不限于:

|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 云计算 | 大数据应用 | 软件工程 |
| 云解决方案设计模式 云应用程序 云优化和自动化 云应用架构 云应用程序的可伸缩性和可用性 云应用程序性能和监控 云计算和语义web技术 云计算体系结构与系统 云计算模型、模拟、设计和范例 云计算技术、服务和应用 面向大数据的云计算和网格计算 企业业务转型的云经济学 云管理与运维 云中间件框架 云优化和自动化 云质量和性能 云资源 分布式智能计算和点对点搜索 并行和分布式计算 | 大数据处理的算法与编程技术 大数据搜索算法与系统 移动和普适计算中的大数据分析 大数据分析管理 大数据分析、搜索与挖掘 大数据服务 大数据加密 大数据开放平台 大数据质量与来源控制 大数据工具包 数据挖掘,图挖掘和数据科学 大数据基础模型 大数据分析经济学 商业模式创新的大数据分析 面向企业、政府和社会的大数据分析 大数据分析和社交媒体 大数据应用:生物信息学 大数据的科学应用 大数据的安全和隐私 大数据的技术、模型和算法 大数据的工具和系统 大数据可视化分析 大数据硬件/软件基础设施 智能数据处理 机器学习和大数据人工智能 | 程序设计语言 数据库 软件开发工具 系统平台 设计模式,编译器 嵌入式系统 终端用户软件工程 分布式/并行软件系统工程 嵌入式和实时软件工程 人机交互 互联网与信息系统开发 程序理解和可视化 程序设计语言 可靠性建模和分析 需求工程,逆向工程和维护 安全和安保关键软件 软件代理技术,软件架构和设计 软件组件和重用 软件开发工具 软件过程模型 软件测试和分析 软件工具和开发环境 软件配置管理和部署 虚拟现实和计算机图形 网络工程 基于网络的应用程序 |
| *CBASE为计算机类相关会议,所有稿件请偏重于实证多于综述,在论文表述上务必注意侧重 于模型、系统、实验、数据分析等,以更符合会议审稿以及出版社/数据库的审核要求。 |||

出版信息 & 投稿注意事项&投稿流程

1、出版信息

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,会议所有录用且参会的论文将发表在由IEEE出版的CBASE 2023会议论文集,出版后将提交IEEE Xplore,EI Compendex和Scopus检索。

2、投稿注意事项:

  • EI会议论文不得少于4页,仅接受英文全文投稿;

  • 论文模板下载见官网;

  • 录用论文发表前,均需按照出版社要求完成口头报告或海报展示环节(凭借论文编号报名)

  • 付款后若因个人原因撤稿,将收取服务费(版面费的30%)

  • 论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过,作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重(查重率低于30%),否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任

  • 优秀论文可推荐至SCI期刊

3、投稿流程:

查看会议详情-完善稿件-论文投稿-等待审核-收到录用通知-付款&开具发票-注册参会/口头报告-准备参会&会议通知。

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